苹果可溶性固形物近红外光谱无损检测试验

论文摘要

可溶性固形物（Soluble solids contents, SSC）是单糖、双糖和多糖等可溶性糖的总称,是苹果口感和营养品质的关键评价指标之一。为实现苹果可溶性固形物的快速检测,采用STS和QE两款不同光谱仪采集光谱,开展SSC无损检测试验研究。对比分析卷积平滑（SG）、一阶导数（FD）、多元散射校正（MSC）等各种预处理方法及其组合方法,改善光谱信号的效果,对比STS和QE两款仪器的信噪比,并建立不同波长范围的偏最小二乘回归（PLS）模型,建立最佳预处理方法处理后的PLS模型。其中, SG-MSC组合预处理效果最好, STS和QE光谱仪测得的苹果光谱模型预测相关系数分别为0.951和0.859,预测均方根误差为0.433%和0.732%。结果表明,搭建的试验平台可实现苹果SSC的测量,且使用STS光谱仪采集到的光谱信号优于QE光谱仪,研究可为苹果SSC快速检测仪器的设计提供参考。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 试验样品
•   1.2 无损检测试验平台的搭建
•   1.3 NIR光谱采集
•   1.4 SSC真实值测量
•   1.5 模型评价参数
• 2 结果与讨论
•   2.1 光谱预处理方法分析
•     2.1.1 苹果原始光谱
•     2.1.2 苹果光谱SG处理结果分析
•     2.1.3 苹果光谱FD处理结果分析
•     2.1.4 苹果光谱MSC处理结果分析
•     2.1.5 苹果光谱SG和MSC组合预处理结果分析
•     2.1.6 苹果光谱FD和MSC组合预处理结果分析
•   2.2 苹果SSC含量检测数学模型构建
•     2.2.1 不同光谱仪器采集光谱信噪比分析
•     2.2.2 不同波长范围和波长点分析
•     2.2.3 苹果SSC检测数学模型建立
•     2.2.4 苹果SSC检测数学模型预测
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 欧阳爱国,侯兆国,肖毅华,程梦杰

关键词: 近红外光谱,可溶性固形物,无损,光谱预处理

来源: 食品工业 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 华东交通大学机电与车辆工程学院

分类号: O657.33;TS255.7

页码: 196-201

总页数: 6

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