同震滑坡发生概率研究——新一代地震滑坡危险性模型

论文摘要

地震滑坡发生真实概率研究基本空白。本研究创新性的利用贝叶斯概率方法与机器模型开展了中国地震滑坡危险性真实概率研究,制作了第一代中国地震滑坡危险性概率图。基于9个地震案例开展研究,包括1999年台湾集集、2005年克什米尔、2008年汶川、2010年玉树、2013年芦山、2013岷县、2014鲁甸、2015尼泊尔、2017九寨沟地震,这9次地震中7次发生在中国,2005年克什米尔与2015尼泊尔地震均发生在中国邻区,可以更好的控制模型预测精度。这些地震事件均有详细完整的,利用面要素标识的地震滑坡数据,包括306 435处真实的地震滑坡记录。考虑到真实的地震滑坡发生区域,滑坡面积规模的差别,滑坡与不滑样本的比例等因素,共选取了5 117 000个模型训练样本。选择绝对高程、相对高差、坡度、坡向、斜坡曲率、坡位、地形湿度指数、土地覆盖类型、植被覆盖度、与断层距离、地层、年均降水量、地震动峰值加速度共13个地震滑坡影响因子。采用贝叶斯概率方法与机器学习模型相结合,建立地震滑坡发生的多因素影响模型,得到各个连续因子的权重与分类因子的各个分类的权重。再将模型应用到整个中国研究区,地震动峰值加速度因子为触发因子。分别考虑研究区在经历不同地震动峰值加速度(0. 1～1 g,每0. 1 g一个结果,共10个结果)下的地震滑坡发生真实概率。此外,还结合中国地震动峰值加速度分布图,得到了中国地震动峰值加速度背景下的地震滑坡发生真实概率分布。

论文目录

• 0 引言
• 1 数据与方法
•   1.1 地震滑坡数据与模型样本采集
•   1.2 概率分析方法
•   1.3 地震滑坡影响因子数据
• 2 结果与分析
•   2.1 因子权重
•   2.2 特定PGA值下的地震滑坡概率
•   2.3 第5代中国地震动参数区划图下的地震滑坡概率
• 3 讨论
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 许冲,徐锡伟,周本刚,沈玲玲

关键词: 地震滑坡,概率,机器学习,滑坡危险性评价

来源: 工程地质学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 地质学,地球物理学,工业通用技术及设备

单位: 中国地震局地质研究所活动构造与火山重点实验室,中国地震局地壳应力研究所,北京市气象局北京市气象信息中心

基金: 国家自然科学基金国际合作项目(41661144037)资助~~

分类号: P642.22;P315

DOI: 10.13544/j.cnki.jeg.2019084

页码: 1122-1130

总页数: 9

文件大小: 896K

下载量: 280