论文摘要
为探究铁路货流影响因素和空间效应,从空间角度把握货流的产生和变化规律,以全国各省域铁路货运往来数据为基础构建网络空间权重矩阵,对货流的空间自相关性进行探索,并建立空间自相关模型分析其边际效应。研究结果表明:铁路货流呈现出显著的空间自相关性;其中发送地GDP、距离与铁路货流呈负相关,到达地GDP、工业产品产量、铁路营业里程、发送地资源产量与铁路货流呈正相关;发送地空间自相关、到达地空间自相关和流的空间自相关都对铁路货流有重要的影响,因此在进行货流分析时需要考虑其空间效应。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 方晓平,李欢,倪玲霖
关键词: 铁路货流,网络空间权重矩阵,空间自相关性,空间自相关模型,空间效应分析
来源: 铁道科学与工程学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 中南大学交通运输工程学院,浙江财经大学东方学院
基金: 浙江省自然科学基金资助项目(LQ17G010001),国家自然科学基金青年资助项目(71801188),浙江省哲学社科规划一般资助项目(19NDJC167YB)
分类号: U294
DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.01.034
页码: 257-265
总页数: 9
文件大小: 502K
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标签：铁路货流论文; 网络空间权重矩阵论文; 空间自相关性论文; 空间自相关模型论文; 空间效应分析论文;