导读:本文包含了高分辨率谱论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:上下缆,采集,稀疏反演,谱分解
高分辨率谱论文文献综述
李洪建,刘定进[1]（2018）在《基于稀疏反演的上下缆数据高分辨率谱分解方法应用》一文中研究指出强吸收介质中,宽频尤其是低频信息丰富,有利于增加传播深度,从而提高解释精度,但海洋地球物理勘探受鬼波影响,低频端能量损失严重。本文采用上下缆采集技术,消除鬼波及其陷波影响,有效提升低频端能量,获得宽频带地震数据,进而将数据用于基于稀疏反演的高分辨率谱分解,二者相互补充,实际数据验证了上下缆采集技术的拓频效果和基于稀疏反演谱分解方法的高分辨率。(本文来源于《CPS/SEG北京2018国际地球物理会议暨展览电子论文集》期刊2018-04-24）
王青青[2]（2017）在《大成像深度高分辨率谱域光学相干层析方法与系统研究》一文中研究指出作为一类新型的生物医学光学成像技术,光学相干层析成像(Optical coherence tomography,OCT)技术具有高灵敏度、非侵入、无辐射等优点,在生物医学等领域具有广阔的应用前景。随着科技的进步,谱域OCT(Spectral domain OCT,SDOCT)作为第二代OCT技术得到迅速发展,该技术因其具有高成像速度和灵敏度可以实现对样品进行叁维实时成像。本文首先阐述SDOCT技术的基本原理,设计并搭建3D SDOCT系统,着重分析扫描驱动信号和数据采集信号的同步设计,应用该系统获取样品不同深度的横向XY面图像。接着讨论了SDOCT成像系统的重要性能指标。其次,提出空间频域复用方法,以扩展SDOCT系统成像深度。该方法实现同时对样品不同深度区域进行成像且不需要昂贵的声光或电光调制装置。详细讲述该方法的工作原理,测试系统的灵敏度曲线,对样品进行成像。并与传统的全量程SDOCT成像方法对比,证明该方法有效扩展了SDOCT系统的成像深度。接着研究总结各小组提出的解决OCT系统横向分辨率和聚焦深度这一矛盾问题的方法。重点介绍一种数字式重聚焦方法,在搭建好的3D SDOCT系统基础上,设计该方法的实验方案。最后,研究谱域相位显微技术(Spectral Domain Phase Microscopy,SDPM)测得的细胞样品位移量会产生相位包裹的问题。分析各研究小组提出的解决该问题的方法,在此基础上对传统的解包裹方法进行改进,提出一种空间域和光谱域相结合的解包裹方法。设计并搭建SDPM系统,测量系统的灵敏度曲线,并应用该方法对盖玻片进行成像,得到解包裹后的盖玻片表面图像,证明该方法的有效性。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2017-03-01）
贾朱植,杨理践,祝洪宇,张吉龙[3]（2017）在《基于高分辨率谱估计的早期转子断条故障诊断》一文中研究指出以快速傅里叶变换(FFT)为基础的电机电流信号特征分析(MCSA)具有频率分辨率低的固有缺陷,从而严重影响了鼠笼电机早期转子断条故障的诊断性能。为解决这一问题,提出基于高分辨率谱估计的早期转子断条故障诊断方法。首先利用Hilbert变换和离散小波变换对单相定子电流信号预处理,然后采用扩展Prony算法对预处理后的信号进行定性/定量分析。运用该方法对不同故障严重程度、不同负载条件下的3 k W电机稳态定子电流信号进行分析,并与FFT分析结果做对比。实验结果表明,即使在短时数据条件下所提方法仍然能够准确诊断出早期转子断条故障,验证了该方法的有效性和优越性。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2017年02期）
尚帅[4]（2014）在《地震信号高分辨率谱分解方法及应用》一文中研究指出地下介质的复杂性造成地震波在地下的传播是非稳定的，谱分解作为一种能够同时在时频域刻画地震信号，研究地震信号瞬时频率特征的技术被广泛应用。随着油气勘探程度的日益增大，地震勘探的目标由构造油气藏转为岩性油气藏，埋藏深、储层薄、物性差、非均质强等特性使得地震勘探的难度越来越大。针对这种情况，常规的谱分解技术由于其时频分辨率较低，已经不能满足高分辨率地震数据处理、解释的需求。本文在回顾常规谱分解方法的基础上，实现了两种高分辨率地震数据谱分解技术—基于能量谱重排的小波变换(Reassigned wavelet transform, RWT)和压缩小波变换(Synchrosqueezing wavelet transform, SWT)谱分解，这两种方法都是建立在小波变换的基础上，相对于传统的小波变换，其时频分辨率都得到了提高，把这两种方法引入地震数据处理和解释领域，取得了较好的效果。第一种高分辨率谱分解方法是基于能量谱重排的小波变换，该方法主要是针对小波变换后的时频能量，对其按照重新计算的位置（其局部重心）进行重排，从而达到提高时频分辨率的目的。文章详细阐述了这种方法的实现过程，并通过合成算例证实其相对于传统小波变换具有较高的时频分辨能力。利用该方法对迭后地震数据进行分频解释，体现出该方法的优势。从能谱重排小波变换的数学公式推导可以看到，虽然这种方法通过对小波变换结果进行一定的后续处理提高了其时频分辨能力，但它在数学上是不可逆的，这也就意味着如果想从这种方法得到的时频分析结果重构地震信号在数学上是不可实现的，这使得基于能量谱重排的小波变换在地震数据高分辨率处理方面的应用受限。第二种高分辨率谱分解方法是压缩小波变换方法，不同于能谱重排小波变换，该方法只沿频率方向对小波变换复数谱进行重排，在提高时频分辨率的同时保持了其数学上的可逆性，这就为其在地震数据处理和解释中的应用提供了广阔的天地。文章在详细阐述该方法原理的基础上，提出了基于该方法的地震随机噪声和面波压制技术，合成算例和实际数据证明了这种方法在地震去噪中的有效性。与此同时，考虑地震噪声的影响，基于地震数据结构的自相似性，提出了自适应非局部均值地震噪声压制方法，大大改善了地震数据去噪效果。针对复杂地区，由于地震波的传播和地下介质的吸收作用，造成地震资料分辨率降低，不能满足地震地质解释的精度。本文提出的基于压缩小波变换的提高分辨率技术，可以对深浅层地震剖面能量进行补偿，拓宽了地震资料的有效频带范围，提高了地震资料的分辨率，同时不破坏地震剖面同相轴的能量相对关系，有利于后续地质解释与岩性反演等工作，采用这种方法对实际地震资料进行处理，验证了方法的有效性。地震波在地下传播过程中，除了球面扩散、大地的滤波作用等造成地震波能量的衰减，当在含油气储层中传播时，也会造成地震波能量的强衰减和地震波频率成分的改变，而这种衰减现象往往伴随着地震波的频散，这一点已经被广大科研工作者证实。本文结合谱分解方法和AVO方程，提出一种新的频散属性，该属性与纵波速度频散属性一样可以在一定程度上刻画储层的含流体情况，可以作为一种储层烃类预测的手段。(本文来源于《吉林大学》期刊2014-05-01）
周家雄,张国栋,尚帅[5]（2013）在《基于重排Gabor变换的高分辨率谱分解》一文中研究指出地震信号是随机信号,频率成分随着时间变化而变化。Gabor变换是加窗傅里叶变换的一种,被广泛用于信号的时频分析,但分辨率有限。本文引入一种基于能量重排的Gabor变换,在时频平面上对能量关于其重心进行重排,提高了时频分析的分辨率。通过理论算例和实际数据证明,重排后的Gabor变换谱分解在烃类检测中有更好的时频分辨率,分层更准确,更精细地指示了烃类的存在。(本文来源于《世界地质》期刊2013年01期）
苏晓星,汪越胜[6]（2010）在《用FDTD与高分辨率谱估计计算叁维声子晶体的能带》一文中研究指出提出了用时域有限差分计算叁维声子晶体能带的一种基于高分辨率谱估计的后处理方法。给出了数值计算结果,并与基于快速Fourier变换的后处理方法进行了比较。(本文来源于《北京力学会第十六届学术年会论文集》期刊2010-01-10）
苏晓星,汪越胜[7]（2009）在《用FDTD与高分辨率谱估计相结合计算二维声子晶体的能带》一文中研究指出基于现代信号处理中的高分辨率谱估计方法,对用时域有限差分方法计算二维声子晶体能带的迭代过程所输出的数据序列做后处理。数值仿真结果表明,相对于基于Fourier变换的后处理方法,该后处理方法在保证对二维声子晶体本征频率的精确估算的同时,能明显减少时域有限差分方法的迭代步数。(本文来源于《人工晶体学报》期刊2009年06期）
王翀[8]（2007）在《基于USB2.0的数据采集和高分辨率谱分析》一文中研究指出在现代工业生产和科学研究中,对数据采集和频谱分析的要求日益提高,基于USB2.0总线的数据采集卡,由于其具有安装简单,即插即用,抗电磁干扰,不受计算机插槽的限制等优点逐渐得到广泛应用。此外,原来基于傅立叶变换的谱分析方法,由于受到观测点数的限制,无法达到高频谱分辨率,正逐渐被现代谱分析方法中的参数模型和特征值分解算法所取代。因此研究基于USB2.0的数据采集和高分辨率谱分析系统有着重要的理论与实践意义。论文针对振动信号检测中数据采集和频谱分析的需要,设计了一种基于USB2.0的数据采集和谱分析系统。该系统能够多通道连续采样,单通道最高采样率可达400ksps,并具有结构简单、成本低、可靠性高等优点。在硬件电路设计部分,论文首先分析了USB2.0数据传输的基本原理和USB2.0接口芯片CY7C68013的性能和特点,然后给出了具体硬件设计方案,并对AD7899的控制时序及硬件电路设计原理做了深入研究。在软件设计方面,主要从四个方面阐述了该系统软件编程思想:一是配合外围逻辑电路实现最大传输速率和运行效率的固件程序编程;二是主机设备驱动程序和固件下载驱动程序;叁是以动态链接库形式封装的方便用户再开发的功能函数和作为数据采集卡演示的主机应用程序;四是作频谱分析使用的软件系统。最后,通过详细分析经典法谱估计分辨率低和现代法提高谱分辨率的根本原因,提出一种基于现代谱估计的改进算法,该方法通过更好的估计自相关矩阵来提高谱分辨率。并通过已知信号对整个系统进行测试,证实了该系统能完成多通道连续采样的可行性和频谱分析的准确性。(本文来源于《燕山大学》期刊2007-04-01）
董婧,赵晓晖[9]（2005）在《基于自适应共轭梯度算法的高分辨率谱估计器》一文中研究指出基于AR模型的功率谱估计是现代谱估计应用非常广泛的一种方法。通过对一全极点模型的参数估计来实现功率谱估计。提出了一种采用自适应共轭梯度算法来进行参数估计的方法。由于共轭梯度算法采用迭代运算求解Yule-Walker方程,同现有的谱估计算法相比,大大减小了谱估计算法的计算复杂度;随着自相关矩阵阶数的增大,该方法谱估计精度在小信噪比下提高显着。仿真结果表明,这种方法和基于AR模型的其它谱估计方法在不同信噪比下具有几乎相同的分辨率。因此,该谱估计算法具有重要的实用意义,有助于谱估计算法的实时实现。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2005年10期）
陈志伟,林美金,蔡淑惠,谢狄霖,陈忠[10]（2004）在《不均匀场下快速获得高分辨率谱的分子间双量子相干方法》一文中研究指出高极化核自旋体系的分子间多量子相干现象(Intermolecular Multiple-Quantum Coherence,iMQC)在核磁共振界引起的争论逐渐平息,其理论解释趋于完善,性质机理研究不断深入,应用研究也正如火如荼地进行中。目前 iMQC 的应用主要集中在不均匀场下(本文来源于《第十叁届全国波谱学学术会议论文摘要集》期刊2004-08-01）
高分辨率谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作为一类新型的生物医学光学成像技术,光学相干层析成像(Optical coherence tomography,OCT)技术具有高灵敏度、非侵入、无辐射等优点,在生物医学等领域具有广阔的应用前景。随着科技的进步,谱域OCT(Spectral domain OCT,SDOCT)作为第二代OCT技术得到迅速发展,该技术因其具有高成像速度和灵敏度可以实现对样品进行叁维实时成像。本文首先阐述SDOCT技术的基本原理,设计并搭建3D SDOCT系统,着重分析扫描驱动信号和数据采集信号的同步设计,应用该系统获取样品不同深度的横向XY面图像。接着讨论了SDOCT成像系统的重要性能指标。其次,提出空间频域复用方法,以扩展SDOCT系统成像深度。该方法实现同时对样品不同深度区域进行成像且不需要昂贵的声光或电光调制装置。详细讲述该方法的工作原理,测试系统的灵敏度曲线,对样品进行成像。并与传统的全量程SDOCT成像方法对比,证明该方法有效扩展了SDOCT系统的成像深度。接着研究总结各小组提出的解决OCT系统横向分辨率和聚焦深度这一矛盾问题的方法。重点介绍一种数字式重聚焦方法,在搭建好的3D SDOCT系统基础上,设计该方法的实验方案。最后,研究谱域相位显微技术(Spectral Domain Phase Microscopy,SDPM)测得的细胞样品位移量会产生相位包裹的问题。分析各研究小组提出的解决该问题的方法,在此基础上对传统的解包裹方法进行改进,提出一种空间域和光谱域相结合的解包裹方法。设计并搭建SDPM系统,测量系统的灵敏度曲线,并应用该方法对盖玻片进行成像,得到解包裹后的盖玻片表面图像,证明该方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高分辨率谱论文参考文献
[1].李洪建,刘定进.基于稀疏反演的上下缆数据高分辨率谱分解方法应用[C].CPS/SEG北京2018国际地球物理会议暨展览电子论文集.2018
[2].王青青.大成像深度高分辨率谱域光学相干层析方法与系统研究[D].南京航空航天大学.2017
[3].贾朱植,杨理践,祝洪宇,张吉龙.基于高分辨率谱估计的早期转子断条故障诊断[J].仪器仪表学报.2017
[4].尚帅.地震信号高分辨率谱分解方法及应用[D].吉林大学.2014
[5].周家雄,张国栋,尚帅.基于重排Gabor变换的高分辨率谱分解[J].世界地质.2013
[6].苏晓星,汪越胜.用FDTD与高分辨率谱估计计算叁维声子晶体的能带[C].北京力学会第十六届学术年会论文集.2010
[7].苏晓星,汪越胜.用FDTD与高分辨率谱估计相结合计算二维声子晶体的能带[J].人工晶体学报.2009
[8].王翀.基于USB2.0的数据采集和高分辨率谱分析[D].燕山大学.2007
[9].董婧,赵晓晖.基于自适应共轭梯度算法的高分辨率谱估计器[J].系统工程与电子技术.2005
[10].陈志伟,林美金,蔡淑惠,谢狄霖,陈忠.不均匀场下快速获得高分辨率谱的分子间双量子相干方法[C].第十叁届全国波谱学学术会议论文摘要集.2004