多尺度估计理论论文_刘飏,高文科,张志胜,史金飞

导读:本文包含了多尺度估计理论论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:尺度,模型,理论,表面,建模,计量学,频谱。

多尺度估计理论论文文献综述

刘飏,高文科,张志胜,史金飞[1](2018)在《基于多尺度估计理论的晶圆减薄工艺方差变化检测方法》一文中研究指出晶圆减薄工艺是伴随芯片堆迭技术的发展而出现的新制造过程,其制造质量直接关系最终产品成品率。文章以堆迭芯片晶圆减薄工艺质量参数为研究对象,拟建立监控晶圆减薄工艺质量的完整方法。首先,以该道生产工序质量参数序列建立自回归滑动平均模型,用于表达该道生产工序的质量特征变化。然后,在此模型的基础上,使用多尺度估计理论对该模型进行滤波分解处理,获得质量参数时间序列的高频信号,提取该道质量变异的方差变化。最终,使用统计学上的累积和控制图对质量变异信号进行诊断分析,根据工序方差变化的起始位置,提前发现系统可能存在的质量变坏趋势。经试验数据验证,相比传统的检验方法,该方法有95%的概率可以提前预测产品质量发生变化。(本文来源于《工业工程》期刊2018年03期)

同武勤,杨华,金伟,杨旭[2](2009)在《树状小波与多尺度估计理论的图像融合技术》一文中研究指出针对红外和可见光图像的特点及相互融合的应用,提出一种基于树状小波多尺度估计理论的红外与可见光图像融合算法。首先对源图像进行树状小波多尺度分解,依据子图像的信息量得到塔式结构子图像;然后基于不同子图像对应层上的对应像素,根据EM算法估计模型参数,采用SAGE迭代算法优化估计参数得到融合子图像;最后根据小波逆变换获得融合图像。实验结果表明:该融合算法能够更好地综合利用红外图像较好的目标指示特性与可见光图像较清晰的场景信息;性能评估显示:该算法得到的融合图像互信息较文献[5,6]分别提高了49.60%和24.90%,均方根误差分别减小了66.40%和56.00%。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2009年08期)

周雪梅[3](2006)在《基于多尺度估计理论的组合导航系统研究》一文中研究指出本文从高精度的惯性组合导航系统的实际需求出发,提出了基于多尺度估计理论的组合导航系统的研究课题,并对其进行了系统深入的研究。论文的主要工作有: 分析了单传感器单模型动态系统的多尺度估计理论,结合模型的动态系统分析和多尺度信号变换,研究了随机信号多尺度分解与估计联合算法。将该算法用于组合导航系统中,获得了比仅在单一尺度上估计要好的效果。 基于多传感器单模型动态系统的多尺度估计理论,研究了不同尺度上拥有不同统计特性的多尺度融合算法及多尺度分布式融合估计算法。多尺度融合算法是在尺度i上获得基于尺度N,N-1,…i上观测传感器的融合估计,算法是由细尺度到粗尺度运行的。分布式融合估计是在最细尺度N上获得基于所有尺度上传感器的融合估计结果,算法是先分解后重构的双向过程。为适应实际组合导航系统的需要,本文还提出了将多传感器观测系统的类型从单一类型扩展到多类型,使得多传感器多尺度估计理论具有更为广泛的应用。结合多尺度动态模型与多传感器观测系统,给出了一种多尺度递归状态融合估计算法,获得了基于全局观测信息的状态的融合估计。该算法由粗尺度向细尺度递推进行,估计结果是无偏的,并在方差最小意义下是最优的。组合导航系统仿真证明该算法能有效地提高系统估计精度。 在离散小波变换、动态系统理论及随机过程理论的基础上,建立了以尺度为变量的多尺度随机动态模型,并给出状态基于多尺度随机动态模型的数据融合算法,该算法能实现对状态基于全局观测信息的最优估计,可以在无状态模型情况下进行数据融合,适用于难以获得或获得的状态模型不精确的情况。将此方法用于陀螺信号处理中,通过对不同尺度下的陀螺观测值进行数据融合,陀螺输出信号的质量有明显的提高。 结合滑动中值滤波与小波去噪的方法提出滑动小波去噪的方法,该方法不但具有小波去噪的作用,同时还能保持系统的动态性能,适合实时动态系统的使用。将此方法用于组合系统中传感器的测量信号预处理,可进一步提高系统精度。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2006-01-01)

胡健闻[4](2003)在《多尺度估计理论在工程表面评价中的应用研究》一文中研究指出在一定的尺度下,所有表面,自然的或人工的,都呈现出一种凹凸不平的粗糙性。对这种表面纹理的研究称为纹理分析。它在计算机视觉领域有着重要的应用。在机械工程中,对机械零件加工表面的这种凹凸不平性开展研究同样具有重要的实践意义。机械加工表面形貌表征和评价一直都是表面计量学和摩擦学领域最重要的课题之一。众所周知,零件粗糙表面的几何结构影响着零件的众多物理性能,如摩擦、磨损、润滑、接触强度、密封性、接触电阻等等。在另一方面,零件的表面质量也反映着设备的加工能力。可以说,零件表面是零件和设备的功能信息的载体。目前,随着精密测试和控制技术的发展,表面形貌已实现了在线测量。这使得有面加工质量成为了现代制造系统闭环控制的反馈参考点,而不仅仅是生产系统质量控制的一项指标。因此,机械零件表面形貌的表征和分析这一传统而新兴的课题在机械工程领域具有越来越重要的地位。 传统的表面计量学中,表面形貌的这种不规则的粗糙性被划分到叁个尺度之中,分别为形状误差、波纹度和表面粗糙度。划分的依据是它们分别对应的波距或频率,主要采用研究方法是频谱分析和数理统计。并以此为基础建立了表面计量标准。自上世纪70年代以来的大量实验证明,零件表面具有多尺度性和非平稳随机的特征。这使得以平稳随机过程理论为依托的传统表面计量学受到了动摇。 多尺度估计理论(Multi-scale Estimation Theory)是由MIT的A.S.Willsky、法国数学家A.Benveniste和R.Nikoukhah在1990提出的。它揉和了传统的动态系统的估计理论、辨识理论、小波分析理论、随机过程和数理统计理论,是分析具有多尺度特征的事物和过程的有力工具。本文将多尺度估计理论用于表面计量学领域,主要研究工作在两个方面。 首先,总结归纳了机械加工表面评定中广泛采用的两类方法。在滤波法中,提出了将小波滤波方法应用于表面评定基准的建立。系统地研究多尺度估计理论的核心内容:小波分析理论。真正从工程应用方面给出了连续小波变换和离散小波变换的理论和实现步骤。将小波分解与传统的模拟和数字滤波理论对比,通过Shannon小波的分解与重构过程论证了小波滤波的线性无畸变特点。通过两个具体的数值例子,演示了小波滤波方法对传统表面计量学的叁尺度表面误差的分离过程。说明了评定参数集与仪器分辨率的相关性,从而提出并讨论了在有限带宽内建立评定标准的意义。同时,引用实验结果说明了评定参数集的冗余性。 其次,对机械加工表面提出了一种新的1/f过程建模方法,从而为表面表征提供了一种新的可供研究的模型。说明了表面均一性与局部分形维数的关系,局部分形维数的标准差可以用来定量地评价表面均一性。由于分形维数和1/f过程的谱参数有着直接的数量关系,因此用1/f过程的谱参数的标准差来评价表面均一性具有等价性。对谱参数的估计提出了小波最小二乘参数估计法,它改进了G.W.Wornell提出的极大似然估计法。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2003-11-01)

赵巍,潘泉,戴冠中,张洪才[5](2001)在《基于小波变换的多尺度建模和估计理论概述》一文中研究指出在许多应用领域中,通常要对出现在不同尺度的现象进行分析和辨识,最近引入的多尺度框架使这一分析成为可能。本文简单介绍了多尺度建模和估计理论的发展概况,分析了多尺度模型、平滑误差模型以及两类多尺度实现模型,并指出了目前急需解决的问题。(本文来源于《信号处理》期刊2001年05期)

多尺度估计理论论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对红外和可见光图像的特点及相互融合的应用,提出一种基于树状小波多尺度估计理论的红外与可见光图像融合算法。首先对源图像进行树状小波多尺度分解,依据子图像的信息量得到塔式结构子图像;然后基于不同子图像对应层上的对应像素,根据EM算法估计模型参数,采用SAGE迭代算法优化估计参数得到融合子图像;最后根据小波逆变换获得融合图像。实验结果表明:该融合算法能够更好地综合利用红外图像较好的目标指示特性与可见光图像较清晰的场景信息;性能评估显示:该算法得到的融合图像互信息较文献[5,6]分别提高了49.60%和24.90%,均方根误差分别减小了66.40%和56.00%。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

多尺度估计理论论文参考文献

[1].刘飏,高文科,张志胜,史金飞.基于多尺度估计理论的晶圆减薄工艺方差变化检测方法[J].工业工程.2018

[2].同武勤,杨华,金伟,杨旭.树状小波与多尺度估计理论的图像融合技术[J].火力与指挥控制.2009

[3].周雪梅.基于多尺度估计理论的组合导航系统研究[D].哈尔滨工程大学.2006

[4].胡健闻.多尺度估计理论在工程表面评价中的应用研究[D].武汉理工大学.2003

[5].赵巍,潘泉,戴冠中,张洪才.基于小波变换的多尺度建模和估计理论概述[J].信号处理.2001

论文知识图

红外图像和可见光图像多传感器数据融合系统的功能模型1 本文算法与常规 KF滤波结果对比图两种表I面对比不同聚合阶数下叁种预测方法的SER值默认阈值去噪和3σ去噪后的信号波形比较...

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