论文摘要
机载LiDAR能够快速获取精确的高分辨率数字地面模型以及地面物体的三维坐标,是一种DEM数据快速生产的重要手段,在地球空间信息科学等领域具有广阔的发展前景和应用需求。然而在中国广西地区,由于地形地貌存在大量陡峭石山,地形破碎,以及部分地区植被十分茂密等特点,导致LiDAR数据的常规滤波算法将丢失大量地面点,增加人工编辑工作量,最终造成DEM生产质量不高。本文所提出的三个LiDAR点云数据精细化处理改进算法能够较好地识别这些特殊地形,采取一定的调整算法和处理,对陡石山进行重分类;对水体、断壁边界添加断裂线;对茂密植被区重新模拟地面,基本能大致修复丢失的地表,具有较强的实用性,也较大程度地提高了作业效率,尤其适合广西植被覆盖高、地形破碎、山地占比高的地区。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘润东,范城城,刘清,李韬业,麦超,韦强
关键词: 机载激光雷达,滤波,分类地面点,不规则三角网,数字高程模型
来源: 广西大学学报(自然科学版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 广西壮族自治区遥感信息测绘院
基金: 广西创新驱动发展专项(桂科AA18118038),广西重点研发计划项目(2017AB54078)
分类号: P237
DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2019.0719
页码: 719-725
总页数: 7
文件大小: 2595K
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