一种新的气象数据分析和误差诊断方法

论文摘要

各地气象部门在长期的观测业务中已积累了海量数据,需要高效手段开展再开发应用。另一方面,高密度的自动观测站点建设已改变了气象要素采集的时空格局,站点间以气候代表性建立的关联,已转变为很强的可同比的网格化关联,这就为高精度的气候演化计算打下了坚实的数据基础。为了适应这样的应用,高效保障数据的可靠性和可比性,介绍在近期相关研发工作中,设计的一种关于两个有效相关观测站点间,日最低气温差值与出现频次,关联光温水等多种气象要素,检查数据可比性,发掘其内在规律的分析方法。介绍了数据基础的建立、要素自然逻辑关系的拟合演算和检验方法,并为进一步评估分析提供了客观检验结果。

论文目录

• 1 基础分析方法的建立
•   1.1 最低温度差值的样本整理
•   1.2 差值与频率分析的工具表、解析图和关键参数
•     1.2.1 主要分析参数:
•       （1） 中分位g。
•       （2） 特征区B。
•       （3） 特征频次F。
•     1.2.2 主要分析参数的属性:
• 2 特征区F值同光温水要素拟合计算与验证
•   2.1 计算关系式
•   2.2 计算检验
•     2.2.1 检验样本
•     2.2.2 检验方式与内容
•     2.2.3 检验结果一
•     2.2.4 检验结果二
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 贺南,文斌,陈乐,李嘉乐

关键词: 日最低气温,差值,多要素,关联,规律,验证

来源: 成都信息工程大学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 气象学

单位: 温江气象局,成都信息工程大学

基金: 四川省科学技术厅科技支撑计划重点资助项目(2018 NZ0051)

分类号: P413

DOI: 10.16836/j.cnki.jcuit.2019.04.003

页码: 342-345

总页数: 4

文件大小: 1003K

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