〔摘 要〕 本文以中国31个省份2001～2017年的面板数据为样本，在理论分析老龄化影响制造业转型的基础上，使用固定效应模型和中介效应对二者关系进行了实证检验。结果表明：人口老龄化可对制造业的转型升级产生显著正向影响，影响机制为通过增加老年人医疗消费、提升劳动力人力资本积累促进制造业转型，但人口老龄化使得劳动力数量减少，并加剧了政府的养老负担，阻碍了制造业转型。此外，劳动力供给、城市化率对制造业转型产生显著正向影响，市场化程度对制造业转型产生显著负向影响，外商直接投资对制造业转型的影响不显著。最后针对本文结论提出了相关的政策建议。
〔关键词〕制造业转型 人口老龄化 中介效应 消费需求 人力资本 财政负担
引 言
新世纪以来，随着老龄人口数量的快速增加，中国的人口老龄化不断加剧并于2000年前后开始步入老龄化社会。2016年我国65岁及以上人口数量已经超过1.5亿，老龄人口占总人口比重超过10%，这表明我国已进入深度老龄化阶段(图1，其中右纵轴为数量，左纵轴为比重)。与此同时，上世纪开始实施的计划生育政策使得中国的劳动力供给速度大幅放缓。两方面的原因使得中国的“人口红利”开始消退。伴随老龄化形势的愈加严峻，与其相伴的“未富先老”、“人口红利消失”等问题逐步浮现出来，并成为社会各界关注的热点。劳动力是经济活动中的主体要素，严重的老龄化以及由此引起的适龄劳动人口数量的减少必然会对社会和经济生产活动产生直接或间接的影响。
随着时代的不断发展以及多媒体技术的广泛应用，社会各界人士对远程教学的重视程度逐渐提高。多媒体的进步使得教学资源在网上的传播更加广泛，网络教育资源如何进行完善成为当前面临的主要问题。电大远程教育在传统应用的过程中主要使用电视、广播、录像等应用方式，虽然较传统教学而言十分新颖，但仍存在较多缺陷，在对光盘进行后期应用的过程中，不仅会出现内容不精的现象，还会使内容存在滞后性。随着网络的不断发展与普及，电大远程教育也迎来了教育的革命，不仅优化了教学方式，还完善了教学内容，并且学生在这一过程中还能够在平台中进行交流与互动。
图1 中国人口老龄化趋势
中国制造业长期面临大而不强的窘境，人口老龄化又使得中国劳动力的低成本优势逐步消失，劳动密集型产业的发展空间被大大压缩。新常态背景下，制造业转型升级是实现经济高质量增长、打造“中国制造2025”的重要引擎和历史使命。因此研究老龄化对于制造业转型的影响，对我国的产业结构调整和经济高质量发展具有重要的意义。
目前学术界关于老龄化对产业结构升级影响的研究较多，而鲜有关于老龄化对制造业转型影响的研究。制造业转型是我国产业结构升级的重要方向之一，因此老龄化对产业结构的影响对于研究老龄化对制造业的影响具有一定的启示意义。目前学界普遍认为老龄化对产业结构升级存在两方面的影响：老龄化使得劳动力数量减少，因此不利于产业结构升级(Shelton，2008；Mina和Valadez，2012)[1,2]；适龄劳动人口的减少倒逼企业加大技术创新力度，通过技术创新弥补劳动力的短缺，因此老龄化推动了产业结构优化(朱洵和周彦汐，2013；汪伟等，2015)[3,4]。
老龄化对于制造业转型同样可能存在两种影响：(1)人口老龄化导致我国劳动密集型产业的劳动力优势丧失(蔡昉，2012；Banister等，2010)[5,6]，我国制造业多为位于产业链低端的劳动密集型产业，而且我国劳动力的技能水平同发达国家相比仍然偏低，这使得老龄化不利于我国制造业的转型；(2)人口老龄化对我国制造业转型也会产生积极影响：①老龄化使得社会对于高附加值、高技术含量产品的需求增加，适龄劳动人口的减少会使得企业不得不通过提升劳动效率进行弥补，二者都会倒逼制造业转型(赵雅婧和王有鑫，2013)[7]；②老龄化的加剧会推动老龄产业的快速发展(李光明和刘丹玉，2018)[8]；③人口老龄化伴随着人力资本水平的增加，有助于推动科技创新和制造业转型(楚永生，2017)[9]。
2014年，公司将继续倡导“诚信千里近，德厚万家亲”企业文化，秉承“精益求精，无微不至”经营理念，以高技术、优服务为根本，以市场需求为先导，进一步增强产品和服务竞争力，共筑“中国梦、水利梦”，为中国水利现代化发展贡献绵薄之力。
1老龄化对制造业转型影响的理论机制
本文从消费需求、人力资本积累和老年财政负担3个方面分析老龄化对制造业转型的影响(图2)，以此作为后续实证研究的理论依据。
设计不是一个时髦的代名词，而是标志着一个时代。在信息时代，人们要靠科技与文化融合的创新设计迈向未来。我们要从过度依赖自然资源，向依靠人力资源转化。同时，我们要思考一个问题：人的智慧如何才能变成促进发展的资源？纵观历史，推动每一次人类世界革命性变革的力量背后，都有设计方法的突破与创新。
图2 人口老龄化影响制造业转型的传导机制
1.1消费需求效应
消费者需求的变化会引起制造业结构的变动，Fougere等(2007)[10]研究发现随着老龄化的加剧以及老龄人口的持续增加，市场上自然就会出现大量符合老年人消费习惯的商品，老年消费市场也随之形成，老龄人口数量的增加会增加消费品的多样性。改革开放40年的快速发展使得中国消费者的生活质量有了大幅提升，消费品质也随之提升。从发达国家的发展经验来看，老龄化的加剧会使得消费水平随之升级，消费类型由早期的温饱型转向享受型和医疗型，消费需求呈现多样化和个性化。消费需求和消费类型的转变是消费升级的具体体现，由老龄化引起的消费升级会增加消费者对于中高端产品的需求，使得制造业不得不使用更加先进的生产设备，产品质量要求的提升倒逼制造业使用更加高端化的生产设备以满足消费升级。综上所述，老龄化的加剧可通过消费需求效应推动制造业转型。
1.2人力资本效应
人口老龄化和人口红利的逐步消失会倒逼制造业朝着更加智能化和自动化的方向改进，这会直接和间接地促进人力资本积累。因为人口老龄化通常伴随着适龄劳动人口的减少，劳动力成本也会随之提升，这显然不利于制造业的发展。但劳动力数量的减少和成本的提升也会倒逼相关制造业企业使用更加智能化和自动化的设备，并加大对员工的人力资本投资，提升劳动力素质，以此提升劳动生产效率和企业的创新能力。先进设备需求的增加会推动制造业内相关产业的发展，对人力资本的投资会提升企业的劳动力素质，两种途径都有利于制造业转型升级。而且人口老龄化通常伴随着退休年龄的推迟和人均寿命的延长。延迟退休会丰富劳动力的工作经验，人均寿命的延长会增加受教育所带来的收益，而企业生产的智能化和自动化使企业不得不雇佣更多的高素质人才，以上原因都会使社会整体人力资本水平得到提升。从发达国家的发展历程可知，人力资本水平通常随着人口老龄化的加剧而出现一定幅度的提升[11]。综上所述，老龄化的人力资本效应对制造业的影响可分成劳动力数量和素质两个方面，劳动力数量的减少和成本的提升不利于制造业的转型；老龄化倒逼企业和个人都会加大人力资本投资，提升人力资本积累，这又会促进制造业的转型。
1.3财政负担效应
由表2固定效应结果可以发现，方程1使用老龄化单独解释制造业转型时，老龄化的系数显著为正，老龄化对制造业转型有显著正向影响。方程2～5依次加入各控制变量后，老龄化系数的符号和显著性没有发生明显变化，表明以上结果具备一定的稳健性，老龄化促进了我国的制造业转型，其原因如下：(1)人口老龄化会增加老年消费，其需求的变化势必会推动制造业相关产业的发展；(2)人口老龄化将从两个方面促进科技创新，而科技创新显然有利于制造业转型。一方面，人口老龄化会通过提高人力资本推动科技创新。当老年人增多时，其社会经验也相应增多，丰富的工作经验增加了知识积累，显然有利于创新。老龄化伴随着人口预期寿命的延长，工作年限也随之延长，这会增加教育的预期回报，使得年轻人更加主动地接受教育，提升自身的人力资本水平；另一方面，老年人还会将其拥有的工作经验传授给年轻人，这会提高年轻人的人力资本水平，有利于技术创新[15]；(3)人口老龄化意味着适龄劳动力数量的减少，劳动力的减少必然使得劳动力成本提升，这会倒逼企业使用更多的机器代替人的工作，机器的大量使用推动了“智能机器”相关产业的发展，也提升了需要使用机器企业的自动化和智能化程度，这都会推动制造业的转型升级。
5)运用回归分析的方法建立了含水率同连接力之间的关系模型。检验结果表明，模型的拟合程度非常高，能够有效地表达含水率与连接力间的关系。
由以上分析可知，人口老龄化对于制造业转型的可能影响如下：(1)人口老龄化使得老年人的消费需求大幅增加，消费水平随之升级，这有利于推动制造业的转型升级；(2)人口老龄化的人力资本效应分成两个方面，劳动力数量的减少不利于制造业的转型升级，但劳动力成本的增加倒逼企业提升劳动力素质，有利于制造业的转型升级；(3)老龄人口的增加加剧了政府财政负担和家庭养老负担，不利于制造业的转型升级。综上所述，老龄化对于制造业转型的综合影响并不确定，下文将通过实证分析，对老龄化对中国制造业转型的影响进行进一步的探讨。
2模型构建及数据来源
2.1基准实证模型的构建
为分析老龄化对制造业转型的影响，本文构建以下实证模型：
upgradeit=α0+α1agingit+α2CVit+εit
(1)
其中，upgrade为被解释变量制造业转型，现有文献大多使用工业利润率、工业增加值、劳动生产率等指标衡量制造业转型，考虑到制造业增加值能够衡量制造业在产业链上的地位高低，本文使用制造业增加值(李永友和严岑，2018)[12]作为制造业转型指标。
aging为核心解释变量老龄化程度，本文使用老龄化率作为衡量指标，CV为能够影响制造业转型的控制变量。
consumptionit=β0+β1agingit+β2CVit+εit
2.2中介效应实证模型的构建
labor_Sit=β0+β1agingit+β2CVit+εit
本文控制变量选择如下：(1)信息化(information)。计算过程参见中国电子信息产业发展研究院发布的《中国信息化发展水平评估报告》；(2)城市化率(city)。使用城镇地区人口占比进行描述；(3)外商直接投资(FDI)。使用外商直接投资规模进行描述；(4)市场化程度(market)。借鉴逯进等(2018)[13]的方法，使用各省非国有固定资产投资与国有固定资产投资之比进行描述。
(2)
根据前文老龄化影响制造业转型的理论分析，人口老龄化可能会通过消费需求效应(consumption)、人力资本效应(labor)、财政负担效应(burden)等渠道对制造业的转型产生影响。本文使用中介效应检验老龄化对于制造业转型的影响机制，并借鉴Hayes(2009)[14]的中介效应检验方法构建以下模型：
综上所述，人口老龄化和制造业转型之间虽然存在一定的关联性，但前者对后者的影响并不确定，因此，本文拟通过探讨人口老龄化对制造业转型影响的理论机制和实证检验，来进一步分析二者之间的关系。
第五，头部带状疱疹，尤其是老年人，如果没有禁忌症，建议及早应用皮质类固醇激素静脉或口服给药，疗程7天左右，能够抑制病毒，消除神经根水肿，有效防止并发症的产生。
(3)
labor_Qit=β0+β1agingit+β2CVit+εit
(4)
由中介效应结果表3和表4可以看出，模型2使用老龄化解释消费需求时，老龄化的系数显著为正，老龄化的加剧可以显著增加家庭医疗消费。模型3使用消费需求解释制造业转型时，消费需求系数显著为正，消费需求可对制造业转型产生显著的正向影响。两个系数均显著，说明老龄化可通过提高老年消费，进而促进制造业转型。
2.3 高温高湿胁迫对青菜叶绿素含量的影响 高温高湿胁迫下，青菜的叶绿素含量变化总体呈降低趋势。由图1可知，处理前结球生菜、日本全能大叶菠菜和香港速生大叶菠菜、矮箕苏州青和东方18青梗菜在3种不同类别的青菜中绿色素含量较高。但热害湿害胁迫对美国四季油麦菜、日本全能大叶菠菜和香港速生大叶菠菜、东方18青梗菜的影响显著低于其他品种。
(5)
upgradeit=γ0+γ1agingit+γ2consumptionit+γ3CVit+εit
(6)
upgradeit=γ0+γ1agingit+γ2labor_Sit+γ3CVit+εit
(7)
upgradeit=γ0+γ1agingit+γ2labor_Qit+γ3CVit+εit
虽然我不知“老革命”“腰椎管狭窄症”“核磁共振”之类的话语是什么意思，但我知道曹孟德晚年一直因错杀华佗而后悔不已。前车之鉴啊，我必须得信任这个大夫。不过话说回来，这个核磁共振的过程着实令人胆战心惊，医生将我推进一个桶状的白色“棺材”里，四周又传来轰鸣声，就如战前擂鼓、弓弦怒张，我还以为曹军又杀来了，还好最后有惊无险。我再次见到苏大夫，已然是次日上午。
(8)
upgradeit=γ0+γ1agingit+γ2burdenit+γ3CVit+εit
(9)
其中，labor_S和labor_Q分别为人力资本数量和质量。如果模型(2)～(5)中的老龄化系数和模型(6)～(9)中的中介变量系数均显著，说明中介效应存在，老龄化可以通过相应途径影响制造业的转型。本文选择的中介变量包括：(1)老年人消费需求。借鉴前人的研究成果，选择家庭消费中的医疗消费占比作为老年人消费的替代变量；(2)人力资本。分别用从业人员数量和劳动力受教育年限表示人力资本的数量效应(labor_S)和素质效应(labor_Q)；(3)老年财政负担。借鉴前人的研究成果，使用财政总支出中科教支出占比表示老年财政负担效应。
2.3数据来源及描述性统计
综合考虑数据的可获取性和完整性，以2001～2017年我国31个省份(不包括港、澳、台等地区)数据作为样本，本文所有数据均来自《中国统计年鉴》、中国人口统计资料、《中国制造业发展研究报告》等，学术界对制造业的数据选取并不相同，本文依据《国民经济行业分类》中对制造业的划分标准，并综合考虑数据的完整性和可获取性，选取细分行业中C13～C41(除去C38)的数据作为制造业样本，对于部分缺失的数据使用插值法进行补齐。为了保证数据的平滑性，对制造业增加值、劳动力供给等变量进行对数处理。变量的描述性统计如表1所示。
表1 变量的描述性统计
变量类型变量观测数均值标准差最大值最小值被解释变量upgrade5278.3011.19710.4023.081核心解释变量aging5270.0810.0190.0320.163中介变量consumption5270.0640.0180.0790.041lnlabor_S5277.4060.9278.8774.716lnlabor_Q5272.2210.2682.5731.949burden5270.0780.0370.1050.062控制变量city5270.4690.2010.8430.412lnFDI5272.7310.9304.5020.228market5271.5681.1217.0020.033information5274.3260.4035.6493.106
3实证结果分析
3.1固定效应模型实证结果
将控制变量逐步代入模型1以检验人口老龄化对于制造业转型的影响。经检验，豪斯曼检验结果均小于0.05，因此使用固定效应进行实证分析，建立方程1～5，具体结果如表2所示。
选择图8中4—6月冷海表温度异常大值区(130°～170°E,0°～20°N)的深层海温进行平均,并与反号的HCI进行相关,得到相关系数的时间—深度剖面(图9)。从图中可以看出,冷海温异常除了在上年夏末秋初有一定的上传以外,从上年冬季开始,通过0.05显著性检验的深层冷海温异常不断地上传,一直维持到当年4月。所以前期暖池热含量异常偏低,在西风异常的作用下将冷海水上传到海表面,形成了图8中的冷SSTA持续发展,进而对反气旋环流的发展起非常重要的作用。那么5—6月西太平洋冷SSTA并不明显,反气旋环流依然存在并影响江南的原因是什么?
表2 固定效应估计结果
变量12345aging5.107∗∗(2.091)5.271∗(1.834)5.159∗∗∗(2.931)4.107∗∗(2.054)4.568∗∗(2.116)information1.142∗∗∗(4.257)1.003∗∗(2.316)0.833∗(1.841)0.956∗∗∗(3.351)city0.316∗∗∗(4.841)0.431∗(1.893)0.530∗∗(2.107)lnFDI0.269(1.563)0.412(1.024)market-0.862∗∗(-2.139)常数项1.632∗(1.854)1.364∗(1.835)0.826∗∗∗(4.365)1.095∗∗(2.037)0.634∗∗(2.061)Ad.R20.2350.3670.5650.7310.794
注：括号内为t统计量；***、**、*分别表示结果在1%、5%或10%的上显著；下文同。
根据戴蒙德的代际交叠模型，劳动力在年轻阶段进行生产，在老年阶段则更多的是进行消费。因此老龄化的加剧和老龄人口数量的增加，必然增加家庭和政府对于老年人的赡养支出，加重社会的养老负担。如果老龄化的速度过快，在总收入变化不大的情况下，养老支出的大幅增加可能挤出政府的科教支出以及家庭的教育支出。老龄人口的增加会加大政府的养老支出，老年保障财政支出的增加会倒逼政府挤压其他方面的开支，其中也包括科教支出和转移支付支出，可能还会逼迫政府增加社会税赋水平，增加企业负担。显然，这都不利于制造业的转型升级；而家庭养老支出的增加也可能使得家庭减少用于提升人力资本的教育支出，这并不利于人力资本水平的积累，也不利于制造业的升级转型。由此可知，人口老龄化的加剧可能会增加政府和家庭的养老负担，不利于制造业转型。
从控制变量来看，各控制变量对于制造业转型的影响同经典理论结果基本一致。信息化对制造业转型产生显著正向影响，说明更高的信息化水平为制造业转型升级奠定了良好的基础；城市化率对制造业转型产生显著正向影响，城镇化率的提高可推动传统制造业向集约化、现代化的方向转变，还可推动高技术产业、高端装备制造业的发展，因此城镇化的稳步推进有利于制造业的转型升级；外商直接投资对制造业转型的影响并不显著，这可能是由于随着中国技术水平的不断提升，外商对中国实行了技术封锁，最前沿的技术对中国严格保密，导致外商转移到中国的技术同国内企业间的差距越来越小，使得外商直接投资所带来的技术外溢效应越来越弱，对于制造业转型升级的影响并不明显。市场化程度对制造业转型产生显著负向影响，虽然中国的市场化程度在不断提升，但显然并不能够对制造业转型升级起到明显的促进作用。
3.2中介效应实证结果
根据前文分析，老龄化对于制造业转型的影响可能来自消费需求效应、人力资本效应和财政负担效应，为验证老龄化是否通过以上3种路径对制造业转型产生影响，把相关数据代入用于检验老龄化对中介变量影响的模型(2)～(5)得到表3，以及用于检验中介变量和老龄化共同对于制造业升级影响的模型(6)～(9)，得到实证结果表4。
表3 老龄化对于中介变量影响的估计结果
变量消费需求效应人力资本效应财政负担效应consumptionlabor_Slabor_Qburdenaging0.517∗∗∗(3.294)-3.015∗(-1.838)5.630∗∗∗(4.003)-0.216∗∗∗(-2.836)information0.006∗(1.850)0.830∗∗∗(3.327)0.153∗∗(2.174)0.056∗∗∗(3.351)city0.023∗∗(2.161)0.316∗∗∗(4.841)0.431∗(1.893)0.130∗∗∗(3.231)lnFDI0.009(1.254)0.804∗(1.834)1.606∗(1.846)0.007∗(1.840)market0.267∗∗(2.031)1.306(0.938)0.624(1.493)0.002(1.103)Ad.R20.7120.7260.6830.794
burdenit=β0+β1agingit+β2CVit+εit
值得一提的是，作为基层学校，我们之所以选择情感场生态构建为研究的切入口和抓手，是因为情感场生态构建更加注重和依赖的是实践，而实践恰恰是基层学校的特长和生命力所在。我们的初步打算是，该研究将至少持续三到五年时间，即预计在“十三五”中后期，校园能较为明显地由内而外展现出情感场的特质，使走入其中的每个人能深深地感受到情感的场能，强烈地受到感染、感化和正面引导。
表4 中介变量和老龄化共同对制造业升级影响的估计结果
变量消费需求效应人力资本效应财政负担效应consumptionlabor_Slabor_Qburdenaging4.129∗∗∗(3.504)2.165∗∗(2.103)3.513∗∗∗(3.258)3.527∗∗∗(2.917)information0.012∗∗∗(3.028)0.008∗∗∗(2.851)0.003∗∗∗(2.891)0.026∗∗∗(3.975)city0.935∗∗∗(2.697)0.536∗∗(2.204)0.492∗∗∗(3.805)0.603∗∗∗(2.758)lnFDI0.635(0.842)0.914∗(1.832)-0.716(-1.276)0.901(1.372)market-1.630∗(-1.907)-2.030∗(-1.842)-1.938∗∗(-2.154)-1.406∗(-1.843)consumption8.326∗∗∗(4.662)labor_S-0.634∗∗(-2.192)labor_Q0.963∗∗∗(2.934)burden4.267∗∗∗(5.631)Ad.R20.7570.8250.7510.816
模型(5)使用老龄化解释人力资本数量时，老龄化的系数为负，且在10%的统计水平上显著。模型(9)使用人力资本数量解释制造业转型时，人力资本数量系数显著为负，人力资本数量可对制造业转型产生显著的负向影响。两个系数均显著，说明老龄化减少了劳动力数量，抑制了制造业转型。模型2使用老龄化解释人力资本质量时，老龄化的系数显著为正，老龄化的加剧可以显著增加人力资本质量。模型3使用人力资本质量解释制造业转型时，人力资本质量系数显著为正，人力资本质量可对制造业转型产生显著的正向影响。两个系数均显著，说明老龄化可通过提高劳动力质量促进制造业转型。在我国老龄化不断加剧的大背景下，适龄劳动人口数量的减少在一定程度上抑制了制造业的转型以及整体产业结构的升级。老龄化的加剧虽然减少了适龄劳动人口数量，但倒逼劳动力不断提升自身的受教育水平，而劳动力受教育水平的提升有利于制造业的转型升级。
模型2使用老龄化解释财政负担时，老龄化的系数显著为负，本文使用科教支出占比表示老年财政负担，结果表明老龄化的加剧挤占了科教支出。模型3使用科教支出解释制造业转型时，科教支出系数显著为正，科教支出可对制造业转型产生显著的正向影响。两个系数均显著，说明老龄化通过挤占科教支出，抑制了制造业转型。科教支出有利于制造业转型升级，但人口老龄化加重了家庭和社会的养老负担，减少了家庭的其他消费，侵占了政府的科教支出，因此老龄化的加剧阻碍了制造业的转型升级。
基于微信的心脑血管疾病健康管理系统应为每个用户建立独立的个人健康档案，定期体检后数据自动同步到个人健康档案中；通过智能设备对日常体征数据进行监测，日常监测数据经过清洗后，自动并入个人健康档案；医生根据患者实际情况，对用户进行跟踪随访，随访信息记录到个人健康档案。
综上所述，人口老龄化会通过增加老年人医疗消费、倒逼劳动力提升人力资本水平两种途径促进制造业升级，但会通过减少劳动力数量、加剧社会养老负担，进而对制造业转型升级产生一定的负面影响。但总体来讲，人口老龄化对中国制造业转型的效应是正向的。
4结论及建议
2000年左右，中国开始进入老龄化社会，老龄化对于制造业转型的影响是多方面的。老龄化的加剧减少了适龄劳动人口的数量，不利于我国传统劳动密集型制造业的发展；增加的老年人消费需求和减少的劳动力数量，都会倒逼制造业改进生产工艺，加大技术创新以适应新形势，而这推动了制造业的转型升级。为深入探讨老龄化对于制造业的影响，本文以制造业增加值作为制造业转型指标，以老龄化率作为老龄化指标，选择2001～2017年相关数据为样本，基于固定效应模型分析二者关系，并从消费需求效应、人力资本效应和财政负担效应3个方面分析了老龄化对制造业转型影响的中介效应。主要得到以下结论：(1)固定效应实证结果表明，人口老龄化程度的加深对我国制造业的转型升级起到了显著的推动作用；(2)中介效应实证结果表明，人口老龄化会通过增加老年人医疗消费、提升劳动力人力资本积累促进制造业升级，但适龄劳动人口的减少以及老龄化引起的政府养老负担的加剧不利于制造业转型；(3)从控制变量来看，劳动力供给、城市化率对制造业转型产生显著正向影响，市场化程度对制造业转型产生显著负向影响，外商直接投资对制造业转型的影响不显著。
日趋严重的人口老龄化是我国不得不面对的现实，而制造业的升级转型是我国经济高质量增长的必由之路。基于此，本文提出以下建议：
(1)积极推动制造业转型升级。不同主体发挥自身优势，推动制造业转型。可通过多种途径推动制造业由劳动密集型转变为资本密集型、技术密集型。如地方政府积极引导高质量外资流向高技术含量、高附加值的资金密集型、技术密集型产业，通过技术外溢助力制造业转型；商业银行通过加大信贷支持力度，降低信贷门槛或利率优惠等形式降低制造业的信贷约束，增加制造业的资本要素充裕度；制造业相关企业大力提升自身技术创新能力和对国外先进技术的吸收能力，以此提升自身竞争力。还可以充分利用现有条件以及多年积累的产业基础，努力打造新的比较优势。逐步融合城乡二元劳动力市场，从制度上完善劳动力市场，针对区域优势的差异以及细分产业的特点制定差别化和个性化的产业政策，形成各自比较优势，避免内部恶性竞争。
(2)持续提升劳动力素质。老龄化的加剧使我国劳动力的数量优势正在逐步丧失，因此须逐步把劳动力数量和成本优势转变为劳动力素质和质量优势。①大力发展职业教育，加大大学教育中的实用技能培训，以此提升人力资本积累。随着大学教育普及度的不断提升，我国积累了大量的具有大、中专和大学及以上学历的劳动力，可通过再教育提升这部分群体的职业技能，使其成为适应制造业转型的高素质劳动力。还应加大在职职工的人力资本投资，提升劳动力的知识储备和技能水平，提升劳动生产率；②充分挖掘我国当前的剩余劳动力红利。大力推进新型城镇化建设，通过城镇化吸引农村剩余劳动力进入劳动密集型产业。学习欧、美、日等较早进入老龄化社会的发达国家的经验，逐步延长退休年龄，但延迟退休政策须采取审慎自愿态度，切勿一刀切。部分高体力或高风险工种职工由于种种原因可能并不想延迟退休，而且身体原因也不允许其延迟退休，因此延迟退休政策不应违背个人意愿和基本社会准则。
(3)政府牵头积极推动“银发产业”的健康有序发展。“银发产业”是指以老年人为目标客户的医疗护理、食品、娱乐、健康等相关产业。“银发产业”的健康发展不仅可以使得老年人生活更加体面、更有尊严，在老年人生活质量提高后，还可刺激其消费，消费的提升有利于制造业的转型和国民经济的健康发展。我国部分地区曾出现利用老年人不懂国家政策，通过虚假宣传进行蓄意诈骗的恶性事件，造成了非常恶劣的影响。因此：①应从机制和监管上保障银发产业的健康发展，坚决杜绝不法分子钻法律漏洞，对老龄及超老龄群体进行非法欺诈行为；②制度公平是银发产业发展的基石，应逐步完善社会保障制度，实现老有所依，并逐步推动养老、医疗、社会保障等社会公共服务均等化；③加大老年基础设施建设投资，满足老年人的基本医疗及娱乐需求，通过政策引导吸引各界资金和人力资本流向养老产业，形成多支柱的养老体系。
参考文献
[1]Shelton C A.The Aging Population and the Size of the Welfare State:Is There a Puzzle?[J].Journal of Public Economics,2008,92(10):2282～2283.
[2]Assve A,Arpino B,Goisis A.Grandparenting and Mothers’ Labour Force Participation:A Comparative Analysis Using the Ge-nerations and Gender Survey[J].Demographic Research,2012,27(3):53～84.
[3]朱洵,周彦汐.劳动力老化与产业结构调整——对“劳动力年龄-产业”双重结构的定量分析[J].人口与经济,2013,(3):62～68.
[4]汪伟,刘玉飞,彭冬冬.人口老龄化的产业结构升级效应研究[J].中国工业经济,2015,(11):47～61.
[5]蔡昉.人口转变、人口红利与刘易斯转折点[J].经济研究,2010,(4):4～13.
[6]Banister J,Bloom D E,Rosenberg L.Population Aging and Economic Growth in China[J].Journal of Machematical Scie-nces,2010,93(5):711～718.
[7]赵雅婧,王有鑫.人口老龄化对日本制造业出口比较研究——兼论对中国的启示[J].日本问题研究,2013,(3):34～39.
[8]李光明,刘丹玉.人口老龄化、科技创新与制造业升级研究——基于空间计量模型分析[J].工业技术经济,2018,(10):120～128.
[9]楚永生,于贞,王云云.人口老龄化“倒逼”产业结构升级的动态效应——基于中国30个省级制造业面板数据的空间计量分析[J].产经评论,2017,(6):22～33.
[10]Fougère M,Mercenier J,Mérette M.A Sectoral and Occupational Analysis of Population Ageing in Canada Using a Dynamic CGE Overlapping Generations Model[J].Economic Modelling,2007,24(4):690～711.
[11]施锦芳.人口少子老龄化与经济可持续发展——日本经验及其对中国的启示[J].宏观经济研究,2015,(2):119～126,147.
[12]李永友,严岑.服务业“营改增”能带动制造业升级吗?[J].经济研究,2018,(4):18～31.
[13]逯进,刘璐,郭志仪.中国人口老龄化对产业结构的影响机制——基于协同效应和中介效应的实证分析[J].中国人口科学,2018,(3):15～25,126.
[14]Hayes A F.Beyond Baron and Kenny:Statistical Mediation Analysis in the New Millennium[J].Communication Monographs,2009,76(4):408～420.
[15]Lee R,Macron M.Fertilitv,Human Capital,and Economic Growth Over the Demographic Transitio[J].European Journal of Population,2010,26(2):159～182.
AnEmpiricalStudyoftheImpactofAgingPopulationonChina’sManufacturingTransformation
Zhang Fan1,2
(1.Institute of Economics,Liaoning University,Shenyang 110036,China; 2.Liaoning Provincial College of Communications,Shenyang 110122,China)
〔Abstract〕Based on the panel data of 31 provinces in China from 2001 to 2017,this paper makes a theoretical analysis of the impact mechanism of aging on the transformation of manufacturing industry in China.Furthermore,this paper empirically analyzes the relationship between the two based on the fixed effect model and the mediating effect.The results are as follows:firstly,the fixed effect results show that the aging of population can have a significant positive impact on the transformation and upgrading of China’s manufacturing industry.The empirical results of intermediary effect show that the aging of population can promote the upgrading of manufacturing industry by increasing the medical consumption of the elderly and increasing the accumulation of labor human capital.Meanwhile,the aging of the population has reduced the number of labor force,aggravated the burden of the government,and hindered the transformation of manufacturing industry.Thirdly,labor supply and urbanization rate have a significant positive impact on the transformation of manufacturing industry.Marketization degree has a significant negative impact on the transformation of manufacturing industry.Foreign direct investment has no significant impact on the transformation of manufacturing industry.At the end of this paper some advisable suggestions for this articles research result are offered.
〔Keywords〕transformation of manufacturing industry;aging of population;intermediary effect;consumer demand;human capital;financial burden
DOI:10.3969/j.issn.1004-910X.2019.06.011
〔中图分类号〕F424.3；F124.3
〔文献标识码〕A
收稿日期：2019-02-08
作者简介：张帆，辽宁大学经济学院博士研究生，辽宁省交通高等专科学校管理工程系讲师。研究方向：政治经济学。
(责任编辑：史 琳)
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