论文摘要
随着城市现代化发展,交通问题越来越突出,为解决这些问题,智能交通加速发展,合理优化资源分配成为一大焦点。因此,提出一种动态重规划的多目标路径产生方法,主要分为路径选择模型以及路径优化算法两个方面。提出基于时间最短、距离最短、拥挤度最低三个目标的多目标路径选择模型,确定路径求解算法,改进竞争学习神经网络确定拥挤度分类,通过逆向A*算法进行全局路径优化。当检测到路网信息发生变化时,将新信息反馈到系统中,通过增量更新算法进行动态更新,从而实现实时动态路径规划。最后,根据北京市某片区路网情况进行模拟,验证算法的可行性和有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 于泉,姚宗含
关键词: 智能交通,动态路径诱导,多目标,逆向算法,竞争学习神经网络
来源: 交通运输工程与信息学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 北京工业大学北京市交通工程重点实验室
分类号: U495
页码: 105-112
总页数: 8
文件大小: 1990K
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标签：智能交通论文; 动态路径诱导论文; 多目标论文; 逆向算法论文; 竞争学习神经网络论文;