摘 要：大数据时代文秘专业既有危机，更有机遇。文秘专业面临三大挑战，即信息化技术挑战、秘书新岗位挑战、秘书角色定位新挑战。同时，大数据时代也是文秘发展的新机遇。文秘专业应做出改变，把握机遇，使文秘专业教学方式和方法与大数据时代的要求更好结合。相信只要细致分析形势和问题，及时有效应对，文秘专业一定会有更加美好的未来。
关键词：大数据时代；文秘专业；课程体系
进入新世纪，中国高等职业教育开始蓬勃发展。文秘专业与高职教育发展同步，属于最先最快得到发展的专业。文秘专业所需设备较少，办学成本较低，另外各校中文专业出身的教师都很多，两者结合，成为文秘专业迅速发展的主要原因。但随着大数据时代的到来，曾经红火异常的文秘专业却遭遇到生存危机。
r1和r2的置信度分别为0.89和1。虽然r1和r2均为高置信度规则,但是r2的高置信度具有潜在的欺骗性,因为它覆盖的样例太少,所蕴含的知识可能不具有一般性,这也意味着规则r2的泛化能力可能很弱。因此,考虑到规则的覆盖能力也是衡量提取规则的一个重要标准,本文在置信度量的基础上,引入文献[20]中度量规则r的覆盖能力的似然比统计量,即
一、大数据时代文秘专业面临的三大挑战
秘书岗位在企业中有广泛需求，不管是中大型企业，还是小型民营企业，相应的秘书部门规模或大或小，都是单位中不可或缺的重要部门。但随着大数据时代的到来，传统的文秘岗位开始有了新的要求，而新的文秘类岗位也在不断涌现，这对于现有的文秘专业人才培养提出了新的挑战。
（一）信息化技术挑战
随着现代信息技术的发展，企业纷纷改进办公手段，引入各类现代办公软件，实现信息一体化处理，并对信息进行收集、处理，形成单位内部的大数据应用。这对于文秘专业的传统培养方式提出了新的要求。
高职文秘的人才培养，核心能力聚焦于办文、办事、办会，秘书的写作能力、沟通能力和会议及各类商务活动协调能力，成为了培养的重点。但传统的培养，一般都基于传统办公室的应用，对于企业当下应用的最新的现代信息技术，却了解不多。这导致文秘人才无法有效的利用现代网络平台，合理安排办公，处理各类问题。在实际工作中，单位有时更倾向于聘任具有一定信息技术特长的中文或新闻专业的毕业生，既能保证技术应用，也能保证一定的写作水平。
（二）秘书新岗位挑战
首先，将传统文秘专业向智能专业发展，提升文秘智能化水平。这要求我们将专业教室变成线上线下一体化的辅助教师教学、支持学生个性化学习的场所，包括智慧教室、数字化实验室、综合创新实验室等，它是“人工智能+教育”的重要应用形态。立体化综合教学场以学科交叉与融合作为课程体系，以“多元立体化教学模式”为运行机制，以资源整合多元化 、课程讲授多样化、学习支持立体化为手段，支持学生的学习主动化和个性化。它通过人工智能技术辅助教师教学，针对不同学生的特点，设计相应的课程和教学活动，为学生提供智能化的学习服务。同时，依托人工智能技术，立体化综合教学场能够全面了解每个学生的特征，为学生提供启发式教学，促进学生自主学习，不断提高学习能力、实践能力和创新能力。
在秘书专业全国调研中，我们发现，秘书岗位出现了诸多的变异。如信息员一职，主要工作中心依然是办公室，但却侧重于收集各类信息，出现了诸如楼盘信息员、售后信息员等职位。另外，办公室秘书的文书工作，不再仅是传统的事务处理，而更多因为形势的变化，被要求去从事新媒体编辑、新媒体活动策划与执行，结合社会热点撰写软文、自媒体营销、产品的文案编写、企业文化传播、公司网站、公众号、APP的文章编写、推送等工作。这些工作随着其重要程度的增加，甚至已经发展成为新的岗位。这些新能力和新岗位，要求文秘人才的培养，必须在相应的核心知识掌握与核心能力培养方面，做出相应的更新和呼应。
（三）秘书角色定位新挑战
秘书是领导的参谋和助手，从工作上看，秘书与领导有着天然的亲近与合作关系。但在大数据时代，这一关系变得更加复杂。随着信息化建设在各个企业的全面展开，秘书一方面需要安排领导的各种事务，另一方面又需要严格区分公务和私务、公务的不同方面；而秘书的各类私人网络工具，也有可能对领导的工作造成影响。因此，秘书如何在充分有效利用好工作数据的同时，保护好领导的相关数据，成为了工作的一个重要内容。
二、文秘专业：挑战即机遇
大数据时代带来的对文秘专业的挑战，也是文秘发展的新机遇。在文秘专业岗位持续增加、岗位知识和能力要求不断扩展的大背景下，文秘人才培养不仅不是走入死胡同，反而是面临着新一轮的发展机遇。
（一）更新课程和内容
“肇庆市水上搜救分中心，‘粤肇庆渡026’呼叫，我船在丽晶渡口对开水域与一艘下航的浓硫酸船‘粤肇庆槽333’发生碰撞。我船有多名乘客落水，情况危急，请求救援。”
其一是加强信息化能力培养。在文秘传统的办公自动化课程中，必须扩展办公软件的学习范围，除了Word、Excel、PPT等软件使用之外，逐步增加信息化的内容。如网上收发文、网络协同办公、网络会议安排等，使传统秘书向信息化秘书转变。
再次，智能教育助理的开发和应用。文秘专业可以通过与人工智能一线公司合作，开发智能教育助理。它能够辅助教师教学、学生学习、管理者管理，为用户提供便捷的智能化教育服务，其核心驱动力便是人工智能。智能教育助理产品有辅助个性化教与学的智能导师、教育机器人、学习伙伴等。
其二是加强利用新媒体进行宣传策划能力的培养。在单位面对社会时，文秘部门又成为了将单位嵌入社会大系统的中枢部门，单位的外部形象需要借助于包括微信公众号、网站等途径进行宣传；外部的各种相关数据也需要文秘部门进行筛选后进入单位领导和员工的视野。这就需要在秘书的课程中，增加如《新媒体写作与运营》等课程，提升秘书宣传策划能力培养的含金量。
例13标题中的Ties That Bind（收紧绳索）比喻通过政策工具来发展有益于竞争的专利联营；此外，Pool（水池、联营）具有双关，在译文中译为联营。例14也是运用比喻来表明KSR案所确立的专利法上“显而易见性”（我国专利法称“创造性”）标准的荒谬性，但如果直译该修辞，则汉译后的标题过长且与译文的正式文体不太协调。译文根据论文的观点，将设问句改译为陈述句，观点明确、语言庄重。
（二）更新实训与实践的条件与方法
传统文秘，一支笔，一张纸，似乎就能解决大部分问题。这也是早期文秘专业发展兴旺蓬勃的原因之一。但在大数据时代，文秘专业需要培养现代办公人才，这就需要从各个方面改善文秘专业的实训与实践条件，提升文秘专业实践教学的技术含量。
研究采用武汉大学沈阳博士课题组编写的ROST Content Mining(Version 6.0，简称ROST-CM6)软件进行数据辅助分析。ROST-CM6在定性数据分析方面具有较好的效果，旅游及其他研究领域已经有不少学者使用它进行数据分析[28-29]。在使用计算机辅助的定性分析软件之前，数据清洗整理是必要的[30]。首先，笔者对游记的内容和格式进行整理、统一，删除对游记内容和意义表达无关的标点和空格；然后，将游记文本中表示和指向同一地段或景点的相近表达进行统一[31]，如将“风光”“景色”“美景”等统一为“风景”。
其一是提升文秘实训技术含量。要想办好文秘专业，必须与大数据时代的要求相一致，加强文秘实验实训室建设，引进各类现代化办公硬件和软件，全面培养学生的相关能力。除了文秘专业传统的商务礼仪和商务接待实训室之外，还应该增加办公自动化实训室、会议管理和商务活动实训室、文档一体化实训室等。这些实训室除了普通的教学设施之外，应该引入更多现代办公的内容。如会议实训室可以引入会议VR实训系统，可以建设视频会议实训室；办公自动化实训室中可以适当增加图形图像处理的软硬件配备；文档一体化实训室可以增加文字处理机、光符识别机等配备，并安装文档一体化管理系统、电子教室、OCR文字识别等软件。
众所周知，核心素养背景下的数学课堂不再是单一的教会学生简单的知识，而是要从不同的方面培养学生的综合能力。而逻辑推理能力作为核心素养中的一部分，不仅是每个学生应该具备的能力之一，而且，对学生的健全发展起着非常重要的作用。因此，本文笔者就从自主归纳、类比总结和自主论证三个方面入手对如何对学生进行逻辑推理能力的培养进行论述，以确保学生综合基本数学素养得到大幅度提升。
（三）更新教学方式与方法
大数据时代，以智能化、信息化为代表的互联网+专业建设成为未来专业发展的重要方向。文秘面临新的时代问题，需要拿出自己的解决方案，全面更新专业的教学方式方法。
大数据时代，信息被所有的单位摆在了前所未有的重要位置上，这导致传统的秘书工作出现了很大的分化、细化。传统的办文、办会等工作依然存在，但已经变得弱化，而相关的信息类工作，却成为了秘书工作的重点。
其次，基于大数据智能的在线学习教育平台建设。基于大数据智能的在线学习教育平台，是“人工智能+教育”的主流应用形态。在以云计算为基础的新一代互联网环境中，教育全过程的信息化产生了海量的教育数据，其量大、多样，来源于真实的教育场景，具有巨大的教育价值。随着大数据的崛起和数据密集科学的发展，学习分析学和教育数据挖掘成为大数据在教育领域中的具体应用。基于大数据智能的在线学习教育平台，融合学习分析和教育数据挖掘，能测量、收集学习者以及他们的学习环境数据，利用统计、机器学习、学习分析和数据挖掘等技术来分析教和学过程中产生的数据，理解和优化学习以及学习情境。基于大数据智能的在线学习教育平台，通过教育数据的挖掘与智能化分析、实时跟踪与反馈的智能测评、学习分析与学习者数字画像，为学习者提供个性化自适应学习服务。总之，基于大数据智能的在线学习教育平台，基于“以学习者为中心”的教育理念，以教育大数据驱动教学，是教育大数据的“智能”体现。
1.转基因产品的范畴。目前，在我国主要出现三种关于转基因产品的概念：一是农业转基因生物。我国《农业转基因生物安全管理条例》第三条规定，农业转基因生物，是指利用基因工程技术改变基因组构成，用于农业生产或者农产品加工的动植物、微生物及其产品。它包括了可供食用的初级农产品，还包括供动物食用或饮用的植物、动物、微生物及其产品，如供动物食用的饲料，但并不涵盖经过了深加工的含有转基因成分的食品。
在大数据时代，文秘部门是一个中枢系统，将单位各种不同的数据汇集起来，供领导决策，并将这种决策迅速变成新工作的一部分。信息一体化的全面建设，让这一工作变得既迅捷，又高效。新的工作内容需要文秘专业认真对待，并在课程及教学内容上对此做出呼应。
三、大数据时代，文秘专业路在脚下
（一）大数据时代秘书专业需求和前景预测
大数据时代，秘书职业不仅不会被淘汰，反而职责范围更广，需求更旺盛。作为高职院校，必须读懂时代需求，因应时代变化，深化人才培养内涵，提升人才培养质量，适应广泛的社会需求。
其三是加强秘书信息收集和处理能力培养。文秘专业有一门传统课程，即《档案与信息处理》，主要是教授学生如何归档和利用信息。但在这一课程大多是基于传统纸质的档案处理，利用信息也主要着眼于纸质档案的查找。这无疑与大数据时代的信息工作要求有着巨大的差距。因此，在这一类课程中导入电子档案的收集、处理和利用，将电子档案的存档、加工、应用作为教学重点，应成为文秘专业此类课程的焦点。
文秘的核心技能依然存在，而且在未来会发扬光大。秘书的写作能力，传统的办公室写作需求依然存在，而新的微信推文、新媒体写作等，对写作能力有着更加广泛的需求。新出现的如单位宣发与公众号运营等岗位，都是秘书工作的一部分。认清这一形势之后，实时调整教学内容，文秘专业的社会需求将会更为宽广。
文秘的办事能力，更是一种通用能力。无论大数据如何发展，只要人工智能没有彻底取代人类，就需要人和人之间的沟通，也需要工作中的各种协调。文秘工作要求能应对日常繁琐事务，处理各种往来和接待，将单位内部的上下关系、单位之间的关系构成网络，成为大数据的一部分，这在未来也会越来越重要。
（二）未来的文秘专业展望
顺应形势，迎难而上，及时将文秘专业与时代的呼唤与要求相结合，我们可以展望文秘专业会具有更加先进和智能的未来。
其二是创新文秘专业实践载体。秘书岗位在大数据时代，面临着更加丰富复杂的涉密问题。秘书定位的复杂和微妙，导致文秘专业学生在企业的实习实践面临很大难题。企业一方面不愿意接收文秘专业学生实习；另一方面，即使接受学生实习，也不愿意让学生接触真正核心的工作内容。对此，文秘专业必须有清醒的认知，并在专业实践时，创新实践方法。如浙江金融职业学院引入现代学徒制这一教学理念，与企业共同构建秘书学院，将秘书学院变成企业的一部分，有效解决了文秘专业实践难以落实的问题。
在FLAC3D中带入由ANSYS-FLAC3D接口生成的FLAC3D可读入文件后，生成FLAC3D模型。整个模型由四面体和六面体单元组成，共34841节点，171737个单元，模型如图1所示。
试验结果表明，经过浮选金精矿粗磨浸出—铅硫浮选分离—硫精矿再磨浸出工艺，可获得合格铅精矿，铅回收率73.00%，铅精矿中含金、银分别为97.40 g/t、467 g/t，作业回收率分别是8.03%、13.47%，可随铅精矿计价销售。该方案金、银总回收率为92.74%、86.92%，相较于方案一，金、银总回收率稍高，且铅精矿中金银的回收率大幅降低，可减少计价系数导致的产值降低。该方案在技术上也是可行的。
文秘专业将被打造成立体化多系统的智慧专业。通过引入AI技术，将线上线下、智能助理与专兼职教师相结合，将实现文秘专业全面的现代教学。
文秘专业的课堂、校内外实训以及特色活动将被综合整合。通过人才培养方案的制订，引入现代学徒制理念与操作流程，将课堂教学与实训等整合成一体化平台。通过智能教学，促进文秘专业教学的整体性。
文秘专业将与大数据、智能技术深度融合。通过智能助理的使用，实现对文秘专业学生的日常事务辅导、普通问题答疑和学习过程陪伴，提升教学的智能性。
大数据时代，文秘专业面临着很多问题，应对不当、无所作为的后果，就是文秘专业逐步在某些高职院校中逐渐减少甚至消失。但文秘岗位的客观存在的广泛社会需要，却要求文秘从业者决不能放弃自身的职责，必须做出迅速而高效的努力与改变。细致分析形势问题，及时有效的应对，文秘专业一定会有更加美好的未来。
参考文献：
[1]邱宗国.试论大数据时代背景下秘书的参谋辅助工作[J].秘书之友，2018（2）.
[2]黄海燕，陈亚江.浅谈大数据时代高校教务秘书业务素质的提高[J].中国管理信息化，2017（3）.
中图分类号：G64
文献标志码：A
文章编号：1673-9132（2019）16-0189-02
DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2019.16.174
［责任编辑 张翼翔］
作者简介：
赵志强（1964.10— ），男，河北易县人，教授，研究方向：中国古代文学。
方明星（1975.5— ），男，安徽桐城人，副教授，研究方向：动漫、影视和教育。
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