导读:本文包含了专利数据库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:中国民航大学,专利分析,创新能力,Incopat
专利数据库论文文献综述
李玢,付少帅,连慧[1]（2019）在《基于Incopat数据库的中国民航大学专利分析》一文中研究指出高等院校既拥有优秀的科技创新人才,也是创新成果的聚集地,通过对高校的专利情况分析,可以从侧面掌握高校技术创新能力特征,发现存在的问题。以中国民航大学的专利数据为研究对象,从专利申请态势、专利有效性、重要发明人、专利技术领域分布、专利合作情况以及民航大学科技园专利概况6方面进行分析,总结了中国民航大学的专利发展特点,探讨了学校的创新能力发展情况,以期为学校今后制定知识产权战略提供依据和参考。(本文来源于《天津科技》期刊2019年09期）
颜光友,文庆[2]（2019）在《常用中、英专利文摘数据库CPC完整性分析》一文中研究指出本文基于CNABS、SIPOABS、DWPI和VEN专利文摘数据库,通过实际检索,统计和分析了各数据库中已分CPC分类信息的文献占比情况,并重点分析了H04L领域已分CPC分类信息在上述数据库中的完整性情况,为审查员在实际检索中是否重点使用CPC进行检索提供参考,有利于提高审查员检索质量以及检索效率。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年17期）
尹春园,刘建勋,王敏,史雅红,黄婷婷[3]（2019）在《基于国家专利数据库中药复方治疗心肌炎的规律研究》一文中研究指出目的:基于"中医传承辅助系统(V2.5)"和国家专利数据,挖掘治疗心肌炎的中药复方专利配伍规律,为临床研发治疗心肌炎的中药新药提供有章可循的依据。方法:提取国家专利数据库中治疗心肌炎的中药复方专利,录入"中医传承辅助系统(V2.5)"中进行药物频次、关联规则、复杂网络、熵方法分析中药复方专利的配伍规律。结果:统计出中药复方治疗心肌炎最常见的证候为气阴两虚证(30.30%),统计出治疗心肌炎的中药复方专利中最常见的单药为丹参(39.40%)等;最常见的对药配伍为麦冬-五味子(23.23%)等;最常见的角药配伍为麦冬-丹参-五味子(14.14%);基于关联规则发现的常见药物组合有麦冬,党参→五味子(置信度0.867);党参,五味子→麦冬(置信度0.839);川芎,当归→五味子(置信度0.818)等;基于复杂网络发现的核心药物有:丹参、党参、炙甘草等;通过熵方法提取出的新方组合有远志、川芎、叁七、茯神、当归;熟地黄、麦冬、柴胡、五味子、党参、郁金等。结论:以中医传承辅助系统为平台,利用文本挖掘、关联规则等数据挖掘方法,为临床研发心肌炎用药提供新思路,新方组合可参考远志、川芎、叁七、茯神、当归等。(本文来源于《中华中医药杂志》期刊2019年08期）
史倩青[4]（2019）在《中国专利检索免费数据库简介》一文中研究指出专利信息是技术研发中越来越不可或缺的技术信息,免费专利数据库为社会公众提供了一个快捷获取专利信息的渠道。可提供专利检索的数据库比较多,但每个数据库数据收录范围、更新频率不同,专利检索功能各具特点。本文介绍了国家知识产权局专利检索与查询系统、中国知识产权网、佰腾网免费数据库的基本概况及收录范围,以及各数据库的常用检索方法。(本文来源于《科技创新导报》期刊2019年22期）
李玢,付少帅,连慧[5]（2019）在《基于Incopat数据库的中国民航大学专利分析》一文中研究指出本文以2006—2019年中国民航大学的专利数据为研究对象,从专利申请态势、专利有效性、重要发明人、专利技术领域分布、专利合作情况以及民航大学科技园专利概况等方面进行分析,总结了中国民航大学的专利发展特点并进行探讨,以期为学校今后制定知识产权战略提供依据和参考。随着知识产权强国战略的实施,科技创新及其专利成果在现代社会中扮演着越来越重要的角色。而高等院校既具有优秀的科技创新人才,也是创新成果的聚集地,通过对高校的专利情况分析,可以从侧面掌握高校技术创新能力特征,发现存在的问题,以更好地发挥高校在国家创新体系中的作用。中国民航大学(下称"民航大学"),坐落于天津滨海国际机场旁,为民航科技产业发展提供重要的科技和人才支持。该校的科技创新能力和科研成果转化能力对于促进天津临空经济发展起到重要作用。(本文来源于《科技创新导报》期刊2019年19期）
沈金峰,丁向华[6]（2019）在《非专利数据库的检索技巧》一文中研究指出在实际检索过程中,非专利库的应用相对较少且检索方式相对单一。如何运用非专利资源,选择合适的非专利检索库和检索技巧以提高检索效率亟待解决。本文通过实际案例解析了如何以发明人和/或申请人为检索入口获取关键信息并追踪文献以及对于生活领域的发明创造的检索技巧,高效地运用非专利检索资源,开拓了新的检索思路,能够有效地避免漏检。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年11期）
代月函,吕小蒙[7]（2019）在《浅谈SNP类专利申请在NCBI、UCSC、ENSEMBL数据库的检索》一文中研究指出SNP作为分子标记,在生物等众多领域有着重要的研究和推广价值。因此,保护主题涉及SNP的发明专利申请量逐年上升,无论是对于专利审查员还是申请人,如何进行有效的SNP检索都是亟待解决的问题。本文简介了SNP的定义及特点,同时概述了SNP检索常用数据库,最后以具体案例介绍了SNP在NCBI、UCSC、ENSEMBL数据库的检索,以期为相关生物领域SNP专利审查工作和专利申请人提供借鉴。(本文来源于《中国发明与专利》期刊2019年05期）
王彩霞,魏健波[8]（2019）在《浅谈中国药物专利数据库建设中的药物专利标引工作》一文中研究指出本文概括介绍了中国药物专利数据库建设中的标引工作、标引词的选取、标引案例以及提高标引质量的几点思考。标引工作包括撰写新文摘、药物主题标引、药物疗效标引、分类号标引、化学物质信息标引、中药方剂信息标引,标引词应是对专利文献的发明点与创新点的归纳总结,标引词的选取是标引工作的重要组成部分,选取的标引词可为正式标引词和非正式标引词,正式标引词可提高标引的一致性,正式标引词和非正式标引词的组配标引可有效地提高检索的查全率和查准率。(本文来源于《中国发明与专利》期刊2019年05期）
李昊[9]（2019）在《基于Incopat数据库的合肥工业大学专利分析》一文中研究指出基于Incopat专利数据库,以"双一流"建设高校合肥工业大学1985年～2017年申请的专利为例,从专利产出、法律及有效性状态、发明人、技术构成以及成果转化等多个方面对该校的专利信息进行了统计分析,总结了该校专利发展的现状并就存在的问题进行了探讨,以期为该校的"双一流"建设和产学研合作提供数据支撑策依据。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2019年07期）
林兴浩[10]（2019）在《基于德温特专利索引数据库的我国及广东技术创新发展现状分析》一文中研究指出基于德温特专利索引数据库,从技术创新产出、学科分类和重要创新主体3个维度系统分析我国在2008—2017年间受理的发明专利,以此客观评估国内技术创新发展的整体态势及学科融合发展情况;同时,通过分析广东主要创新主体及其重点布局的技术领域,总结广东重点技术领域的发展现状及趋势。通过专利情报信息的客观数据分析,可初步掌握国内及广东近期技术创新发展态势,并为广东加强技术创新能力建设提出建议。(本文来源于《科技创新发展战略研究》期刊2019年02期）
专利数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文基于CNABS、SIPOABS、DWPI和VEN专利文摘数据库,通过实际检索,统计和分析了各数据库中已分CPC分类信息的文献占比情况,并重点分析了H04L领域已分CPC分类信息在上述数据库中的完整性情况,为审查员在实际检索中是否重点使用CPC进行检索提供参考,有利于提高审查员检索质量以及检索效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
专利数据库论文参考文献
[1].李玢,付少帅,连慧.基于Incopat数据库的中国民航大学专利分析[J].天津科技.2019
[2].颜光友,文庆.常用中、英专利文摘数据库CPC完整性分析[J].中国科技信息.2019
[3].尹春园,刘建勋,王敏,史雅红,黄婷婷.基于国家专利数据库中药复方治疗心肌炎的规律研究[J].中华中医药杂志.2019
[4].史倩青.中国专利检索免费数据库简介[J].科技创新导报.2019
[5].李玢,付少帅,连慧.基于Incopat数据库的中国民航大学专利分析[J].科技创新导报.2019
[6].沈金峰,丁向华.非专利数据库的检索技巧[J].中国科技信息.2019
[7].代月函,吕小蒙.浅谈SNP类专利申请在NCBI、UCSC、ENSEMBL数据库的检索[J].中国发明与专利.2019
[8].王彩霞,魏健波.浅谈中国药物专利数据库建设中的药物专利标引工作[J].中国发明与专利.2019
[9].李昊.基于Incopat数据库的合肥工业大学专利分析[J].内蒙古科技与经济.2019
[10].林兴浩.基于德温特专利索引数据库的我国及广东技术创新发展现状分析[J].科技创新发展战略研究.2019