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摘要：微表情是人类一种持续快速的面部表情，一般是为了压抑和隐藏内心情感而下意识的生理动作。本篇文章中对于人类的微表情进行了分析和研究，并从识别微表情能力，应用训练工具等方向进行经验总结，阐述了微表情在公众演讲中的应用。微表情研究未来将沿着自动识别谎言方向发展，这是主要的研究方向。微表情为进一步研究人类自然科学打下了良好基础。以下的观点仅供参考和借鉴。
关键词：微表情；微表情识别；公众演讲；应用
引言：人类表达自身情感的非语言性行为就是面部表情，能够充分体现出人类的心理活动。公元1872年，达尔文出版了著名的《人与动物的表情》,针对面部表情展开了系统的研究。目前已经取得了一定的研究成果，但只是针对人类的普通表情。人类面部表情十分丰富，包括不易察觉的表情，一种是弱表情，另一种就是微表情。由于微表情和撒谎具有一定的关联,在近些年的发展中科学研究领域十分关注微表情的发展。
1微表情的界定与基本性质
“微表情”指的是在外界刺激下人类的声音、动作、形态等。“微表情”之所以称“微”，是因为这些表情符号的停留时间较短，往往只是一瞬间的事情，转瞬即逝。但微小的瞬间变化、转换的表情，却蕴含着非常大的价值与内涵。“微表情”主要体现在以下几个方面，首先是人类面部持续时间短不容易被察觉的表情。其次是反映出人类心理状态的不自觉的身体动作。最后是人类语言沟通中声音、词汇等不正常情况。
2微表情研究现状分析
识别微表情在早期的研究中比较注重识别能力，并探寻识别微表情和人类谎言之间的关系，因此形成了早期的系统的表情训练程序。在此基础上，微表情的研究范围不断扩大，应用途径多样化。但是研究过程中仍然受到个体因素的影响，存在一定的问题，一定程度上限制了微表情的应用和进一步发展。
3微表情识别研究
3.1微表情识别能力测验
微表情研究团队通过向一组临床心理学家展示视频，发现其中一些人可以在不使用慢速播放技术的情况下检测微表情。善于识别微观表达的人也善于说出是否有人撒谎。因此，微表达研究小组开始构建测量微表情识别能力的工具，研究微表情识别能力与谎言识别准确性之间的关系，进行短表达识别测试。在测试中，参与者仅在几分之一秒内显示表情符号图片。结果显示BART评分与其谎言识别得分之间存在显着正相关。通过快速呈现表达图片来测量微表情识别能力的方法缺乏生态有效性。随着微表达识别能力的提高，研究人员开始使用这些工具来探索微表达识别能力的个体差异。结果表明，具有不同人格特质的人存在不同的微观表达识别能力。
3.2微表达训练工具
在微表达研究的早期阶段，研究人员一直致力于构建有效测量微表达识别的工具。并在研究的过程中取得了一定进展，开发出了首个微表情训练工具。该工具由预测试，培训，练习，复习和后测组成。预测试程序与JACBART相同，后者测量未经训练的人的微观表达。METT的培训计划由三部分组成：在培训部分，视频方法用于教授识别微观表达的关键点;在练习部分，受试者使用训练部分学到的技能来练习识别微观表达。由于难以察觉微观表达的存在，因此在微观表达识别的研究中可能会出现地板效应。METT研究能够有效提升人们识别微表情的能力，从而有效地避免研究中的地板效应，使各种微观表达识别研究成为可能。但是在目前的阶段中对于METT训练效果的持续时间尚不明确。
4微表情在公众演讲中的应用分析
4.1演讲中的微表情
（1）抖动肩膀是演讲者不自信的表现。如果一直注视某个人的眼睛，说明心虚，可能在撒谎。眼神中断交流说明他可能在回忆讨论的事件不存在撒谎的情况。（2）演讲者回答问题的过程中如果出现重复回答，并且回答不流畅的情况很有可能是在说谎。不经意的抬下巴工作说明十分尴尬，无意识的触摸鼻子则说明了为了掩盖真相而心虚。（3）眼神飘忽的方向向左代表在回忆演讲讨论的事件，向右是在思考说出的谎话是否妥帖。当不能倒着将事情回忆一遍的时候这件事情肯定是编造的。（4）演讲者出现瞳孔放大的情况可能是对所说事情存在恐惧心理。用水抚摸额头是具有羞愧心理。
4.2不断提升识别微表情的能力
微表情在公众演讲中的重要性，要求工作者在从事公众演讲活动时，应该有效地判定演讲对象的微表情，并根据微表情来判断其情绪变化及兴奋点变化等。对于一些经验丰富的演讲人员而言，他们在公众演讲活动中，能够凭借经验来有效抓取演讲对象的微表情，并根据微表情抛出一定的问题，来提升演讲环节的实质性效果。当然对于新人行的演讲者而言，要有效识别对方的微表情，还需要时间来磨练。不过，识别微表情的能力是可以通过训练来有效提升的，演讲者在平时的业务学习时，应该了解与掌握一定的微表情相关知识等。
4.3在实践中准确把握运用微表情识别
在演讲过程中，可以先以微表情开始，作为演讲的第一个环节，演讲者在见到演讲对象时，可以通过微笑示意来表达，以传达友好的意思，这样的微表情运用，可以有效地缩短演讲者与被演讲对象之间的差距，减小被演讲对象的心理紧张压力，更好地开始演讲。正式演讲开始后，演讲者在言语表达的同时，可以充分借助微表情，这样做的目的，既可以有效补充言语演讲中的缺漏，还能够让整个演讲活动立体直观，让演讲活动不再仅仅是一种一对一的对话式交流，更像是朋友之间愉快的聊天，也便于演讲者获取更加全面的信息。
5微表情的应用前景
目前帮助人们准确识别说谎行为的工具是自动谎言检测系统，在国际反恐，国家安全和司法调查等领域具有很大的应用价值。事实上，测谎仪已经存在了很长时间。然而，许多研究表明谎言检测结果不可靠。近年来，在脑成像和ERP的基础上进行研究取得了很大进展。然而，即使可以使用脑成像或ERP技术检测它们，它们也不能应用于这些场景。例如，基于MRI测试，有必要在机器内静态测试;基于ERP，受试者的头部运动受到严重限制。一方面，我们不能将这些设备放在地铁，火车站和机场的安全检查站，以便每个人都可以检查。另一方面，对于那些接受这种测试的人来说，由于仪器和设备或多或少地与人体接触，它也会引起一定程度的情绪唤醒，这会对测试结果造成一些干扰。相反，自动检测身体中的非语言提示可以自动检测谎言而不被检测到。基于非语言提示的自动谎言检测系统可以安装在各种安全情况下，以更快的速度检测谎言。随着微观表达研究的不断发展，我们将对微观表达，识别过程和表达模式的本质有更全面，更深入的理解，为自动谎言检测的研究和开发提供坚实的科学依据。如果心理学家和计算机科学家一起开展微表情研究，能够研发出高效的微表情自动谎言检测系统。
6结束语
由上文可知,人类表达自身情感的非语言性行为就是面部表情，能够充分体现出人类的心理活动。微表情是人类一种持续快速的面部表情，一般是为了压抑和隐藏内心情感而下意识的生理动作。文章中针对微表情展开了分析研究，简要阐述了在公众演讲中微表情的具体应用。通过微表情的具体应用可以了解到微表情除了表达人类自身情感，还在其他研究领域发挥了十分重要的作用，帮助人类探索自身，发现奥秘。
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