基于数据挖掘的灾害预警云计算平台设计

论文摘要

传统的基于无线传感器网络的灾害预警平台通过ZigBee无线传感器网络及时采集环境数据,数据由GPRS网关节点传输到远程监控中心,并进行数据分析与预警,没有对数据进行汇聚处理,无法解决数据间的规约问题,预警效率和准确率等性能均较低。设计基于数据挖掘的灾害预警云计算平台,平台整体结构包括感知层、网络层和应用层;平台通过数据汇集调度模块对实时环境信息数据进行汇聚,解决不同数据间的规约情况;利用灾害事件触发模块根据各环境信息监测站获取的实施环境信息对比标准信息得到的灾害情况,将灾害预警等级划分为五级。平台软件中设计灾害事件触发检验流程,并通过数据挖掘算法并行化技术缩短数据挖掘时间,提升灾害预警时效性。实验证明,所设计平台在保障有效进行灾害预警的同时,平均传输速度为7.97 byte/s,平均传输时延为13.13 ms;CPU占用率为28%～34%,内存占用率为9%～19%,且准确率较高、稳定性佳。

论文目录

• 1 基于数据挖掘的灾害预警云计算平台设计
•   （1） 感知层。
•   （2） 网络层。
•   （3） 应用层。
•     1.1 数据汇集调度模块设计
•     1.2 灾害事件触发模块设计
•     1.3 软件设计
•       1.3.1 平台整体工作流程
•       1.3.2 灾害事件触发检验流程设计
•       1.3.3 数据挖掘算法并行化技术
• 2 模型实验分析
•   （1） 有效性检验
•   （2） 灾害预警效率检验
•   （3） 稳定性检验
•   （4） 资源占用率检验
• 3 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李岚

关键词: 数据挖掘,灾害预警,云计算平台,数据汇集,规约,预警等级

来源: 灾害学 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 安全科学与灾害防治,计算机软件及计算机应用

单位: 湖北职业技术学院

基金: 2015年度湖北省高等学校省级教学研究课题的阶段性成果(2015490)

分类号: X4;TP311.13

页码: 186-191

总页数: 6

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