导读:本文包含了交通出行生成论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:交通,模型,乘客,轨道交通,需求预测,综合体,城市交通。
交通出行生成论文文献综述
李军龙[1]（2018）在《雨雪天气下居民轨道交通出行生成机理研究》一文中研究指出城市轨道交通作为一种快速、舒适、准时性好的大运量公共交通,在国内得到快速发展。而客流被普遍认为是轨道交通场站、线路和线网的规划、建设、运营和组织管理的决策基础。近年来,实践多次证实雨雪天气的发生会引起城市轨道交通客流较日常晴好天气发生较大变化,给运营组织和管理带来了巨大挑战。研究雨雪天气下居民轨道交通出行生成机理,构建研究方法体系,可促成雨雪天气因素加入现有轨道交通相关理论和工程实践中,有助于相关单位掌握雨雪天气下居民出行生成规律、预测不同类型雨雪天气发生时轨道交通客流波动,提高规划、运营管理水平。论文的研究基于居民个体行为角度,以探索雨雪天气下城市居民轨道交通出行生成机理研究方法为目标,主要内容包括:(1)根据必要性分析,研究构建了一种基于城市公共交通客流波动的雨雪天气类别界定分析方法,并着重对公共交通客流波动计算和K‐Means聚类分析方法进行探索。(2)在既有出行相关行为调查研究成果基础上,本文基于SP/RP调查方法,设计和提出了一套雨雪天气下城市居民轨道交通出行相关行为调查和分析方法,并以南京为实例,对比雨雪天气与晴好天气下居民出行行为,进行相关特征分析。(3)研究中参照计划行为理论,分析了雨雪天气下居民轨道交通出行生成的内涵和出行相关决策内容以及决策系统。基于态势感知理论,分析相关态势(时空分布)因素,构建了雨雪天气下居民轨道交通出行生成的态势体系。(4)基于行为科学理论,分析了雨雪天气下居民轨道交通出行相关需求产生模型和约束条件。并基于logistic模型,构建了雨雪天气下居民出行与否决策的二元logistic模型分析方法。以南京为实例,对构建的分析方法进行应用分析。(5)设计了一套情景适应实验方法,并建立了基于Pearson_~(?2)检验的居民出行天气信息态度分析方法。此外,引入可同时考虑“生存”时间和状态的Cox比例风险模型,构建了雨雪天气下居民基于家出发时刻决策态度分析方法。以南京为实例,对方法进行应用分析。(6)分析了雨雪天气发生导致的各出行方式特性的变化以及居民的感知情况。并根据雨雪天气下居民轨道交通出行方式决策影响因素,构建了基于SEM‐MNL模型框架的雨雪天气下居民轨道交通出行生成方式决策分析方法。以南京为实例,对方法进行了应用分析。(本文来源于《东南大学》期刊2018-07-22）
何流,王树盛[2]（2015）在《基于TOD模式的交通出行生成模型研究》一文中研究指出TOD模式是实现城市可持续发展的重要手段。为了研究TOD模式对城市交通需求预测模型的影响,引入容积率调整系数,分别建立基于容积率调整的出行产生和吸引模型。以镇江市为例,预测得到均衡发展和TOD模式发展下的主要交通指标。结果表明,本模型可以预测不同开发强度情景下的交通状况,给相关规划的用地布局及开发强度划定提供定量的依据。(本文来源于《协同发展与交通实践——2015年中国城市交通规划年会暨第28次学术研讨会论文集》期刊2015-05-15）
张正[3]（2015）在《面向路网仿真的城市轨道交通乘客出行选择与路径生成》一文中研究指出随着我国城市轨道交通由单线向多线发展,逐步形成网络化结构,轨道交通运营管理者需要掌握网络上的客流分布规律来进行网络化的运输组织,乘客出行路径选择规律是研究客流动态分布的关键。仿真是网络化运营中的重要决策支持手段,面向个体信息生成乘客路径是实现客流分布推演的重要基础,因此需要面向仿真需求进行乘客个体出行路径选择与生成的研究。本文首先总结了城市轨道交通仿真的主要类型,提出了成网条件下城市轨道交通仿真对路径选择的具体要求。对于目前较为成熟的Logit模型,通过实验数据,分析了该模型在个体路径选择仿真中的适应性,研究了基于Logit模型的路径选择仿真方法。提出了结合Logit模型,并利用城市轨道交通系统中丰富的实际运营数据去挖掘乘客个体路径选择规律,构建基于数据的乘客个体选择路径模型的思路,给出了面向仿真的乘客个体路径选择问题的解决方案。本文构建了易于表达完整路径信息的轨道交通网络拓扑结构模型,研究了乘客数据调查方法,研究了基于实际出行数据与仿真的乘客个体路径匹配推断方法,为基于数据的路径选择模型构建实现了数据准备。在此基础上,研究了基于出行数据的乘客个体路径选择模型构建方法,运用贝叶斯网络构建了乘客个体属性分类模型,运用分类回归树构建了乘客个体出行路径随机选择模型,给出了基于决策树模型的乘客个体路径仿真生成实现方法。本文对城市轨道交通路网客流仿真系统中的路径选择仿真子系统进行了设计,将子系统分为了离线运行和在线运行两部分来完成乘客出行路径的生成。最后以北京市轨道交通为例,进行乘客出行路径的生成与仿真实验和数据分析。(本文来源于《北京交通大学》期刊2015-03-01）
陈彦美,路启[4]（2014）在《商业综合体建设项目交通出行生成率分析——以天津市为例》一文中研究指出选取了天津市3个商业综合体样本对工作日、周末的人流和车流的出行吸引点进行调查。根据调查结果,对3个样本商业类建筑工作日、周末的人流和车流进行回归分析,分别得出工作日、周末的人流、车流的回归分析图。分别对3个样本的办公类建筑、住宅类建筑和酒店类建筑的工作日、周末出行率进行了分析。(本文来源于《城市道桥与防洪》期刊2014年07期）
于洪[5]（2014）在《城市轨道交通出行生成预测方法研究》一文中研究指出近年来，我国城市社会经济各方面都取得了举世瞩目的成就。但是，与此同时，一些城市问题也逐渐凸现出来。随着人民生活水平的提高，小汽车保有量不断增加，既造成了交通堵塞以及环境污染，同时还导致了停车困难。虽然城市在不断向外扩张，但是相对于土地需求来说，供给速度明显还是跟不上，土地资源稀缺是制约城市发展的重要因素。为了解决这些问题，世界上大多数的国家和城市都采用了“公交优先”的城市交通发展模式。城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分，由于其速度快、运量大、污染小、能耗低、安全舒适、占地面积小、综合效益高等优点，更是成为各国交通建设的首选。城市轨道交通的建设规模要依据其客流预测的结果来进行规划。目前，大多数的国家一般都是采用“四阶段法”来进行客流预测，即出行生成、出行分布、交通方式划分和轨道交通流分配四个阶段。四个阶段为依次顺序，每个阶段都是以上一阶段的预测结果作为原始数据的。从中可以看出，“出行生成”作为第一阶段的重要性，它的结果直接影响着整个“四阶段法”的精准性，影响着城市轨道交通的建设规模以及资金投入。所以，对于城市轨道交通出行生成预测方法的研究是非常有必要的。首先，对城市轨道交通出行生成预测的前提工作进行了阐述。出行生成预测是建立在大量实际调查数据的基础上的，所以前提工作主要就是对相关数据的调查分析。主要包括两方面的内容：城市居民出行调查、城市轨道交通调查。城市居民出行调查的主要内容包括交通小区划分以及对居民出行特征的调查分析。城市轨道交通调查的主要内容包括对社会、经济、人口、土地利用以及相关政策法规的调查分析。其中的一些指标可以进行定量分析，而一些指标要进行定性分析。本章采用的方法是定性与定量相结合的方法，重点是基于模糊等价矩阵的聚类交通小区划分方法。其次，对城市轨道交通出行生成的影响因素以及常用方法进行了介绍。出行生成的影响因素主要包括：城市土地利用，居民的性别、年龄、职业，网络信息的发达，社会经济的发展以及城市化进程的加快等。常见的预测方法主要有：增长率法、原单位法、交叉分类分析法、出行率法以及函数法。本章的重点是函数法。最后，对基于土地利用的城市轨道交通出行生成预测模型进行了叙述。内容主要包括城市交通与土地利用的关系，特别是城市轨道交通与土地利用的关系；区位、区位优势度以及可达性等的概念以及量化方法；基于土地利用的城市轨道交通出行生成预测模型；预测人口的灰色预测GM(1,1)模型以及土地利用权重量化方法等。本章是全文的重点。出行生成与土地利用是紧紧联系在一起的。研究人员很早就开始了两者关系的探究，并以此建立了很多模型。但是传统的模型只涉及了“类型”、“面积”等方面。本文在进行城市轨道交通出行生成预测时，创造性地加入了土地“区位”以及土地“可达性”等因素的影响，并在此基础上建立了基于土地利用的城市轨道交通出行生成预测模型，由此得到的出行生成结果将比利用传统模型得到的结果更精确。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2014-05-20）
单也[6]（2012）在《出行生成量不确定时的交通需求预测研究》一文中研究指出交通需求预测过程是进行交通规划的基础，其预测结果直接作为决策者的分析依据，由于交通需求预测过程中充斥着较多的不确定因素，而传统的交通需求预测往往忽视不确定性，给出的预测结果是单一确定的“点”预测，未能考虑不确定性对预测结果的影响将造成较高的决策风险。出行生成阶段的不确定性是四阶段模型不确定性的根源，其不确定性会在后续阶段被放大，因此，本文主要针对需求预测过程的第一阶段即出行生成量预测的不确定性进行研究，在出行生成量不确定的条件下探讨需求预测过程。首先，对交通需求的不确定性进行分析，包括不确定因素的存在情况以及不确定性在预测过程中所具有的传递性，通过对不确定问题度量方法的比较分析，明确了区间数度量不确定问题的优势，并对区间数的相关理论进行研究。其次，考虑对出行量的不确定性进行区间度量，本文从预测模型不确定性角度出发，分析出行量预测的多元回归预测模型存在的不确定性，基于模糊数学理论，将模型形式的不确定和数据不精确等不确定问题模糊化，建立出行量预测的模糊多元回归模型，拟合得到交通出行量在一定置信水平下的区间值，然后，通过案例说明模型的有效性。最后，为了考察出行生成不确定性对预测结果的影响，在区间出行量下对出行需求和路网的不确定性分析的基础之上，根据最小—最大后悔准则设计了区间路段阻抗下的最短路算法，将交通分布与通分配模型组合并描述了不确定区间出行需求下的组合预测模型，针对区间数的运算特性和模型的特点，在出行分布量满足单约束的条件下，结合区间分析法改进传统的MSA算法对模型进行求解，然后，利用算例对区间阻抗下的最短路算法和区间出行需求下预测模型的算法进行了分析验证，预测结果是一个包含出行需求不确定信息的区间值，在一定程度上减少了不确定性的决策风险。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2012-06-01）
谢青梅[7]（2010）在《基于Logistic回归的应急疏散交通出行生成预测研究》一文中研究指出提出一种基于Logistic回归的应急疏散交通出行生成预测模型。通过对厦门市居民地震交通疏散问题的调查数据分析,应用SPSS统计软件进行Logistic回归,建立应急疏散交通出行生成预测模型,预测在地震灾害中居民选择疏散出行的概率,进而获得突发事件的交通疏散需求。选用测试样本进行仿真、验证预测模型的准确性和拟合度,取得较好地效果,为制定更为合理有效的城市应急管理规划提供依据。(本文来源于《中国人民公安大学学报(自然科学版)》期刊2010年04期）
唐阳山,方媛,白艳,窦凯[8]（2009）在《基于蚁群算法的交通出行生成预测方法的研究及应用》一文中研究指出在分析了常用出行生成预测方法的不足后,根据蚁群算法一般形式和固有特性,研究了基于蚁群算法的交通出行生成预测方法的约束条件,并给出了交通出行生成的蚁群算法预测模型。通过在锦州市的应用,体现了该模型方法简便,符合出行生成的内在规律。(本文来源于《辽宁工业大学学报(自然科学版)》期刊2009年02期）
何佳玮[9]（2006）在《小城镇交通出行生成预测相关问题研究》一文中研究指出在国家“小城镇，大战略”的宏观政策指导下，小城镇规划建设得到充分的重视。小城镇的规模和数量保持着较快的发展，科学合理地规划小城镇，构筑我国小城镇规划与建设的理论和方法，是现阶段小城镇发展的首要问题。随着城镇化进程的加快，小城镇表现为经济持续高速增长，土地利用规模和开发强度迅速提高，交通需求活跃，而交通设施明显滞后，导致交通问题突出。在城镇总体规划基础上，进行交通规划是解决小城镇交通问题的有效措施之一，小城镇交通规划方法体系的建立，交通需求预测是基础，而引用城市交通“四阶段”法进行交通需求预测的关键点在于交通出行生成预测，其精度直接影响下几个阶段的预测结果。本文目的是通过对小城镇交通出行生成预测相关问题进行研究，为小城镇交通规划方法体系的建立奠定基础。首先通过分析小城镇社会经济发展特点和交通特征，提出了适合小城镇特点的交通出行生成预测方法，即在小城镇社会经济活动系统研究的基础上建立社会经济活动指标与交通出行的关系模型，对小城镇客货运交通出行生成量进行预测。在预测总框架确定下，本文展开了两个阶段的建模研究，第一阶段社会经济活动系统研究中，对影响客货交通需求的人口、土地利用、各行业产值等指标进行了分析预测，第二阶段在对小城镇交通出行生成预测时，根据客、货运交通出行形成机理的不同，分别采用了基于人口-土地利用形态的客运交通出行生成模型和基于灰色系统的分行业货运交通出行生成模型对客货交通出行分别进行研究。本文最后通过深圳石岩镇交通出行生成预测的实例，表明研究理论具有一定的应用价值。(本文来源于《长安大学》期刊2006-06-01）
何佳玮,赵强[10]（2005）在《基于出行生成约束模型的交通需求预测方法研究》一文中研究指出针对传统城市交通需求预测方法在解决交通供需平衡关系的缺陷,文章结合OD反推技术建立了交通出行生成约束模型,在西安曲江新区综合交通规划中的应用实例表明,模型可对城市交通需求预测中的路段交通量、机动车拥有量、停车需求进行合理预测,可改善城市交通供需平衡等问题。(本文来源于《交通与计算机》期刊2005年05期）
交通出行生成论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
TOD模式是实现城市可持续发展的重要手段。为了研究TOD模式对城市交通需求预测模型的影响,引入容积率调整系数,分别建立基于容积率调整的出行产生和吸引模型。以镇江市为例,预测得到均衡发展和TOD模式发展下的主要交通指标。结果表明,本模型可以预测不同开发强度情景下的交通状况,给相关规划的用地布局及开发强度划定提供定量的依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交通出行生成论文参考文献
[1].李军龙.雨雪天气下居民轨道交通出行生成机理研究[D].东南大学.2018
[2].何流,王树盛.基于TOD模式的交通出行生成模型研究[C].协同发展与交通实践——2015年中国城市交通规划年会暨第28次学术研讨会论文集.2015
[3].张正.面向路网仿真的城市轨道交通乘客出行选择与路径生成[D].北京交通大学.2015
[4].陈彦美,路启.商业综合体建设项目交通出行生成率分析——以天津市为例[J].城市道桥与防洪.2014
[5].于洪.城市轨道交通出行生成预测方法研究[D].中国海洋大学.2014
[6].单也.出行生成量不确定时的交通需求预测研究[D].哈尔滨工业大学.2012
[7].谢青梅.基于Logistic回归的应急疏散交通出行生成预测研究[J].中国人民公安大学学报(自然科学版).2010
[8].唐阳山,方媛,白艳,窦凯.基于蚁群算法的交通出行生成预测方法的研究及应用[J].辽宁工业大学学报(自然科学版).2009
[9].何佳玮.小城镇交通出行生成预测相关问题研究[D].长安大学.2006
[10].何佳玮,赵强.基于出行生成约束模型的交通需求预测方法研究[J].交通与计算机.2005
论文知识图
