积分分段论文_时海涛,程惠,赵晓丹

导读:本文包含了积分分段论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:积分,敏感性,多普勒,模式,方法,青藏高原,函数。

积分分段论文文献综述

时海涛,程惠,赵晓丹[1](2019)在《准确求解固有频率提高分段积分阻尼识别精度及其应用》一文中研究指出分段积分法是一种新近提出的阻尼识别方法,该方法的关键是需要准确识别信号固有频率。提出一种求解振动衰减信号有阻尼固有频率的方法,先使用傅里叶变换初估信号固有频率,通过两次积分运算构造出关于固有频率误差的方程组,解方程推导出计算公式,求得准确的信号固有频率,进而将其用于分段积分法识别阻尼。算例表明,该方法能够准确快速求解固有频率,通过控制整周期积分提高了阻尼识别精度,并且有益于准确计算出信号的幅值和相位,使得整个阻尼信号的识别和提取更加准确。将此方法应用于发动机齿轮室盖的阻尼识别,结果准确。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2019年03期)

甘茹蕙[2](2019)在《利用分段积分方法研究CP-El Ni(?)o对中国一次西南干旱事件的影响》一文中研究指出2009/2010年我国西南地区发生了近50年来最严重的干旱事件,造成了巨大的经济损失。基于数值模式进行敏感性试验是研究这类归因问题常用的方法,在传统的敏感性研究中,模式误差会在长期积分过程中不断累积,“已知”状态和“未知”状态的模拟都存在“气候漂移”现象,导致敏感性试验研究结果的可信度降低。分段积分方法将连续积分划分成一系列有序的短期模拟,以此来降低模式误差,对于“已知”状态的模拟,是在每一个短期积分结束后用分析资料代替模式场,对于“未知”状态则是用分析资料加上“扰动场”(即:每个子区间结束时刻“未知”状态与“已知”状态的差)的和来代替模式场。本文主要基于分段积分方法设计敏感性试验,研究CP-El Ni?o(Central Pacific El Ni?o,中部型厄尔尼诺)对此次西南干旱的影响。首先,基于WRF(Weather Research and Forecasting)模式设计两组理想试验,探究分段积分方法在海温气候效应研究中的适用性。结果表明,分段积分方法在“已知”状态和“未知”状态模拟中都可以有效地减小模式误差的累积,提高模式中直接替换变量(如U、V、T、Q)以及诊断变量(如降水、2 m温度)的模拟准确度。分段积分对于“未知”状态的模拟效果不及“已知”状态的模拟效果,主要是因为“未知”状态模拟中没有准确的观测资料,在对模式场进行替换的过程中会引入比“已知”状态模拟更多的误差。两组理想试验对于“变化场”(海温气候效应)的模拟也有一定的改进,但模式误差较大的试验(理想试验Ⅰ)的改进效果比模式误差较小的试验(理想试验Ⅱ)差,主要原因是当模式误差远大于海温的气候效应时,连续积分模拟结果不具代表性,分段积分虽有改进但仍有可能出现模式误差掩盖外强迫气候效应的情况。对于不同的变量,分段积分的改进程度也不相同,本研究中变量T、Q的改进率较高,而变量U、V的改进率较低。总体而言,分段积分比传统的连续积分更适用于海温气候效应的敏感性研究。基于理想试验结果,本文以CP-El Ni?o对2009/2010年我国西南地区特大干旱的影响为研究对象,基于WRF模式使用分段积分方法设计真实个例研究。结果表明,分段积分方法的模式误差显着小于连续积分的模式误差,连续积分敏感性试验中CP-El Ni?o造成西南地区干旱的强度过强,与真实情况明显不符,而分段积分模拟的干旱强度和范围均与观测比较一致,此外分段积分结果表明CPEl Ni?o会造成西南地区冬季温度升高,这与观测结果较为一致。之后基于分段积分模拟的数据进行干旱机制研究,CP-El Ni?o造成2009/2010年西南地区严重干旱的的主要原因是:CP-El Ni?o使得菲律宾地区出现异常的反气旋,该反气旋削弱了从南海到中国西南的水汽传输,造成该地区水汽匮乏,此外海温异常造成西南出现的异常下沉运动、高空温度异常偏高分别是使得干旱生成并得以维持的动力及热力原因。通过对近30年多个El Ni?o事件合成,CP-El Ni?o发生时西南地区均发生不同程度的干旱事件,而EP-El Ni?o(Eastern Pacific El Ni?o,东部型厄尔尼诺)发生时西南降水有所增多,后者也通过分段积分的方法也得到的了验证。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-05-01)

潘国荣,张春涛,周志,王穗辉[3](2019)在《激光跟踪仪分段积分测距改正模型研究与分析》一文中研究指出针对装配现场难以实现恒温测量的情况,以对测距影响较大的温度因子为研究对象,提出激光跟踪仪分段积分测距改正方法,建立分段积分测距改正模型。基于Radian激光跟踪仪进行单测线温度测距改正实验,结果表明,该方法能够有效地减弱温度梯度的影响,为装配现场的测距温度梯度改正提供理论支撑,有助于提高飞机等装配制造的精度。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年04期)

齐玮[4](2018)在《分段函数积分问题的求解方法》一文中研究指出分段函数是高等数学教学中的一个重要知识点,所以研究分段函数的定积分问题是必不可少的,本文给出分段连续函数、分段不连续函数的定积分的求解方法,并且通过引入例题进行详细计算和验证.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2018年19期)

许永鑫[5](2018)在《分段函数定积分解法在高等数学一题多解中的应用》一文中研究指出分段函数不仅是学习高等数学的工具,同时也是数学学习的重点、难点。分段函数的定积分对于学生而言理解难度较大,而基于分段函数定积分解法完成高等数学的一题多解,是根据定义与定理,找出多种解答案例的方式,有助于发散学生思维,帮助学生理解知识。(本文来源于《开封教育学院学报》期刊2018年04期)

马媛媛[6](2018)在《分段积分方法在湖泊气候效应模拟中的应用研究》一文中研究指出湖泊,作为陆面的重要组成部分,由于其湖水的粗糙度、热传导等特征与陆地差异显着,会引起湖-气相互作用,对区域天气气候产生重要影响。鄱阳湖和洞庭湖,是我国最大和第二大的淡水湖,显着地影响着局地的天气和气候。数值模式是研究湖泊区域天气气候效应及机理的有效工具,而耦合了湖泊模块的模式可实现对湖泊水动力过程及湖-气相互作用的准确模拟,故成为研究湖泊气候效应,深入理解其机理的重要手段。然而,现有的湖泊模式对大湖的模拟仍存在较大不确定性,且耦合了湖泊模式的Weather Research and Forecasting(WRF/Lake)模式在中国两大淡水湖的适用性有待评估。此外,由于模式和初始场存在误差,长时间的气候模拟会出现“气候漂移”,导致模拟的气候状态存在明显误差,并可能掩盖湖泊气候效应的“真值”。因此,如何减小湖泊气候效应模拟的不确定性,提高模式对湖泊气候效应的模拟性能具有十分重要的科学意义。基于此,本文首先评估WRF/Lake模式在鄱阳湖和洞庭湖区域的适用性,并优化WRF/Lake模式中表征水热力过程及湖-气相互作用的重要参数,以提高其对鄱阳湖和洞庭湖湖-气相互作用的模拟能力。其次,在湖泊气候效应的模拟研究中,引进“分段积分”方法。再次,针对“分段积分”方法,评估将观测或分析资料引进模式模拟过程的两种四维同化方法(格点nudging和谱nudging)提高气候模拟准确性的效果,选择最优的同化方法;同时分析NCEP/FNL、NCEP/R2和ERA-Interim叁种资料作为初始场和边界场驱动区域气候模式WRF的模拟差异,选出模拟误差最小的再分析资料,并探讨和验证其“适宜”的截断波长。最后,利用优化后的WRF/Lake模式,结合“分段积分”方法,研究鄱阳湖和洞庭湖的区域气候效应。论文的主要结论如下:(1)WRF模式提供的湖泊参数化方案不适用于鄱阳湖和洞庭湖区域,修改湖泊模块的部分参数能改进WRF模式对两湖湖-气相互作用的模拟。本文选取不同天气背景(冬季有雨、冬季无雨、夏季有雨和夏季无雨)的8个个例,利用WRF/Lake模式设置敏感性试验(不使用湖气耦合参数化方案的试验、使用WRF模式中默认的湖泊参数化方案试验和使用修改部分参数后的湖泊参数化方案试验)对鄱阳湖、洞庭湖区域天气进行模拟。结果表明,WRF/Lake模式对温度、露点温度及降水的模拟效果明显受到天气状态的影响。对冬季有雨个例,不使用湖气耦合参数化方案比使用该方案的效果更好,说明WRF模式中默认的湖气耦合参数化方案在两湖区域不适用。修改湖水吸收太阳光的比例、衰减系数以及粗糙度后的湖气耦合参数化方案能明显减小冬季有雨个例的模拟误差。尽管修改部分参数后的湖泊参数化方案对其它个例中温度的改进效果不一致,但其能明显减小露点温度的模拟误差。长时间的模拟结果也表明,修改部分参数后的方案比默认的方案模拟效果更好。所以修改部分参数后的WRF/Lake模式更适合应用于鄱阳湖和洞庭湖的天气气候效应的模拟研究。(2)在鄱阳湖和洞庭湖气候效应的理想试验模拟研究中,分段积分方法可有效地提高模式对有湖时的参考态、无湖时的扰动态和湖的效应的模拟精度。本文在湖泊气候效应的模拟研究中,引进“分段积分”方法,并以冬季鄱阳湖和洞庭湖的局地气候效应为研究对象,利用WRF模式进行理想数值模拟试验,检验分段积分方法用于两湖气候效应敏感性试验的可行性和有效性。结果表明:分段积分方法可以有效地减少长时间连续积分造成的误差累积,并且能够明显提高参考态和扰动态的模拟精度,进而提高变化场的模拟精度。这表明分段积分方法应用于鄱阳湖和洞庭湖气候效应的模拟研究中以提高模式对湖泊气候效应的模拟性能是有效的。(3)格点nudging和谱nudging都能有效地抑制长时间气候模拟出现的“气候漂移”,但谱nudging可明显的改善降水的模拟效果,因此谱nudging更适合用于分段积分方法以协调地将分析场引进模式模拟过程。在分段积分方法中,可采用牛顿张弛逼近四维同化方法(nudging)协调地将观测资料或者分析场引进模式模拟过程中。本文多组试验的模拟结果表明:传统连续积分试验模拟的降水落区偏差较大,格点nudging和谱nudging都能有效的提高模式对降水落区的模拟精度,但是格点nudging低估了整个中国区域的降水,模拟的降水偏差最大,而谱nudging试验虽然低估了长江流域的降水,但其降水偏差是最小的。各组试验对长江中下游一次旱涝急转事件的模拟结果表明:两种nudging方法都能明显的减小连续积分过程中的模拟误差,但只有谱nudging能明显的改善降水的模拟效果,能较好的重现长江中下游的此次旱涝急转事件的过程。造成两种nudging方法模拟差异的主要原因是格点nudging在限制模式大尺度环流场偏离其驱动场的同时,也使模式的小尺度信息向其驱动场逼近,而谱nudging则只对模式中大尺度场进行调整,使大尺度环流接近驱动场,同时让模式自由的发展小尺度信息。对小尺度信息的不同处理使得模式模拟出不同的水汽输送和辐合,进而影响云的生成,并进一步改变降水的模拟。(4)ERA-Interim再分析资料在长江中下游区域的模拟效果最好,其作为驱动场时,谱nudging的截断波长应选取2000 km左右。考虑到分析资料误差会影响分段积分方法的模拟效果,而且分析资料的误差越小,分段积分方法的模拟效果越好,本文进一步评估了NCEP/FNL、NCEP/R2和ERA-Interim叁种资料作为初始场和边界场驱动WRF模式的模拟差异。结果表明:叁种资料在中国各个区域的模拟结果差异明显,但ERA-Interim再分析资料在长江中下游区域的模拟效果更好。所以在研究鄱阳湖和洞庭湖的气候效应时,应该选取ERA-Interim再分析资料作为初始场和边界场。ERA-Interim再分析资料作为驱动场时,谱nudging同化方法中的截断波长可选取1500-2000 km左右。ERA-Interim再分析资料“适宜”截断波长的敏感性试验表明在嵌套模式的内外重区域,ERA-Interim再分析资料的“适宜”截断波数分别为4和1,其对应的“适宜”截断波长分别是1950 km和1830 km,即其“适宜”截断波长在2000 km左右。(5)在鄱阳湖和洞庭湖气候效应的模拟研究中,分段积分方法模拟的有湖时的气象场比连续积分方法更接近观测资料;鄱阳湖和洞庭湖在夏秋季起热源作用,春季起冷源作用,且夏秋季节两湖的气候效应更显着。在前面工作的基础上,模拟研究2009-2011年鄱阳湖和洞庭湖的气候效应。模拟结果表明,尽管分段积分模拟的有湖时气象场(包括温度、降水以及环流场等)仍然存在偏差,但其模拟效果明显优于连续积分,且分段积分模拟的有湖时的2 m温度、地面气压和日累积降水的时间序列和观测的一致性较好。这说明分段积分方法比连续积分方法更适合用于鄱阳湖和洞庭湖气候效应的敏感性试验研究中,且利用模式分段积分的结果来分析鄱阳湖和洞庭湖的气候效应是可行的。鄱阳湖和洞庭湖在夏秋冬季起到热源作用,春季起到冷源作用,且几乎全年都增大湖区的风速、蒸发、空气湿度、感热通量及潜热通量。两湖的区域气候效应冬季不明显,夏秋季节最显着,这和两湖的温度效应在夏秋季较大有关。两湖夏秋季增加其西北或北部的降水,减少其西南或南部的降水。湖效应降水的机制是:两湖的热源作用使湖区大气辐合上升,地面气压降低,在降水增加区域上空出现气旋性环流异常且伴随水汽辐合及垂直上升运动增强,在降水减少区域上空出现反气旋性环流异常且伴随水汽辐散增强、垂直上升运动减弱,水汽通量散度及环流场的改变共同影响湖泊气候效应降水。两湖对区域2 m温度、潜热通量、向下的短波辐射、向上的长波辐射的影响基本和其对降水的影响相反,对2 m水汽混合比和感热通量的影响基本和其对降水的影响一致。可见鄱阳湖和洞庭湖除了影响湖区的气候外,还会通过影响大气环流及水汽辐合而影响区域降水、温度、湿度及地表能量平衡,进而影响区域气候。(本文来源于《兰州大学》期刊2018-04-01)

王雪娇[7](2017)在《将分段积分方法用于评估温室气体排放对过去气候变化影响的试验研究》一文中研究指出运用于数值敏感性试验的分段积分方法(简称PW)周期性地利用分析资料更新模拟场,可以有效抑制模式长期积分的误差积累。本文首次将分段积分方法应用于温室气体排放对近期气候变化影响的模拟研究,主要目的是检验在采用复杂的气候模式进行的敏感性研究中,PW方法是否会好于传统的连续模拟方法(简称CONT),能够更加准确的模拟温室气体变化对气候的影响,提高气候变化敏感性试验的可信度。为此,本文利用通用地球系统模式CESM实施了一个研究近26年来(1979-2004年)温室气体排放对气候变化贡献的理想化的敏感性试验,试验进行了两个模拟:在包含所有的外强迫下进行的“全强迫模拟”(简称ALL)和将温室气体浓度固定为初始值(1979年)的“固定温室气体模拟”(简称FGHG),将两个模拟的差(ALL-FGHG)视为温室气体排放的贡献。试验利用模式资料作为准确值来比较PW和CONT两种方法的模拟精度,分析了不同的分段时间长度和分析场误差对PW模拟的影响。得到以下主要结论:(1)我们的试验中,用于敏感性试验的“有误差的模式”是将产生“真实值”的“准确模式”中的生成高云的相对湿度阈值降低得到的,这会导致高云量增加,到达地面的太阳短波辐射减小,温度降低。结果,在全强迫模拟中,CONT模拟的全球地面气温和降水都较“真实值”偏低,存在明显的系统性误差。由于不断用分析场直接更新模拟场,PW能够保证对实际的气候演变过程的模拟,也就是全强迫模拟,达到很高的精确度。这不但是对全球尺度和年平均量如此,就是在逐日的网格点上的温度和水平风等大气要素的模拟都可以达到很高的精度。在全强迫模拟(ALL模拟)中,PW对降水的模拟也远好于CONT方法,不过达不到温度和水平风那样高的模拟精度,说明只是更新温度和水平风还不能完全消除降水模拟的误差。(2)在固定温室气体浓度的模拟(FGHG模拟)中,PW的模拟量中只是部分地用分析资料更新,因此不能保证模拟值有很高的精度,但是和CONT相比,PW仍然可以在一定程度上改善FGHG模拟,不过优势不像在ALL模拟中那样明显,在某些地区和某些时段PW的模拟还会差于CONT模拟。(3)由于CONT在ALL和FGHG两个模拟中都有系统性偏差,在用ALL-FGHG计算温室气体排放对全球平均地表气温和降水变化的贡献时,两个模拟的系统性偏差在很大程度上会被抵消,最终得到“差值”(ALL-FGHG)的误差会小于每个模拟的误差,所得到的“差值”仍然有一定可信度。但是在不少地区和许多时段,两个模拟的误差是相反的,在网格点计算差值时两个误差迭加,造成CONT得到的“差值”的空间分布和“真实”相距很远。而得益于对ALL模拟精度的提高,PW明显地提高了所计算的温室气体对地面气温、降水和水平流场变化贡献的精度,增加了敏感性试验的可信度。不但PW模拟得到的全球平均地表气温和降水“差值”好于CONT模拟,更为重要的是,PW得到的“差值”的空间分布和“真实”的空间分布相当接近。(4)分段时间间隔长度对PW模拟结果会产生影响,总的来说分段时间间隔越短,模拟结果越准确。分段间隔从1天增加到2天,对结果影响不大,但分段间隔达到5天时,则模拟受分析资料的约束较小,会导致ALL模拟精度大大降低,从而也会影响FGHG模拟的结果,最终降低了对温室气体贡献模拟的精度。在分析资料中加入误差后会使PW的模拟精度降低,但是根据我们的试验,只要分析资料误差在合理水平上,对结果的影响不会很大,仍然可以保证模拟结果好于CONT模拟。(5)本文的研究表明人类活动对气候变化影响的敏感性试验中,分段模拟方法可望得到比传统的连续模拟方法更可信的结果,特别是在区域尺度上,分段模拟方法可以很好地刻画人类活动对气候影响的空间分布细节,具有更大的优势,是一种很有前途的方法。(本文来源于《兰州大学》期刊2017-05-01)

张玉轩[8](2017)在《分段积分方法在短期气候数值敏感性试验的应用》一文中研究指出基于简单模型的数值试验已证明了分段积分方法可以有效地提高数值敏感性试验的模拟精度,但其在复杂模式和实际个例中的应用效果尚需要进一步的研究。为此,本文以2003年青藏高原春季积雪增多对中国夏季环流形势和降水的影响为研究对象,利用中尺度天气预报模式WRF及模拟资料进行理想数值试验来检验分段积分方法用于复杂模式进行短期气候敏感性试验的可行性和有效性,重点考察分段积分方法是否优于连续积分方法,以及分段积分方法中分段时间间隔和分析资料误差对其模拟结果的影响。在此基础上,利用分段积分方法和NCEP FNL分析资料进行这一个例的实际试验,并利用CMAP降水资料和NCEP R2温度再分析资料进一步验证分段积分方法的模拟效果,对2003年青藏高原春季积雪增多引起的中国夏季气候变化进行初步分析。主要结论如下:(1)在采用模式资料进行的理想数值敏感性试验中,对比了连续积分和分段积分方法模拟的参考态、扰动态和变化场的结果。从误差和相关性统计结果及空间分布形态看,分段积分方法的模拟效果都明显好于连续积分方法。研究结果表明分段积分方法可以有效地减少长时间连续积分造成的误差累积,并且能够明显提高参考态和扰动态的模拟精度,从而提高了变化场的模拟精度。(2)进一步对比分析了不同分段时间间隔对分段积分方法模拟结果的影响,选取分段时间间隔为12小时、24小时和48小时进行对比分析,从相关系数和均方根误差的统计结果以及误差空间分布结果可以看出,分段时间间隔越短,分段积分方法的模拟效果越好。(3)检验了分析资料误差对分段积分方法模拟效果的影响。对比不同的分析误差的分段积分模拟结果,试验表明在相同的分段时间间隔下,分析资料没有误差时分段积分方法的模拟效果最好,分析资料的误差越小,分段积分方法的模拟效果越好。对于分析资料有误差的情况,从模拟变化场与“真实”变化场的相关系数和均方根误差统计分析可以看出,仍然是分段时间间隔越短,分段积分方法的效果越好。(4)将分段积分方法用于个例的实际分析时,通过谱张弛逼近方法预处理NCEP FNL分析资料做为实际分析资料,研究2003年春季青藏高原积雪增多对中国夏季气候的影响。结果表明青藏高原春季积雪增多会导致西太平洋副热带高压增强并且位置偏南,中国江淮流域的降水增加、温度降低,华南地区的降水减少、温度升高。这些模拟的气候异常特征和在我国某些地区观测到的气候异常一致,说明2003年我国夏季的气候异常与春季青藏高原积雪增加有关,分段积分方法可以模拟出这种相关关系,但是连续方法的模拟结果几乎看不到这种相关。(5)实际资料对比分段积分方法模拟态的结果再次表明,分段积分方法能够得到比传统连续积分方法更为合理的敏感性试验模拟结果,特别是对外强迫变化场的空间细节分布的描述上。(本文来源于《兰州大学》期刊2017-05-01)

陈锐,郝丽娟,宋婧,吴斌,何鹏[9](2017)在《基于分段高斯积分的在线多温度核截面生成方法研究》一文中研究指出反应堆运行过程中温度不断变化,在模拟中常采用在线多普勒展宽方法生成各种温度下的中子核截面。已有的在线截面生成方法中,SIGMA1方法精度较高,但由于其使用了误差函数及泰勒级数展开方法,截面的生成效率偏低。本文基于FDS团队自主研发的超级蒙特卡罗核模拟软件系统SuperMC,针对不同能段截面的特点,发展了基于分段高斯积分的在线多温度核截面生成方法,在多普勒展宽共振峰较密集的区域使用高斯-厄米特积分方法,在低能区域使用高斯-勒让德积分方法,在保证核截面精度的同时提高了截面生成效率。通过典型核素截面的对比以及临界安全基准例题与多普勒反应性系数基准例题的测试,本文方法与SIGMA1方法相比平均计算效率提高5倍以上,且展宽温度越高,效率提升越明显。证明了该方法能够快速并准确地生成各种温度下的中子核截面,可用于反应堆多物理耦合计算。(本文来源于《核技术》期刊2017年04期)

张伟华,田丰[10](2017)在《采用积分法分段计算预应力张拉伸长值》一文中研究指出以某预制箱梁为例,分析了预应力N1、钢束在水平面和立面的投影,采用积分的方法,对预应力中张拉伸长值进行了分段计算及分析,指出该计算方法有助于准确计算伸长值,避免误差,提高精度,且对提高和控制预应力施工的质量具有一定的意义。(本文来源于《山西建筑》期刊2017年02期)

积分分段论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

2009/2010年我国西南地区发生了近50年来最严重的干旱事件,造成了巨大的经济损失。基于数值模式进行敏感性试验是研究这类归因问题常用的方法,在传统的敏感性研究中,模式误差会在长期积分过程中不断累积,“已知”状态和“未知”状态的模拟都存在“气候漂移”现象,导致敏感性试验研究结果的可信度降低。分段积分方法将连续积分划分成一系列有序的短期模拟,以此来降低模式误差,对于“已知”状态的模拟,是在每一个短期积分结束后用分析资料代替模式场,对于“未知”状态则是用分析资料加上“扰动场”(即:每个子区间结束时刻“未知”状态与“已知”状态的差)的和来代替模式场。本文主要基于分段积分方法设计敏感性试验,研究CP-El Ni?o(Central Pacific El Ni?o,中部型厄尔尼诺)对此次西南干旱的影响。首先,基于WRF(Weather Research and Forecasting)模式设计两组理想试验,探究分段积分方法在海温气候效应研究中的适用性。结果表明,分段积分方法在“已知”状态和“未知”状态模拟中都可以有效地减小模式误差的累积,提高模式中直接替换变量(如U、V、T、Q)以及诊断变量(如降水、2 m温度)的模拟准确度。分段积分对于“未知”状态的模拟效果不及“已知”状态的模拟效果,主要是因为“未知”状态模拟中没有准确的观测资料,在对模式场进行替换的过程中会引入比“已知”状态模拟更多的误差。两组理想试验对于“变化场”(海温气候效应)的模拟也有一定的改进,但模式误差较大的试验(理想试验Ⅰ)的改进效果比模式误差较小的试验(理想试验Ⅱ)差,主要原因是当模式误差远大于海温的气候效应时,连续积分模拟结果不具代表性,分段积分虽有改进但仍有可能出现模式误差掩盖外强迫气候效应的情况。对于不同的变量,分段积分的改进程度也不相同,本研究中变量T、Q的改进率较高,而变量U、V的改进率较低。总体而言,分段积分比传统的连续积分更适用于海温气候效应的敏感性研究。基于理想试验结果,本文以CP-El Ni?o对2009/2010年我国西南地区特大干旱的影响为研究对象,基于WRF模式使用分段积分方法设计真实个例研究。结果表明,分段积分方法的模式误差显着小于连续积分的模式误差,连续积分敏感性试验中CP-El Ni?o造成西南地区干旱的强度过强,与真实情况明显不符,而分段积分模拟的干旱强度和范围均与观测比较一致,此外分段积分结果表明CPEl Ni?o会造成西南地区冬季温度升高,这与观测结果较为一致。之后基于分段积分模拟的数据进行干旱机制研究,CP-El Ni?o造成2009/2010年西南地区严重干旱的的主要原因是:CP-El Ni?o使得菲律宾地区出现异常的反气旋,该反气旋削弱了从南海到中国西南的水汽传输,造成该地区水汽匮乏,此外海温异常造成西南出现的异常下沉运动、高空温度异常偏高分别是使得干旱生成并得以维持的动力及热力原因。通过对近30年多个El Ni?o事件合成,CP-El Ni?o发生时西南地区均发生不同程度的干旱事件,而EP-El Ni?o(Eastern Pacific El Ni?o,东部型厄尔尼诺)发生时西南降水有所增多,后者也通过分段积分的方法也得到的了验证。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

积分分段论文参考文献

[1].时海涛,程惠,赵晓丹.准确求解固有频率提高分段积分阻尼识别精度及其应用[J].噪声与振动控制.2019

[2].甘茹蕙.利用分段积分方法研究CP-ElNi(?)o对中国一次西南干旱事件的影响[D].兰州大学.2019

[3].潘国荣,张春涛,周志,王穗辉.激光跟踪仪分段积分测距改正模型研究与分析[J].大地测量与地球动力学.2019

[4].齐玮.分段函数积分问题的求解方法[J].数学学习与研究.2018

[5].许永鑫.分段函数定积分解法在高等数学一题多解中的应用[J].开封教育学院学报.2018

[6].马媛媛.分段积分方法在湖泊气候效应模拟中的应用研究[D].兰州大学.2018

[7].王雪娇.将分段积分方法用于评估温室气体排放对过去气候变化影响的试验研究[D].兰州大学.2017

[8].张玉轩.分段积分方法在短期气候数值敏感性试验的应用[D].兰州大学.2017

[9].陈锐,郝丽娟,宋婧,吴斌,何鹏.基于分段高斯积分的在线多温度核截面生成方法研究[J].核技术.2017

[10].张伟华,田丰.采用积分法分段计算预应力张拉伸长值[J].山西建筑.2017

论文知识图

两组治疗21天后神经功能缺损积分分段积分分段式PID控制仿真结果[3] ...由图可见系统此时具有良好的动态及稳...伪差分结构的电荷积分分段采样3分组精确排序的结果尼龙帘线的TCA谱图

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