基于智能可穿戴设备的Human Shaker结构动力测试方法

论文摘要

已建结构的动力测试是了解其实际动力性能、提升建模和计算分析精度、检测结构损伤情况的重要手段。提出了Human Shaker(HS)的方法,利用人的行走、跳跃和摆动等运动实现对结构的激振,由智能可穿戴设备得到激振荷载和结构响应,并由此识别结构的模态参数。首先建立了由特征点加速度重构人致激振荷载的方法,以及利用可穿戴设备的HS应用步骤,进而以横向摆动为例通过实验确定了特征点位置及其对应的质量参与修正系数。最后将HS技术应用于某实际结构的动力测试和模态参数识别,结果表明,HS技术可以方便快捷地用于中小型结构的模态测试。

论文目录

• 1 概述
• 2 利用智能可穿戴设备的HS方案
• 3 HS特征点选取与激励重构
•   3.1 可穿戴设备的选型
•   3.2 人体摆动侧向荷载标定实验
•   3.3 最佳特征点与R值的确定
• 4 人致激振动力测试应用实例
•   4.1 待测结构特性
•   4.2 HS激振与测试过程
•   4.3 实测结构频率和阻尼
•   4.4 结构振型参与质量识别与分析
• 5 结论
•   5.1 小结
•   5.2 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈隽,韩紫平,James Brownjohn

关键词: 人致激振,结构模态测试,智能可穿戴设备,侧向加速度,地反力

来源: 振动工程学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 建筑科学与工程,计算机硬件技术

单位: 同济大学土木工程防灾国家重点实验室,University of Exeter,College of Engineering Mathematics and Physical Sciences

基金: 国家自然科学基金资助项目(51778465,U1711264),上海中医健康服务协同创新中心(ZYJKFW201811009)

分类号: TU311.3;TP368.33

DOI: 10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2019.04.011

页码: 644-652

总页数: 9

文件大小: 2893K

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