论文摘要
边界识别技术是位场数据解释中一项基本的工作,现有的边界识别方法多存在边界识别结果发散和不能均衡深浅地质体异常的缺点.目前一些均衡边界识别方法会因正负异常同时存在而引起额外的错误边界或者存在人为主观因素去除错误边界信息的缺点.本文充分利用重力位场张量梯度的多信息成分,提出利用水平方向解析信号及其垂向导数与传统的均衡边界识别方法做结合的方式定义新的探测边界的方法.通过理论模型试验证明新方法同传统方法相比,能够更加清晰、准确的圈定出深浅地质体的边界.最后将新的边界识别方法应用到实测重力异常数据解释中,取得了良好的边界识别结果并能够发现更多的构造细节.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 于平,张琦,张冲
关键词: 重力位场,边界识别,方向解析信号
来源: 地球物理学报 2019年10期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 吉林大学地球探测科学与技术学院,中国地质科学院地球深部探测中心
基金: 国家高技术研究发展计划(2014AA06A613),国家重点研发计划(2017YFC0602203,2017YFC0601606),吉林省自然科学基金项目(20180101312JC)联合资助
分类号: P631.14
页码: 3734-3743
总页数: 10
文件大小: 1184K
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