导读:本文包含了模型改进算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,算法,射线,隐语,目标,减速器,神经网络。
模型改进算法论文文献综述
姜苏,任曦,吴建蓉,黄良[1]（2019）在《南方电网覆冰监测系统算法误差分析及模型改进技术研究》一文中研究指出针对目前南方电网架空线路覆冰监测预警系统仍有诸多关键性问题待解决,如在系统核心计算方面参数选取较为简单,没有结合实际线路设计条件,从而造成覆冰预警系统覆冰模型不准确,不能直接为防冰管控工作提供有效决策依据的缺陷。本文首先对系统中现有耐张塔线路覆冰厚度模型计算误差进行分析研究,其次从线路设计角度出发,对其模型进行改进。研究表明:①系统中现有计算模型忽略了线路初始设计冰厚、垂直档距变化特征的影响,导线等效长度取值有待商榷;②通过改进的计算模型,对初始的拉力值进行修正,同时综合考虑设计冰厚、垂直档距、水平应力、导线状态方程等变化等特征,以贵州省毕节地区耐张塔线路四次线路覆冰过程为例,改进的模型能够将系统现有计算模型准确度由59. 8%提升至95. 1%,计算结果更加接近于真实值。能够为输电部门为防冰管控工作提供有效决策依据,以及减少人工观冰耗费大量的资源、时间。(本文来源于《电力大数据》期刊2019年06期）
余竹玛,李梅[2]（2019）在《Kriging模型改进的多目标优化算法研究》一文中研究指出将基于模糊C均值聚类改进的多目标优化算法(A fuzzy c-means clustering based evolutionary algorithm, FCEA)与高价单目标优化算法(Efficient global optimization,EGO)进行融合,基于Kriging模型提出了一种改进的多目标优化算法(FCEA-EGO)。在FCEA-EGO算法寻优过程中,利用模糊C均值聚类算法从整个种群中选择相似个体进行遗传操作,引导算法进行寻优;基于EGO算法的校正点选择机制,逐步修正校正点,提高Kriging模型精度。实验结果表明,FCEA-EGO算法相对于典型的高价多目标优化算法MOEA/D-EGO、ParEGO、SMS-EGO具有更优异的求解能力。最后,基于FCEA-EGO算法对某轻型飞机的齿轮减速器进行了优化设计,验证了其求解实际工程优化问题的能力。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2019年06期）
李启序[3]（2019）在《基于隐语义模型改进的协同过滤推荐算法》一文中研究指出为解决传统的协同过滤算法相似度计算不精确而导致的推荐召回率低的问题。通过LFM隐语义模型与协同过滤结合的方法研究了用户不相似度与用户平均兴趣程度对推荐召回率的影响,并且提出依据个人选择能力的个性化推荐策略。结果表明:该算法能够有效优化用户间的相似度,提高推荐结果的召回率。(本文来源于《信息通信》期刊2019年03期）
谈恩民,张欣然,王存存[4]（2019）在《云模型改进萤火虫算法优化的模拟电路故障诊断》一文中研究指出针对萤火虫算法(FA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的结构参数时,存在早熟和后期收敛速度慢等问题,提出了一种云模型改进型萤火虫算法(CCAFA)优化LSSVM参数的算法。首先,利用混沌映射初始化FA的初始位置,以获得群体的多样性;其次,依据萤火虫的适应度值将种群划分为叁个区间,利用云自适应进化策略调整某一区间的惯性权重,之后采用云模型对萤火虫的初始位置实施变异操作;最后,使用混沌序列对群体最优位置进行优化处理,增强群体的全局搜索能力。通过对典型的4个参考函数进行测试,以测验该算法的可行性。并将CCAFA-LSSVM模型应用于模拟电路的故障诊断中,结果表明,改进型算法的收敛速度快、全局搜索能力强,有一定的参考价值。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年15期）
包守亮,程水英[5]（2018）在《基于Bayesian-Fisher混合模型改进的交互式多模型算法》一文中研究指出针对交互式多模型算法(interacting multiple model,IMM)存在模型集设计困难的问题,提出一种改进的IMM算法。该算法将当前统计模型(current statistical,CS)融入到Bayesian-Fisher混合模型中,实现对加速度均值的在线自适应调整,从而提高对过程噪声协方差的估计精度,减少模型失配。同时,对匀速模型(constant velocity,CV)进行改进,并将改进的CS、CV模型在IMM算法的体系下进行交互。仿真结果表明,改进的IMM算法能快速响应目标状态的变化,取得优于IMMCVCA、IMMCVCS、IMMCVCACT以及IMMCVSTMIE的跟踪性能。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2018年01期）
胡丹萍,陶学明[6]（2018）在《基于改进遗传算法的地震后重建工程造价模型改进设计》一文中研究指出传统依据BP神经网络的地震后重建工程造价模型求导运算过程复杂,收敛效率较低,造价结果准确性低。提出基于改进遗传算法的地震后重建工程造价模型,结合地震后重建工程造价的影响因素,通过算法优化造价模型,选择更好的造价模拟数据,模拟数据构建造价函数模型,利用T系数运算分析造价函数模型数据,采用二进制计算规律对造价函数的数据参数实施拟定,通过公式演算获取高精度的数据参数值,得到精确的造价数据。实验结果表明:所设计的模型能够准确、快速的对地震后重建工程造价进行预算。(本文来源于《地震工程学报》期刊2018年04期）
刘旻,李梅,徐晓宇,毛善君[7]（2018）在《一种基于HMM模型改进的地图匹配算法》一文中研究指出针对轨迹数据在线地图匹配中难以同时保障算法的准确率和时间效率的问题,提出一种基于隐马尔科夫模型(HMM)改进的在线地图匹配算法,并提出综合距离因素和方向因素计算发射概率的方法。与其他全局或者局部算法的不同之处在于,改进的在线地图匹配算法引入可靠点进行轨迹分割,减少了转移概率的计算和匹配结果的输出延时。用西雅图市浮动车的轨迹数据进行算法的实验验证,结果表明,与传统的HMM地图匹配算法相比,改进的算法在准确率和时间效率上更优,能够满足在线地图匹配的需求。(本文来源于《北京大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
吕娜[8]（2018）在《射线追踪算法中射线管模型改进方法的研究》一文中研究指出射线追踪算法作为实现电磁环境预测的一种重要方法,其在效率和精度上相比于其他算法都有着明显的优势,被广泛应用于大尺寸电磁环境的仿真中。但由于在大尺寸或复杂地形场景下,射线追踪算法的计算速度仍然十分有限,因此进一步提高射线追踪算法的效率和精度,成为一项重要的研究课题。本文通过对射线追踪算法中射线追踪模型的分析,提出了一种改进的、应用于射线追踪中的绕射射线路径预测的新型曲面射线管,并证明了曲面射线管的合理性及封闭性。相对于现有的四边形波前面绕射射线管,曲面射线管在追踪的过程中避免了补全射线管造成的冗余,有效地减少了计算时间,提高了追踪效率。通过理论分析推导,证明该模型与四边形波前面绕射射线管相比,在本文采用的追踪实例中计算效率提高了约4倍。本文还对现有的求反射射线管的方法进行了改进。现有的求反射射线管的方法,在处理凹陷地形面上的反射情况时,会造成射线的遗漏。因此本文提出并详细介绍了特殊凹陷地形上求反射射线管的具体方法。通过理论建模,推导证明了该反射算法具有合理性和可行性,能够准确确定反射射线管并避免射线遗漏。为验证本文提出的模型和算法的效率及准确性,本文利用实验室提供的仿真平台,实现了使用曲面射线管及本文提出的求反射射线管算法的仿真功能。通过基于四边形波前面绕射射线管和曲面射线管的不同算法计算,对追踪时间和结果进行了对比,曲面射线管的平均计算时间缩短了约18.49%,平均误差仅为2.93%,验证了曲面射线管效率的提高。通过本文提出的反射算法对凹陷地形和普通地形进行求解,得到的反射路径中反射节点的位置与理论值的平均误差距离仅为1.13 ×10-3m,验证了反射算法的准确性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-21）
唐欣欣,邓光明[9]（2018）在《基于Gevers-Wouters算法的ARMA模型改进》一文中研究指出文章针对在时间序列分析中构造自回归滑动平均模型(即ARMA模型)时存在预测结果不理想的问题,引入Gevers-Wouters算法对模型进行改进。以我国国内航线的旅客周转量的数据为例,剔除数据中存在的季节波动后用BIC准则对ARMA模型定阶,利用Gevers-Wouters算法对模型中MA部分的参数进行调整,由此为之后每一个时期构造各自独有的ARMA模型。通过对模型改进前后预测值以及真实值的比较,预测的准确性有了明显提高。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年02期）
杜凯,林辉,龙江平,严恩萍,李佳[10]（2018）在《基于GVB模型改进算法的PolInSAR林分高度反演》一文中研究指出P波段极化数据提高了雷达数据对林分冠层的穿透能力,基于RVoG模型的传统叁阶段算法对林分均匀同质的假设前提不再满足实际情况。在符合林分异质性的GVB模型的基础上,利用林分高度、散射中心高度及其标准差进行叁维搜索,改进传统叁阶段算法中林分高度的反演过程,并分别采用仿真数据和机载E-SAR全极化数据进行算法验证。结果表明:与传统叁阶段算法相比,改进算法的成功估计像元数提高了19.7%,林分高度估计精度提高了22.5%,说明改进算法能有效提高纯体相干估计的准确性,提高林分高度反演精度。(本文来源于《中南林业科技大学学报》期刊2018年01期）
模型改进算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将基于模糊C均值聚类改进的多目标优化算法(A fuzzy c-means clustering based evolutionary algorithm, FCEA)与高价单目标优化算法(Efficient global optimization,EGO)进行融合,基于Kriging模型提出了一种改进的多目标优化算法(FCEA-EGO)。在FCEA-EGO算法寻优过程中,利用模糊C均值聚类算法从整个种群中选择相似个体进行遗传操作,引导算法进行寻优;基于EGO算法的校正点选择机制,逐步修正校正点,提高Kriging模型精度。实验结果表明,FCEA-EGO算法相对于典型的高价多目标优化算法MOEA/D-EGO、ParEGO、SMS-EGO具有更优异的求解能力。最后,基于FCEA-EGO算法对某轻型飞机的齿轮减速器进行了优化设计,验证了其求解实际工程优化问题的能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模型改进算法论文参考文献
[1].姜苏,任曦,吴建蓉,黄良.南方电网覆冰监测系统算法误差分析及模型改进技术研究[J].电力大数据.2019
[2].余竹玛,李梅.Kriging模型改进的多目标优化算法研究[J].机械科学与技术.2019
[3].李启序.基于隐语义模型改进的协同过滤推荐算法[J].信息通信.2019
[4].谈恩民,张欣然,王存存.云模型改进萤火虫算法优化的模拟电路故障诊断[J].电测与仪表.2019
[5].包守亮,程水英.基于Bayesian-Fisher混合模型改进的交互式多模型算法[J].弹箭与制导学报.2018
[6].胡丹萍,陶学明.基于改进遗传算法的地震后重建工程造价模型改进设计[J].地震工程学报.2018
[7].刘旻,李梅,徐晓宇,毛善君.一种基于HMM模型改进的地图匹配算法[J].北京大学学报(自然科学版).2018
[8].吕娜.射线追踪算法中射线管模型改进方法的研究[D].北京邮电大学.2018
[9].唐欣欣,邓光明.基于Gevers-Wouters算法的ARMA模型改进[J].统计与决策.2018
[10].杜凯,林辉,龙江平,严恩萍,李佳.基于GVB模型改进算法的PolInSAR林分高度反演[J].中南林业科技大学学报.2018
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