波束形成改进算法在风洞内声源识别中的应用

论文摘要

基于凸优化方法求解波束形成输出、声源分布与阵列点传播函数组成的方程组,改进了声源识别解卷积(DAMAS)算法。基于点声源假设,通过单声源仿真验证了改进算法动态范围的优越性;通过多声源仿真,对比改进算法与DAMAS算法空间分辨率的表现,发现改进算法可以更加准确地定位声源位置且声源强度误差更小。风洞试验结果表明,改进算法比DAMAS算法有着更好的空间分辨率和动态范围。

论文目录

• 1 波束形成理论
•   1.1 DAMAS算法
•   1.2 DAMAS?CVX算法
• 2 仿真结果对比
• 3 试验验证
•   3.1 试验设置
•   3.2 结果分析
• 4 整车试验
•   4.1 试验设置
•   4.2 结果分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴宇,贺银芝,沈哲,杨志刚

关键词: 声源识别,波束形成,声源识别解卷积算法,凸优化方法

来源: 同济大学学报(自然科学版) 2019年S1期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业

单位: 同济大学汽车学院,同济大学上海地面交通工具风洞中心

基金: 国家自然科学基金(51575394)

分类号: U467.493

页码: 20-25

总页数: 6

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