论文摘要
由于国产高分辨率卫星遥感影像波段少、光谱范围窄,导致传统云检测方法精度低。本文提出了基于卷积神经网络的高分辨率遥感影像云检测方法。首先采用主成分分析非监督预训练网络结构,获取待测遥感影像云特征;然后采用超像素分割方法进行影像分割;最后将检测结果影像块拼接,完成整幅影像云检测。试验效果评价表明,基于卷积神经网络的高分辨率遥感影像云检测方法不受光谱范围限制,云检测精度高,误判较少,适合国产高分辨遥感影像云检测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐启恒,黄滢冰,陈洋
关键词: 高分辨率遥感影像,卷积神经网络,云检测,超像素分割
来源: 测绘通报 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,中国测绘科学研究院
基金: 国家自然科学基金重点项目(41431178),高等学校博士点专项科研基金(20120171110030)
分类号: P237
DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0010
页码: 50-55
总页数: 6
文件大小: 1265K
下载量: 373
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