基于短作业优先调度算法的智能RGV动态调度策略

论文摘要

根据RGV的智能动态调动机制,利用短作业优先调度算法、遗传算法及轮盘赌算法,抽象出相关数据模型,将有关的变量和相关数学函数相结合,遵循最优化的模型建立思想,构建了一个具有针对性的系统算法和数学模型,进而给出RGV的调度策略,从而提高系统的作业效率.

论文目录

• 1 问题的提出
•   （1） 对一般问题进行研究, 给出RGV动态调度模型和相应的求解算法.
•   （2） 检验模型的实用性和算法的有效性, 给出RGV的调度策略和系统的作业效率.
• 2 算法分析
•   2.1 上、下料过程算法分析
•   2.2 加工过程算法分析
• 3 模型建立
•   3.1 模型建立假设条件
•   3.2 上、下料过程模型建立
•     3.2.1 上、下料过程模型准备
•     3.2.2 上、下料过程模型建立
•     3.2.3 模型的解决
•   3.3 加工过程模型建立
•     3.3.1 加工过程模型准备
•     3.3.2 加工过程模型建立[3]
• 4 模型评价及改进

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 田继宏,张现,汪珂含,王昆

关键词: 智能加工系统,短作业优先调度算法,遗传算法

来源: 鞍山师范学院学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 金属学及金属工艺,自动化技术

单位: 鞍山师范学院数学与信息科学学院

分类号: TP18;TG659

页码: 21-25

总页数: 5

文件大小: 567K

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