厄尔尼诺/拉尼娜事件对区域气温的影响与预测——以沈阳地区为例

论文摘要

利用1961—2015年国家气象信息中心沈阳站的日平均气温资料、美国国家海洋和大气管理局（National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA）提供的多变量ENSO指数（multivariate ENSO index,MEI）资料等,在分析沈阳地区气温月际变化的基础上,结合厄尔尼诺/拉尼娜事件对其影响特征,利用线性倾向估计和非线性自回归（nonlinear auto regressive models with exogenous inputs,NARX）神经网络模型分别对沈阳地区2011—2015年的气温进行预测。结果表明,1961—2015年共计660个月中,沈阳地区11月—3月气温的变异系数在20%以上,远大于其他月份。1961—2015年的厄尔尼诺/拉尼娜事件往往在秋冬季达到最大强度,或为导致沈阳地区11月—3月气温变异增强的原因之一。厄尔尼诺事件结束之后的春季,沈阳地区气温偏低的概率逾70%。沈阳地区气温随MEI变化的线性倾向值为0.98,决定系数为0.98且通过了0.01的可信度检验。利用MEI对沈阳地区的气温进行同期和时滞预测,NARX的预测结果均优于一元线性回归模型。当气温滞后MEI16个月时,两者的相关系数达到最大且通过了0.01的显著性检验,此时回归模型预测的相关系数为0.59,较同期预测提升了79%;NARX预测的均方误差（mean-square error,MSE）为0.49,较同期预测降低了36%,相关系数为0.86,较同期预测提升了8%。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 研究区域概况
•   1.2 方法
•     1.2.1 变异系数
•     1.2.2 影响特征分析
•     1.2.3 气温时滞预测
•   1.3 数据来源
• 2 结果与分析
•   2.1 沈阳地区气温月际变化特征
•   2.2 厄尔尼诺/拉尼娜事件的划分及其变化特征
•     2.2.1 厄尔尼诺/拉尼娜事件的划分
•     2.2.2 厄尔尼诺/拉尼娜事件的变化规律
•   2.3 厄尔尼诺/拉尼娜事件对沈阳地区气温的影响及预测
•     2.3.1 厄尔尼诺/拉尼娜事件对沈阳地区气温的影响
•     2.3.2 厄尔尼诺/拉尼娜事件对沈阳地区气温的预测
• 3 讨论与结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 严韬,徐明洁,葛非凡,蒋跃林,温日红,程志庆,吴文革

关键词: 多变量指数,非线性自回归模型,动态神经网络,短期气候预测

来源: 安徽农业大学学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学

专业: 气象学

单位: 安徽农业大学资源与环境学院,沈阳农业大学农学院,中国气象局沈阳大气环境研究所,安徽省农业科学院

基金: 国家重点研发计划项目课题(粮食作物生产灾害防控与产后安全绿色储藏技术集成2018YFD300905)资助

分类号: P461.2

DOI: 10.13610/j.cnki.1672-352x.20190314.014

页码: 57-64

总页数: 8

文件大小: 1155K

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