导读:本文包含了信道模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信道,模型,建模,算法,在线,视距,通信。
信道模型论文文献综述
张殿臣,魏国亮,田昕,朱凯群[1]（2019）在《NLOS环境下基于粒子滤波的动态更新信道模型定位系统》一文中研究指出本文利用粒子滤波(Particle Filter,PF)融合基于信号强度指示器(Received Signal Strength Indicator,RSSI)定位系统与惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)的位置信息,进行室内行人的定位.首先,针对PF的粒子贫化问题,在重采样阶段,对部分粒子添加随机量,增加粒子多样性,避免陷入局部最优,减小定位误差.然后,利用改进的粒子滤波算法融合两种定位方式获得的位置信息,迭代更新路径损耗因子,得到非视距(Non-Line-of-Sight,NLOS)环境下的动态更新信道模型定位系统.通过仿真和实验证明了提出的定位系统可以有效缓解NLOS的影响,提升定位性能,实现在NLOS环境下的精确定位,且定位误差在2. 2m以下.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年12期）
骆泽群,王永川,闫云斌[2]（2019）在《基于双柱的小型无人机极化信道模型特性研究》一文中研究指出利用基于双柱信道参考模型的几何理论,提出了一种基于极化多输入多输出(MIMO)的小型无人机信道模型。该建模方法提到了MIMO信道去极化现象,为分析计算交叉极化鉴别率(XPD)提供了一种机制。分析了极化MIMO模型中发射机侧单跳的XPD问题,并对散射体分布对XPD的影响进行了数值模拟。研究发现,极化MIMO信道的XPD取决于MIMO子信道和其阵列方向,在多极化天线系统设计中应充分考虑这一因素。(本文来源于《现代防御技术》期刊2019年06期）
许洪华,徐驰,顾玲丽,刘青松[3]（2019）在《基于在线排队模型的信道优化分配研究》一文中研究指出针对认知无线电中信道资源短缺和信道资源分配不合理的现状,提出一种线星型网络信道质量评估和信道资源优化分配算法。该算法产生一组以可靠性为准的排队序列和权重分配方法,作为簇头和网关处信道资源的分配基础。由于同一层簇头节点对信道的评判能力差、感知能力弱,利用网关节点合作感知以在线排队模型与最优融合准则,实现对信道资源分配。此外,引入遗传算法,结合其基础原理,运用变异和重组的方法对网关节点处形成的专家意见权重进行调节,实现信道资源优化分配。利用MATLAB软件进行仿真,实验结果表明利用该算法对信道的优化分配具有一定的优越性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年11期）
陈珍,周杰,岳壮[4]（2019）在《基于密集城市街道的车载衰落信道模型研究》一文中研究指出为了开发准确高效的传播信道模型,针对城市密集街道中车对车(V2V)移动通信环境,在传统的T型交叉路口模型的基础上进行改进和拓展,提出了十字路口场景下的空间信道模型,同时在发射端和接收端配置矩形天线阵列以研究通信系统性能。该模型考虑了发射机和接收机的视距路径、单点散射路径和双点散射路径,研究了发射角和接收角的确切关系。基于这种关系,推导出空间互相关函数、时频互相关函数、时间自相关函数以及频率相关函数的解析表达式。此外,还分析了模型参数对V2V通信系统性能的影响。仿真结果与以往衰落模型对比表明了本模型的实用性,有利于未来车载通信系统的设计与分析。(本文来源于《广西大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
胡岩,张为,王令宇[5]（2019）在《新型混合信道模型下的Reed-Solomon码融合硬判决译码算法研究》一文中研究指出为了深入研究突发错误信道环境下的RS码译码算法,首先在RS(255,239)译码条件下对随机错误译码算法Reformulated inversionless Berlekamp-Massey(RiBM)与突发错误译码算法Reformulated inversionless Burst-error Correcting(RiBC)分别进行了仿真分析,得到了两种译码方式的误码率与连续错误比特长度的关系,并据此对突发错误的长度BL进行了界定.其次对该译码条件下的数字编码系统中的混合信道进行了研究,根据突发错误长度的界定对信道进行了建模,得到马尔科夫模型下的新型混合信道模型,最后在此模型下对RiBM随机错误译码、RiBC突发错误译码方法进行融合,并对融合译码算法进行了仿真.结果表明在新型混合信道环境中融合译码算法可降低传输误码率.(本文来源于《南开大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
于力[6]（2019）在《5G无线传播信道模型分析》一文中研究指出5G无线传播信道模型对于评估和比较不同技术方案的性能,以及对评价整个未来的5G无线系统起着至关重要的作用。然而目前大多数文献研究及实际规划中无线信道传播模型采用的都是传统的随机过程模型,此类模型不能很好的满足5G信道更加严格的需求。因此本文针对以上问题,首先分析了5G信道的建模需求、传播场景及面临的难题,并对一种能较好的满足5G需求的MTTIS信道模型进行了研究。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年10期）
赵凌开,郭庆[7]（2019）在《一种基于几何统计的卫星移动MIMO信道模型》一文中研究指出结合统计模型复杂度低和几何模型精确度高的优点,提出了一种基于几何统计的双极化卫星移动多输入多输出(MIMO)系统的信道建模理论。该模型总体上使用几何模型的建模思路,采用射线追踪方法对信道中传输的射线进行追踪,重点关注各条射线的各种小尺度参数,在实际计算中引入统计学方法对各种小尺度参数进行建模与处理,同时考虑信道环境造成的信号衰减以及信道环境对射线极化的影响,完成了信道模型的建立。根据已完成的建模理论,利用Matlab实现极化卫星移动MIMO信道的建模与仿真。通过与增强型统计模型仿真结果进行比较,得出了此几何统计模型是正确的,并可在一定程度上提高建模准确性的结论。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2019年06期）
周玮[8]（2019）在《水声信道跳频通信系统异常跳变检测模型仿真》一文中研究指出水声信道跳频通信是当前水中通信的重要模式,对通信系统进行异常跳变检测意义重大。当前相关研究成果存在抗干扰性能较差、假阳性率较高的问题,提出基于数据拟合的水声信道跳频通信系统异常跳变检测模型。分析水声信道跳频通信系统,并介绍此种通信系统的优点。利用小波分析法去除通信系统噪声信号,通过逆变换实现信号重构,完成去噪操作,并获取水声信道跳频通信系统信号数据,利用matlab对数据进行拟合,获得正常跳变与异常跳变状态的概率密度分布函数。根据概率密度函数,将最大后验概率当作异常跳变判断标准,即将其当作异常跳变检测模型,实现异常跳变检测。仿真结果表明,所建模型抗干扰性能强、检测精度高,是一种可靠性很强的通信系统异常跳变检测模型。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年09期）
院琳,杨雪松,王秉中[9]（2019）在《基于经验知识遗传算法优化的神经网络模型实现时间反演信道预测》一文中研究指出人工神经网络由于具有较强的非线性拟合能力,可用来建立终端位置与接收信号之间的映射关系,从而获得不同位置的信道特性.神经网络建模的精度一般由所使用的训练样本数量决定,训练样本数目越多,模型往往越精确.但大量的训练数据的获取,耗时较多.本文将经验知识融入遗传算法,对人工神经网络模型进行优化,实现了时间反演电磁信道的快速建模.通过提取时间反演信号的传播参数,并将其作为经验知识用于遗传算法的适应度函数,来优化神经网络模型的权值和阈值.在保证训练样本数量不变的情况下,相比直接利用神经网络建模,提高了建模的精度.以一种简单的室内时间反演场景为例,验证了方法的有效性.(本文来源于《物理学报》期刊2019年17期）
陈永聪[10]（2019）在《无线传感网络的传输信道低误码率控制模型》一文中研究指出为了提高无线传感网络通信的信号调度和无损传输能力,提出一种基于波特间隔均衡的通信信道均衡传输控制模型,结合传输信道均衡算法进行无线传感网络通信性能的优化设计,构建无线传感网络通信的信道模型,采用码间干扰抑制方法进行无线传感网络通信的信号传输抗干扰设计,采用直接序列扩频和波特间隔均衡控制技术进行无线传感网络通信的信号传输和自适应调度,构建无线传感网络传输信号的信道均衡控制模型,进行无线传感网络传输信号传感融合识别,实现对无线传感网络通信网络的通信信道均衡处理。(本文来源于《机械与电子》期刊2019年08期）
信道模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用基于双柱信道参考模型的几何理论,提出了一种基于极化多输入多输出(MIMO)的小型无人机信道模型。该建模方法提到了MIMO信道去极化现象,为分析计算交叉极化鉴别率(XPD)提供了一种机制。分析了极化MIMO模型中发射机侧单跳的XPD问题,并对散射体分布对XPD的影响进行了数值模拟。研究发现,极化MIMO信道的XPD取决于MIMO子信道和其阵列方向,在多极化天线系统设计中应充分考虑这一因素。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信道模型论文参考文献
[1].张殿臣,魏国亮,田昕,朱凯群.NLOS环境下基于粒子滤波的动态更新信道模型定位系统[J].小型微型计算机系统.2019
[2].骆泽群,王永川,闫云斌.基于双柱的小型无人机极化信道模型特性研究[J].现代防御技术.2019
[3].许洪华,徐驰,顾玲丽,刘青松.基于在线排队模型的信道优化分配研究[J].计算机应用与软件.2019
[4].陈珍,周杰,岳壮.基于密集城市街道的车载衰落信道模型研究[J].广西大学学报(自然科学版).2019
[5].胡岩,张为,王令宇.新型混合信道模型下的Reed-Solomon码融合硬判决译码算法研究[J].南开大学学报(自然科学版).2019
[6].于力.5G无线传播信道模型分析[J].数字通信世界.2019
[7].赵凌开,郭庆.一种基于几何统计的卫星移动MIMO信道模型[J].无线电通信技术.2019
[8].周玮.水声信道跳频通信系统异常跳变检测模型仿真[J].计算机仿真.2019
[9].院琳,杨雪松,王秉中.基于经验知识遗传算法优化的神经网络模型实现时间反演信道预测[J].物理学报.2019
[10].陈永聪.无线传感网络的传输信道低误码率控制模型[J].机械与电子.2019
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