基于DEA/PCA模型的中国工业产业经济效率评价

论文摘要

通过运用数据包络分析方法(DEA)和主成分分析方法,对我国工业产业中的40个行业的投入产出比的相对有效性进行排序,并利用符号检验法对两种排序结果进行了差异显著性检验。

论文目录

• 一、引言
• 二、工业产业结构及其投入产出指标体系
• 三、DEA/PCA评价模型
•   （一）DEA数学模型求解与分析
•   （二）PCA数学模型求解与分析
•   （三）DEA/PCA综合评价模型
• 四、中国工业产业经济DEA/PCA评价与分析
•   （一）中国工业产业经济PCA评价
•   （二）中国工业DEA评价
•   （三）中国工业产业经济DEA/PCA综合分析
• 五、结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘志鹏

关键词: 中国工业产业,数据包络分析方法,主成分分析方法,产业经济评价

来源: 生产力研究 2019年10期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,工业经济

单位: 贵州大学

分类号: F224;F424

DOI: 10.19374/j.cnki.14-1145/f.2019.10.014

页码: 70-73+79

总页数: 5

文件大小: 175K

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