导读:本文包含了页迁移论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:局部性,存储器,内存,开销,表一,异构,时间。
页迁移论文文献综述写法
裴颂文,姬燕飞,沈天马,刘海坤[1]（2019）在《基于双向哈希链表的异构内存页迁移机制》一文中研究指出随着大数据技术的快速发展,大规模访问存储器的需求随之剧增,导致访问动态随机访问存储器DRAM的高耗能问题越来越突出.大容量、低能耗的非易失性内存NVM技术逐渐成熟,有望被广泛应用于异构内存计算机系统.基于访问内存页的历史记录,本文针对异构内存系统提出了一种双向哈希链表的异构内存页迁移机制(THMigrator),将频繁访问的内存页从PCM或STT-RAM迁移到DRAM,并用能效分析模型(EEAM)评估了异构内存系统的能效.实验结果表明, THMigrator迁移机制比采用多级队列迁移机制MQMigrator的系统计算性能提升了9.3%,系统平均能效比提升了17%;THMigrator比采用随机迁移机制CoinMigrator的系统平均能效比提升了26%.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2019年09期）
张诗情,杨耀华,沈立,王志英[2]（2019）在《通过部分页迁移实现CPU-GPU高效透明的数据通信》一文中研究指出尽管对集成GPU和下一代互连的研究投入日益增加,但由PCI Express连接的独立GPU仍占据市场的主导地位,CPU和GPU之间的数据通信管理仍在不断发展。最初,程序员显式控制CPU和GPU之间的数据传输。为了简化编程,GPU供应商开发了一种编程模型,为"CPU+GPU"异构系统提供单个虚拟地址空间。此模型中的页迁移机制会自动根据需要在CPU和GPU之间迁移页面。为了满足高性能工作负载的需求,页面大小有增大趋势。受低带宽和高延迟互连的限制,较大的页面迁移延迟时间较长,这可能会影响计算和传输的重迭并导致严重的性能下降。提出了部分页迁移机制,它只迁移页面的所需部分,以缩短迁移延迟并避免页面变大时整页迁移的性能下降。实验表明,当页面大小为2 MB且PCI Express带宽为16 GB/s时,部分页迁移可以显着隐藏整页迁移的性能开销,相比于程序员控制数据传输,整页迁移有平均98.62%倍的减速,而部分页迁移可以实现平均1.29倍的加速。此外,我们测试了页面大小对快表缺失率的影响以及迁移单元大小对性能的影响,使设计人员能够基于这些信息做出决策。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年07期）
刘翠梅,杨璇,贾刚勇,韩光洁[3]（2019）在《一种避免页迁移的混合内存页管理策略》一文中研究指出相变存储器(Phase-change Memory,PCM)具有非易失性、能耗低、密度大等诸多优点,将成为下一代主流存储器.然而,相变存储器的写操作速度慢以及写次数有限的特征限制其立马替代现有主流的双倍速率同步动态随机存储器(DDR系列).为了发挥两种存储介质各自的优势,目前主要采用混合内存的体系结构,该结构不仅包括新型的相变存储器同时还包括传统的动态随机存储器.针对混合内存结构,数据划分变得尤为重要,目前大多数划分算法采用页面迁移作为保障效率和损耗的手段.但是迁移需要消耗大量的处理器资源,同时导致大量不必要的写相变存储器的操作,降低混合内存系统的性能和寿命.为了减少迁移操作带来的效率损失,本文提出一种避免页迁移的混合内存页管理策略(PMP)提高混合内存系统的性能和寿命.该策略最大的优势在于提出了一种基于虚拟内存页的访存行为特征分析方法,能够高效准确的获取各页的访存行为,所以在系统运行过程中避免因页分配错误导致的页迁移操作.实验表明本文提出的避免页迁移的混合内存页管理策略(PMP)能够有效的提高混合内存系统的性能和寿命.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年06期）
李颂元[4]（2017）在《一种基于物理大页的页迁移策略的设计与实现》一文中研究指出物理内存是现代计算机的核心硬件资源,同时也是短缺的资源。内存中越来越多的进程数量以及日益增长的应用程序的内存占用,都让物理内存利用率的优化永远不能停下脚步。在众多物理内存利用率的优化方案中,大页的运用是一个典型的代表。大页技术在减少TLB(TranslationLookasideBuffer,转址旁路缓存)失效开销的同时,能减少操作系统管理的页表项数量,被现代计算机系统广泛支持。目前Linux系统的大页机制采用的是基于连续小页的复合大页。在这种机制下,页描述符所描述的页框依然是小页页框;需要大页的时候,系统分配连续的小页当成一个大页使用。复合大页兼容了原有的基于小页的物理内存管理模块,而且一般能切实有效地减少系统的页表项和降低TLB的失效开销。但是,这种复合大页技术没有减少管理物理内存的元数据开销,对大页的操作常常要分解成对小页操作的迭代。在空间和时间两个方面,大页技术都有进一步优化的可能性。一种可能的优化方案是物理大页(页描述符直接描述大页)的运用,但是物理大页的运用面临着挑战。首先,一般情况下物理小页应该得到保留。大页在适用场景中确实能显着提升整机性能和节约内存空间,但是大页的适用还是不如小页广泛。如果纯用大页,可能造成过多的内部碎片,反而没有提高内存利用率。如果不放弃小页,那么物理大页就要与物理小页共存,这为操作系统的设计提出了不少问题,比如物理内存空间如何分布,如何调整大页和小页的空间配额等等。本文从一种面向Linux系统下的hugetlbfs接口的物理大页技术出发,探讨其可行的物理内存空间布局。在一种物理大页与小页共存的布局下,设计与实现了一种页迁移方案来支持大小页内存池的运行时调整。本文的主要工作有:研究分析了 Linux系统支持的大页技术,包括从系统程序员的角度看到的共享大页内存和映射大页内存,以及从内核程序员的角度看到的透明大页(THP)以及hugetlbfs,同时还研究分析了一种基于Linux的面向hugetlbfs的物理大页技术。实现了物理大页上的页迁移机制,并运用大小页的页迁移机制,设计了一种混合页粒度系统的页迁移方案。实验评测了这种页迁移方案,并对内存利用率的优化进行了量化分析。(本文来源于《浙江大学》期刊2017-06-01）
王跃清,黄烨,王翰虎,陈梅[5]（2010）在《混合结构数据库中基于页迁移的存储分层算法》一文中研究指出为了有效地利用固态盘读速快以及磁盘低存储成本的特点,在磁盘和固态盘共存的混合存储结构模型下,设计并实现了一种基于页迁移思想的存储分层算法(SZA)。不同于NUMA的迁移代价计算方法,该算法按照迁移代价选择相应的存储介质,并且对不同工作负载的数据进行迁移。实验结果显示,算法有效地提升了数据库系统的I/O性能,同时大幅度地减少了对闪存的擦写次数。(本文来源于《计算机应用》期刊2010年11期）
陈家琪,肖梁[6]（2007）在《DSM中基于遗传算法的页迁移》一文中研究指出在分布式共享存储系统(Distributed Shared Memory,DSM)中,远程数据不命中时间和同步时间是两个最主要的开销。本文在分析页迁移技术以及分布式系统性能开销的基础上,提出基于遗传算法的动态页迁移技术以提高数据的局部性。实验结果表明,该方法能在一定程度上提高数据的局部性,且适用于规模较大的程序。(本文来源于《计算机科学》期刊2007年07期）
杜静,戴华东,杨学军[7]（2005）在《CC-NUMA系统中面向页迁移的反向页表技术》一文中研究指出页迁移技术是实现CC-NUMA访存局部性优化的一种重要策略,其实现涉及到虚存系统中物理地址到虚拟地址的转换,传统做法需要遍历所有进程的虚拟地址空间,效率低、开销大。针对此问题,介绍了一种在操作系统内核中高效实现物理地址到虚拟地址转换的技术——反向页表技术,并着重阐述了反向页表在页迁移策略中的应用。(本文来源于《计算机工程》期刊2005年06期）
杜静,戴华东,杨学军[8]（2004）在《页迁移系统中反向页表技术的设计与实现》一文中研究指出页迁移技术是实现CC-NUMA存储优化的一种重要策略,它动态开发了数据的局部性。页迁移策略的实现涉及到虚存系统中物理地址到虚拟地址的转换,传统做法需要遍历所有进程的虚拟地址空间,效率低、开销大。针对此问题,本文介绍了一种能够高效实现物理地址到虚拟地址转换的技术——反向页表技术,着重介绍了反向页表的设计、实现和维护方法。(本文来源于《计算机科学》期刊2004年12期）
戴华东,郑立刚,杨学军[9]（2003）在《基于瞬时访问信息的动态页迁移机制》一文中研究指出页迁移是分布共享存储系统中动态开发数据局部性的一种优化策略,但体系结构相关性及时空开销限制了它在实际系统中的应用。本文立足于CC-NUMA系统和具有单地址空间映象的cluster系统,提出了一种通用的、无需特殊硬件支持的、基于瞬时访问信息的动态页迁移机制,并给出了基于Linux操作系统内核的实现方案。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2003年01期）
郑立刚,杨学军[10]（1999）在《页迁移:一种动态开发数据局部性的方法》一文中研究指出页迁移技术包括页迁移和页复制两个方面， 是一种动态开发数据局部性的方法。由于ＣＣ－ＮＵＭＡ机器对远程访问的延迟是本地访问延迟的３～５倍，数据的局部性对ＣＣ－ＮＵＭＡ机器有较大的影响， 静态开发数据的局部性有其局限性。本文主要针对ＣＣ－ＮＵＭＡ体系结构， 讨论了动态开发数据局部性的方法 页迁移技术(本文来源于《计算机工程与科学》期刊1999年05期）
页迁移论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
尽管对集成GPU和下一代互连的研究投入日益增加,但由PCI Express连接的独立GPU仍占据市场的主导地位,CPU和GPU之间的数据通信管理仍在不断发展。最初,程序员显式控制CPU和GPU之间的数据传输。为了简化编程,GPU供应商开发了一种编程模型,为"CPU+GPU"异构系统提供单个虚拟地址空间。此模型中的页迁移机制会自动根据需要在CPU和GPU之间迁移页面。为了满足高性能工作负载的需求,页面大小有增大趋势。受低带宽和高延迟互连的限制,较大的页面迁移延迟时间较长,这可能会影响计算和传输的重迭并导致严重的性能下降。提出了部分页迁移机制,它只迁移页面的所需部分,以缩短迁移延迟并避免页面变大时整页迁移的性能下降。实验表明,当页面大小为2 MB且PCI Express带宽为16 GB/s时,部分页迁移可以显着隐藏整页迁移的性能开销,相比于程序员控制数据传输,整页迁移有平均98.62%倍的减速,而部分页迁移可以实现平均1.29倍的加速。此外,我们测试了页面大小对快表缺失率的影响以及迁移单元大小对性能的影响,使设计人员能够基于这些信息做出决策。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
页迁移论文参考文献
[1].裴颂文,姬燕飞,沈天马,刘海坤.基于双向哈希链表的异构内存页迁移机制[J].中国科学:信息科学.2019
[2].张诗情,杨耀华,沈立,王志英.通过部分页迁移实现CPU-GPU高效透明的数据通信[J].计算机工程与科学.2019
[3].刘翠梅,杨璇,贾刚勇,韩光洁.一种避免页迁移的混合内存页管理策略[J].小型微型计算机系统.2019
[4].李颂元.一种基于物理大页的页迁移策略的设计与实现[D].浙江大学.2017
[5].王跃清,黄烨,王翰虎,陈梅.混合结构数据库中基于页迁移的存储分层算法[J].计算机应用.2010
[6].陈家琪,肖梁.DSM中基于遗传算法的页迁移[J].计算机科学.2007
[7].杜静,戴华东,杨学军.CC-NUMA系统中面向页迁移的反向页表技术[J].计算机工程.2005
[8].杜静,戴华东,杨学军.页迁移系统中反向页表技术的设计与实现[J].计算机科学.2004
[9].戴华东,郑立刚,杨学军.基于瞬时访问信息的动态页迁移机制[J].计算机工程与科学.2003
[10].郑立刚,杨学军.页迁移:一种动态开发数据局部性的方法[J].计算机工程与科学.1999