论文摘要
针对风机主轴承可靠度要求高、维护费用高昂这一现状提出了一种基于单位时间维护成本最低的维护优化模型。首先通过对风机主轴承振动信号进行分析,提取能够较好地反映轴承退化过程的特征值,建立威布尔比例风险模型;其次对主轴承退化期内的失效率曲线进行分析,确定主轴承的失效更换阈值;然后通过改进传统的役龄回退因子对维护后的失效率进行修正,通过对模型运算结果进行分析,避免了定期维护出现欠维护的现象;最后确定单位时间内维护成本最优的维护周期。对维护优化模型进行仿真分析,计算结果表明,通过模型优化可以使单位时间维护费用降低14.4%。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张国珺,史元浩
关键词: 风机,主轴承,特征提取,役龄回退因子,维护周期优化
来源: 电子测量与仪器学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业,电力工业
单位: 中北大学电气与控制工程学院
基金: 山西省重点研发计划(201703D111011),山西省自然科学基金(201801D121159),山西省青年自然科学基金(201801D221208),中北大学校基金(2016032,2017025)资助项目
分类号: TM315;TH133.3
DOI: 10.13382/j.jemi.B1801814
页码: 48-55
总页数: 8
文件大小: 382K
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