混合系数线性模型参数的几乎无偏LIU估计

混合系数线性模型参数的几乎无偏LIU估计

论文摘要

该文研究了连续测试数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.提出了混合系数线性模型参数的几乎无偏LIU估计,研究了参数估计的性质,并证明了在一定条件下此估计优于最小二乘估计、几乎无偏岭估计和LIU估计,最后还讨论了新估计的可容许性和有偏参数的选取方法.

论文目录

  • 1 引言
  • 2 几乎无偏LIU估计
  • 3 新估计的性质
  • 4 新估计的优良性
  •   4.1 几乎无偏LIU估计与LIU估计的比较
  •   4.2 几乎无偏LIU估计与几乎无偏岭估计的比较
  •   4.3 几乎无偏LIU估计与LS估计的比较
  • 5 新估计的可容许性
  • 6 ω值的选择
  • 7 实证分析
  • 8 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱宁,黄荣臻,李婷,迟晓妮

    关键词: 混合系数线性模型,几乎无偏估计,估计,均方误差,可容许性

    来源: 杭州师范大学学报(自然科学版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 桂林电子科技大学数学与计算科学学院,桂林电子科技大学信息科技学院

    基金: 广西自然科学基金项目(2016GXNSFBA380102),广西高等教育本科教学改革工程项目(2018JGB185),桂林电子科技大学研究生双语课程建设项目(YKC201812),桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2018YJCX58)

    分类号: O212.1

    页码: 192-199

    总页数: 8

    文件大小: 182K

    下载量: 87

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