导读:本文包含了气候生产力论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:植被指数,气候生产力,时空变化,一元线性回归分析
气候生产力论文文献综述
黄悦悦,杨东,冯磊[1]（2019）在《近年来宁夏植被指数与气候生产力的时空变化》一文中研究指出为掌握宁夏归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)与气候生产力的时空变化特征及其关系,本文基于2000—2017年遥感影像数据,采用一元线性回归分析、Thornthwaite Memorial模型及相关分析等方法进行分析。结果表明:宁夏南部林区和引黄灌区植被指数高于中部干旱带且NDVI以0.041 (10 a)-1的速率呈显着增加趋势;18 a间宁夏植被指数轻度增加区域占64.12%;宁夏气候生产力在空间上呈东南向西北逐渐递减变化,年降水量与气候生产力的时间变化趋势基本一致;大部分地区NDVI与气候生产力在空间上呈正相关,呈负相关区域占4.92%;两者的线性拟合度达0.731。(本文来源于《水力发电学报》期刊2019年11期）
施海瑞,黄学宁,徐爽,刘立辉,郝巨飞[2]（2019）在《气候资料在邢台市气候生产力变化研究中的应用》一文中研究指出气候变化会引起农田生态系统的变化,对农业生产力有直接或间接的影响,根据邢台市1954～2018年逐日降水和气温资料,利用Thornthwaite Memorial模型估算了气候生产力、利用线性趋势分析、Mann-Kendall突变检验和Morlet小波变换,分析了邢台市气候、气候生产力变化特征和发展趋势,探讨未来气候变化趋势和气候变化对邢台市气候生产力的影响,以更好地适应气候变化。结果表明,邢台市近65年的年平均气温呈波动上升的趋势,平均增加速率为0.37℃/10a,冬春季增温趋势高于夏秋季,年平均气温在1981年开始突变;年平均降水量波动较大,呈下降趋势,但未通过显着性检验,没有显着的增加和减少趋势。降水分布不均匀,总体偏于干旱;气候生产力随降水量变化的幅度明显大于随温度变化的幅度,受降水量影响较大,按照降水和气温变化特征和趋势,邢台市未来将趋向于暖湿气候,有利于作物产量提高;粮食产量还有较大增长空间。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年08期）
王锋,荀静,王成,徐建,熊世为[3]（2019）在《来安县气候多尺度时间变化特征及其对气候生产力的影响》一文中研究指出文章利用来安县国家气象站1961—2015年温度和降水资料,采用Thornthwaite Memorial模型计算气候生产力,分析来安县近55年温度和降水气候因子的时空变化特征,研究气候变化对来安气候生产力的影响,得出结论:近55年来安升温趋势显着,升温幅度0.23℃/10a,此趋势是一突变现象,具体突变点是2001年。降水量呈波动上升趋势,波动幅度大,最大波动幅度高达1 230 mm。年平均气温和降水量在年际尺度上周期振荡以准4～8a为主,年代际尺度上周期信号以准16a为主;近55年来安气候生产力上升趋势显着,上升幅度每10年20 kg·km-2,此上升趋势是一突变现象,具体突变点是1995年。气候生产力在年际尺度上周期振荡以准8a左右为主,年代际尺度上周期信号以准16a为主;气候生产力同时受气温、降水影响,气候变化对气候生产力的提高有利,但只在水分充足条件下,其提高幅度才更大,未来"暖湿型"变化趋势使来安气候生产力的上升空间在10%左右。(本文来源于《江苏科技信息》期刊2019年04期）
邱阳阳,吴奕霄,熊世为,朱浩[4]（2018）在《安徽省近55年气候变化及其对气候生产力的影响》一文中研究指出利用安徽省68个气象站1961—2015年的温度、降水数据,分析了该地区温度、降水气候因子的时空变化特征,采用Thornthwaite Memorial模型计算气候生产力,并探讨气候变化对气候生产力的影响。结果表明,近55年来安徽省升温趋势显着,升温幅度为0.02℃/年,且该趋势为突变现象,突变点为1991年,空间上全省温度呈南高北低分布;降水总体呈波动上升趋势,但趋势不显着,降水空间分布差异大,最大相差1 009 mm;气候生产力上升趋势显着,上升幅度为1.5 kg/(hm2·年),且该上升趋势为突变现象,突变点为1995年;气候生产力受气温、降水的双重影响,气候变化有利于气候生产力的提高,未来"暖湿型"的变化趋势使得安徽省气候生产力有较大的上升空间。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2018年17期）
李颜颜,康国华,张鹏岩,何坚坚,闫宇航[5]（2018）在《基于Thornthwaite Memorial模型的近54年河南省农业气候生产力时空变化特征分析》一文中研究指出利用河南省1961—2014年近54年的19个气象站逐月逐日气象资料,基于Arc GIS 10.1软件平台,采用气候倾向率、反距离加权插值(简称IDW)、Mann-Kendall检验等方法对降水和气温的时空变化进行分析;同时运用Thornthwaite Memorial模型对农业气候生产力时空特征进行研究,利用SPSS软件分析农业气候生产力对降水量和气温的敏感性。结果表明:(1)河南省近54年的降水量呈波动减少态势,减少幅度为8.92 mm/10年;河南省大部分地区的降水倾向率是负值,主要分布在豫东、豫南和豫北地区;(2)河南省近54年的气温整体呈上升趋势,上升速率为0.157℃/10年,纬度较低的南部地区气温较高,气温较低的地区主要在西部山区,且气温倾向率均为正值;(3)河南省近54年的农业气候生产力总体上呈微弱的上升趋势,农业气候生产力距平变化明显,正距平年份比负距平年份多,呈现由南向北递减的特征,南部农业气候生产力较大,西部的农业气候生产力较小,但大部分地区的农业气候生产力呈下降趋势,豫东和豫南地区农业气候生产力上升速率较快,豫西和豫北地区的则下降;(4)河南省农业气候生产力与降水量相关性显着,但与气温的相关性不显着,气候生产力受降水和气温的双重影响,降水量是影响农业气候生产力的主导因素,气候变暖对气候生产力的提高是有利的。随着降水量的逐渐减小,气温的逐渐增加,对农业气候生产力的影响也在进一步加大,要合理利用水资源,兴修水利来保障农业用水,加强稳固河南省在全国的农业地位。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2018年07期）
潘家华,胡雷[6]（2018）在《气候生产力之要素辨析》一文中研究指出经济学意义上的生产力与生态学意义上的生产力对自然要素有考察分析,但忽略了自然要素最为基本的气候要素。生态足迹和气候容量关于气候要素对生产力的影响则具有明确的涵盖。分析气候生产力的决定性要素界定的初级、工业和生态气候生产力可知,气候就是生产力,减缓气候变化就是改善生产力。气候生产力的研究,需要在理论和方法上进一步深化。(本文来源于《阅江学刊》期刊2018年01期）
程海霞,宋方超[7]（2017）在《气候变化对晋城市热量资源及农作物气候生产力的影响及应对措施》一文中研究指出选取1961—2008年晋城市3个代表站气温、降水资料,计算历年各地积温、无霜期和农业气候生产力,分析气候变化对气候生产力的影响,并提出了气候变暖背景下发展农业生产的对策。结果表明,近48年来,晋城市气温呈持续升高趋势,降水量呈波动减少趋势,≥10℃有效积温增多,大部分县市无霜期延长,农作物气候生产力减少。气候生产力的减少主要是由降水减少造成的,暖湿型气候对农业生产最为有利。(本文来源于《现代农业科技》期刊2017年22期）
刘丹,于成龙[8]（2017）在《基于MODIS的东北叁省植被NPP潜在气候生产力估算》一文中研究指出大范围准确的植被生产潜力的估测,可为区域生态建设与保护提供决策支撑。基于MODIS/MCD12Q1数据、MODIS/MOD17A3数据和气象观测数据,在分析2001—2013年东北叁省植被单位面积NPP年累积量时空变化的基础上,划分植被类别,构建东北叁省植被NPP气候估算模型,并对研究区2013年植被NPP潜在气候生产力进行了估算。结果表明:(1)2001—2013年东北叁省植被单位面积NPP年累积平均值(NPP)空间分异明显,变化范围为15~1 000gC/(m~2·a),较高区域在辽宁东南部沿海和长白山东坡,达到800~1 000gC/(m~2·a);(2)2001—2013年东北叁省无显着的年际变化趋势,但其中自然植被NPP的年际波动幅度明显大于人工植被;(3)根据NPP的大小将东北叁省植被分成3个类别,在此基础上分析各个植被类别的NPP与温度因子(包括年平均气温、年≥10℃积温、4—10月平均气温和年负积温)、降水因子(包括年降水量和4—10月降水量)、蒸散量因子(包括年蒸散量、4—10月蒸散量)和光照因子(4—10月平均日照时数和4—10月累计日照时数)的相关关系,进而构建NPP气候估测模型,观测值与模拟值结果之间的相关性均达到了极显着水平,RMSE较小,模型的模拟结果比较可靠。(4)2013年东北叁省NPP潜在气候生产力值在422~1 100gC/(m~2·a),北部山区的NPP实际值接近于NPP潜在气候生产力值,而南部地区的NPP实际值较NPP潜在气候生产力值相差较大。(本文来源于《水土保持研究》期刊2017年04期）
张彩林[9]（2017）在《黄淮平原气候生产力的变化特征及变化趋势研究》一文中研究指出全球气候变暖背景下,极端天气出现频率增大。农业是对气候敏感的高风险行业,研究气候变化以及其影响是农业适应气候变化、科学防灾减灾的必要前提。黄淮平原地处南、北过渡带,光热水资源充沛,农业上主要为小麦玉米两熟轮作,对气候变化敏感。本文取32°~35°N、112°~121°E横跨河南省、安徽省、江苏省境内的黄淮平原为研究范围,利用该区域内20个气象站点1957—2012年的气象数据,建立与年、四季、冬小麦苗期、冬小麦中期、冬小麦后期各阶段相对应的气温、降水量数据集,运用数学统计、空间分析方法分析气温、降水量、气候生产力在整个时间序列上的年代际变化、年际变化、突变发生和空间分布特征,研究不同阶段气候要素与相气候生产力的关系,确定影响气候生产力的关键要素,估算分析区域内不同阶段的气候生产潜力,并预测未来年、冬小麦生长期的气候生产力变化趋势,结论如下:(1)1957—2012年,研究区域年均气温整体上以0.198℃/10a的速率上升,其中,春季、秋季、冬季、冬小麦苗期、冬小麦中期、冬小麦后期气温分别以0.281℃/10a、0.236℃/10a、0.321℃/10a、0.316℃/10a、0.42℃/10a、0.207℃/10a的速率升高,在90年代以后,趋势更加显着,但是夏季气温以0.015℃/10a的速率降低。所有研究阶段均在所研究时间序列上发生了突变,突变点分别出现在70年代、90年代。各个阶段的气温在空间上整体呈现出由西南向东北逐渐降低的趋势,高温中心和低温中心分别位于阜阳、连云港附近。(2)1957—2012年,研究区域降水量整体上以1.367mm/10a的速率减少,其中,春季、秋季、冬小麦苗期、冬小麦中期降水量分别以3.97mm/10a、6.033mm/10a、0.401mm/10a、3.152mm/10a的速率减少,夏季、冬季、冬小麦后期降水量分别以6.734mm/10a、1.902mm/10a、0.802mm/10a的速率增加。夏季是全年的主要降水时段,该阶段降水量占全年总量的55.25%,冬小麦叁个生长阶段的降水量均比较少,分别占全年降水量的13.14%、11.61%、7.875%。降水量突变分析中,各研究阶段内正、逆序列曲线在多个地方相交,但是均没有发生突变现象。空间上,降水量在各研究阶段表现出相对强的规律性,降水量由东南向西北逐渐减少,研究区西北部降水量普遍偏少。(3)研究区域内,年、夏季、冬小麦后期的气候生产力在1957—2012年时间序列上分别以7.3135kg/(hm~2·a)、10.914 kg/(hm~2·a)、2.8478 kg/(hm~2·a)的速率增加,秋季、冬小麦苗期、冬小麦中期气候生产力分别以10.672 kg/(hm~2·a)、0.9667 kg/(hm~2·a)、7.5202 kg/(hm~2·a)的速率减少。空间上,京杭大运河以东地区气候生产力普遍高于以西地区,大运河以西的地区南方普遍高于北方,尤其是河南省。江苏省、安徽省研究区内气候生产力相差不大,夏季气候生产力普遍偏高,冬小麦后期气候生产力普遍偏低,气候生产力高值中心位于江苏省盱眙附近,气候生产力低值中心位于郑州、开封附近。(4)相关分析表明,冬小麦后期气温与气候生产力间在0.01水平上表现出强正相关关系,夏季气候生产力与夏季气温在0.05水平上表现出正相关关系;所有研究阶段的降水量与对应气候生产力间均存在很强的正相关关系,相关系数均高于0.94,降水量是影响各阶段气候生产力的主导因素。(5)研究区域内,2006—2012年作物实际单位产量分别是气候生产力估算值的75.79%、68.76%、77.51%、80.84%、80.68%、82.54%、86.24%,气候生产潜力逐渐减小;生长期内冬小麦区域内实际的小麦产量是气候生产力的79.93%、87.42%、77.09%、82.20%、100.79%、86.96%、112.88%,2010年和2012年的冬小麦实际产量超过气候生产力。冬小麦生长期内对气候的利用效率要高于年气候利用效率,需要采用科学、有效的措施提高年内气候资源的利用,提高年作物单位产量。(6)研究区内年气温增加(或减少)1℃,则年气候生产力增加(或减少)326.841 kg/(hm~2·a);年降水量增加(或减少)1 mm,则研究区内年气候生产力增加(或减少)5.529 kg/(hm~2·a)。在气温、降水量变化趋势不变的条件下,区域内年气候生产力每十年增加57.156kg/hm~2·a。对于冬小麦,气温上升(或下降)1℃,则气候生产力增加(或减少)49.771kg/(hm~2·a);降水量增加(或减少)1mm,冬小麦气候生产力增加(或减少)26.144kg/(hm~2·a)。冬小麦生长期内,在气温、降水量变化趋势不变的条件下,冬小麦气候生产力每十年增加87.577 kg/hm~2。(本文来源于《安徽农业大学》期刊2017-06-01）
马俊峰,高伟,归静,徐文勇,李薇[10]（2016）在《西藏阿里草地气候生产力对气候变化的响应》一文中研究指出利用1985~2013年的西藏阿里地区气象数据,依据Miami模型和Thornthwaite Memorial模型计算出阿里草地气候生产力的数值,分析了西藏阿里气候变化和草地气候生产力变化趋势和草地气候生产力与降水、气温变化的响应关系。研究表明,近29年来,阿里地区年平均气温增温的趋势明显,其倾向率为0.588℃/10a,年平均降水呈现减少的趋势,其倾向率为-2.926 mm/10a,草地气候生产力向减少趋势发展,其倾向率为-71.181kg/(hm~2·10a),年际变化188.04~2572.19kg/(hm~2·a)之间,当温度每升高1℃草地气候生产力下降15.526kg/(hm~2·a),降水每升高1mm草地气候生产力升高21.269kg/(hm~2·a)。在降水减少和气温升高的趋势下,气候向"暖干化"发展趋势明显,降水对草地生产力的影响将更加明显,草地生产力下降趋势给草地畜牧业发展带来了严重的影响。(本文来源于《家畜生态学报》期刊2016年10期）
气候生产力论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
气候变化会引起农田生态系统的变化,对农业生产力有直接或间接的影响,根据邢台市1954～2018年逐日降水和气温资料,利用Thornthwaite Memorial模型估算了气候生产力、利用线性趋势分析、Mann-Kendall突变检验和Morlet小波变换,分析了邢台市气候、气候生产力变化特征和发展趋势,探讨未来气候变化趋势和气候变化对邢台市气候生产力的影响,以更好地适应气候变化。结果表明,邢台市近65年的年平均气温呈波动上升的趋势,平均增加速率为0.37℃/10a,冬春季增温趋势高于夏秋季,年平均气温在1981年开始突变;年平均降水量波动较大,呈下降趋势,但未通过显着性检验,没有显着的增加和减少趋势。降水分布不均匀,总体偏于干旱;气候生产力随降水量变化的幅度明显大于随温度变化的幅度,受降水量影响较大,按照降水和气温变化特征和趋势,邢台市未来将趋向于暖湿气候,有利于作物产量提高;粮食产量还有较大增长空间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
气候生产力论文参考文献
[1].黄悦悦,杨东,冯磊.近年来宁夏植被指数与气候生产力的时空变化[J].水力发电学报.2019
[2].施海瑞,黄学宁,徐爽,刘立辉,郝巨飞.气候资料在邢台市气候生产力变化研究中的应用[J].国外电子测量技术.2019
[3].王锋,荀静,王成,徐建,熊世为.来安县气候多尺度时间变化特征及其对气候生产力的影响[J].江苏科技信息.2019
[4].邱阳阳,吴奕霄,熊世为,朱浩.安徽省近55年气候变化及其对气候生产力的影响[J].江苏农业科学.2018
[5].李颜颜,康国华,张鹏岩,何坚坚,闫宇航.基于ThornthwaiteMemorial模型的近54年河南省农业气候生产力时空变化特征分析[J].江苏农业科学.2018
[6].潘家华,胡雷.气候生产力之要素辨析[J].阅江学刊.2018
[7].程海霞,宋方超.气候变化对晋城市热量资源及农作物气候生产力的影响及应对措施[J].现代农业科技.2017
[8].刘丹,于成龙.基于MODIS的东北叁省植被NPP潜在气候生产力估算[J].水土保持研究.2017
[9].张彩林.黄淮平原气候生产力的变化特征及变化趋势研究[D].安徽农业大学.2017
[10].马俊峰,高伟,归静,徐文勇,李薇.西藏阿里草地气候生产力对气候变化的响应[J].家畜生态学报.2016