论文摘要
针对钢结构表面缺陷检测问题,提出了一种以无人机为相机载体,基于颜色特征和单目视觉的钢锈蚀区域检测方法。根据锈蚀区域的颜色特征,在HSV颜色空间内进行颜色筛选,得出初步的特征识别结果。对于背景颜色和锈蚀区域颜色相近的图像,仅根据颜色特征识别会产生误判。在改进方法中,根据单目视差原理,对连续帧进行特征匹配从而确定物体前后关系,排除背景误差造成的误判,最终实现钢结构的锈蚀检测。实验结果验证了该方法的可行性,降低了误检测概率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 卢树杰,陈庆诚,文祥,董伟
关键词: 锈蚀检测,颜色空间,算法,运动视差法
来源: 工业控制计算机 2019年07期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 金属学及金属工艺,计算机软件及计算机应用
单位: 上海交通大学机械与动力工程学院,上海市特种设备监督检验技术研究院
基金: 上海市质量技术监督局公益性科研项目(2017-16),国家自然科学基金项目(51605282)
分类号: TG142.1;TP391.41
页码: 79-81+87
总页数: 4
文件大小: 3676K
下载量: 201
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