基于Pair-Copula模型金融市场风险传染效应的研究

基于Pair-Copula模型金融市场风险传染效应的研究

论文摘要

随着经济全球化进程不断深入,致使金融风险传染越演越烈.2017年美国次贷危机波及全球,金融风险传染效应受到广泛关注.本文通过构建时间序列Pair-Copula模型研究标准普尔指数、日经指数和上证指数金融市场间的风险传染效应,能够在股市发生剧烈的尾部传染之前采取合适的措施规避风险.具体研究内容如下:(1)首先选取标准普尔指数、日经指数和上证指数的日收益率序列数据,利用GARCH-t(1,1)模型描述三个股市收益率序列的边缘分布并采用最大似然法估计其参数,利用K-S检验法检验拟合情况,通过最大似然估计法对Pair-Copula函数进行参数估计.实证结果表明:Canonical藤结构下的SJC-Copula能较好的刻画出金融市场间非对称的尾部相依关系,其中标准普尔指数与上证指数之间的上下尾部相依系数均小于其它股市间的上下尾部相依系数,说明标准普尔指数的波动对上证指数的影响较弱.(2)基于Pair-Copula模型研究次贷危机前后标准普尔指数、日经指数和上证指数的日收益率序列数据.首先利用GARCH(1,1)模型描述各收益率序列的边缘分布,通过最大似然估计法和K-S检验法对边缘分布函数进行参数估计并检验拟合情况.采用IFM估计法估计出Canonical藤结构下混合Copula的参数.实证结果表明:Canonical藤结构下的混合Copula能更好的刻画出金融市场之间的尾部相依性,其中次贷危机前到次贷危机后三个股市之间的尾部相依关系从上尾相依变为下尾相依.标准普尔指数与上证指数间的尾部相依系数相对较小,说明我国与美国股市间风险传染关联相对较弱,上证指数与日经指数在次贷危机爆发后尾部相依系数增加,则表明次贷危机都中国股市与日本股市的相关联程度增加了.参考文献64篇,图15幅,表15个

论文目录

  • 摘要
  • abstract
  • 1 绪论
  •   1.1 研究背景
  •   1.2 国内外研究现状
  •   1.3 本文主要研究内容
  • 2 预备知识
  •   2.1 Copula的相关知识
  •     2.1.1 Copula函数的基本理论
  •     2.1.2 常见的Copula函数
  •     2.1.3 SJC-Copula函数
  •     2.1.4 混合Copula函数
  •     2.1.5 Pair-Copula基本理论
  •   2.2 基于Copula的相关性测度
  •     2.2.1 Kendall秩相关系数?
  •     2.2.2 尾部相关性测度方法
  •   2.3 参数估计方法
  •     2.3.1 最大似然估计法
  •     2.3.2 两步极大似然法
  • 3 基于Pair-Copula模型金融市场间风险传染性的研究
  •   3.1 Pair-Copula GARCH-t模型
  •     3.1.1 边缘分布的确定
  •     3.1.2 藤结构下的Pair-Copula模型
  •   3.2 高维情况下Pair-Copula模型的选择及参数估计
  •     3.2.1 Pair-Copula模型的建立
  •     3.2.2 最优Pair-Copula函数选择
  •   3.3 实证研究Pair-Copula模型金融市场间风险传染
  •     3.3.1 数据描述
  •     3.3.2 边缘分布的确定及其参数估计
  •     3.3.3 Pair-Copula模型的建立
  •     3.3.4 Pair-Copula函数参数估计及尾部相关系数的计算
  •     3.3.5 模型结果分析
  • 4 美国次贷危机前后金融市场间的风险传染性
  •   4.1 Pair-Copula GARCH模型
  •     4.1.1 模型的选取
  •     4.1.2 Pair-Copula的选择
  •     4.1.3 参数估计
  •   4.2 实证研究
  •     4.2.1 数据描述及样本处理
  •     4.2.2 边缘分布的确定
  •     4.2.3 Pair-Copula函数的选择与参数估计
  •     4.2.4 尾部相依性分析
  •     4.2.5 结果分析
  • 5 总结与展望
  •   5.1 总结
  •   5.2 展望
  • 参考文献
  • 攻读学位期间发表学术论文及参与项目情况
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 张梦媛

    导师: 卢俊香

    关键词: 金融风险传染,模型,混合,尾部相依性

    来源: 西安工程大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,金融,证券,投资,市场研究与信息

    单位: 西安工程大学

    基金: :国家自然科学基金项目(11601410),陕西省自然科学基础研(2017JM1007),中国博士后科学基金(179130)

    分类号: F831.5;F224

    DOI: 10.27390/d.cnki.gxbfc.2019.000101

    总页数: 43

    文件大小: 1254K

    下载量: 103

    相关论文文献

    • [1].动态Copula模型在金融相关领域运用的文献综述[J]. 中南财经政法大学研究生学报 2017(01)
    • [2].基于Copula熵方法的河流之间的相关性研究[J]. 水资源研究 2017(05)
    • [3].Copula函数在洪潮遭遇分析中的应用研究[J]. 珠江现代建设 2017(06)
    • [4].基于copula对角截面的尾部相关性度量及应用[J]. 南开大学学报(自然科学版) 2019(06)
    • [5].考虑安全性的桥梁主梁体系可靠性动态藤Copula预测[J]. 同济大学学报(自然科学版) 2020(02)
    • [6].基于Copula理论承德市降水与温度相关性量化研究[J]. 水科学与工程技术 2020(02)
    • [7].基于R藤的Copula模型选择及应用[J]. 电脑知识与技术 2020(17)
    • [8].基于Copula函数的风-电-热相关性及其潜在不确定性分析[J]. 电气工程学报 2020(02)
    • [9].基于Copula理论的风电功率相关性分析[J]. 电力设备管理 2020(07)
    • [10].基于多种Copula模型的地铁运营隧道结构可靠性分析[J]. 土木工程与管理学报 2020(04)
    • [11].Modelling joint distribution of tree diameter and height using Frank and Plackett copulas[J]. Journal of Forestry Research 2020(05)
    • [12].基于Copula函数的光纤陀螺贮存可靠性评估[J]. 电子测量与仪器学报 2020(08)
    • [13].基于Copula理论和高斯混合近似的半不变量研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版) 2020(05)
    • [14].不同Copula函数在洪水峰量联合分布中的应用比较[J]. 水力发电 2018(12)
    • [15].基于C藤Copula模型的混业经营下聚合风险的度量[J]. 湖南科技大学学报(自然科学版) 2018(04)
    • [16].一种新型双参数复合扰动Copula的相关性质[J]. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2019(02)
    • [17].基于时变Copula相关性分析及风险度量[J]. 纺织高校基础科学学报 2019(01)
    • [18].内生性随机前沿模型估计方法研究:无需工具变量的Copula方法[J]. 统计研究 2019(06)
    • [19].高维动态藤Copula函数建模、仿真及在金融风险研究中的应用[J]. 数学的实践与认识 2019(12)
    • [20].基于RGARCH-Copula模型的中美股市尾部相关性研究[J]. 武汉商学院学报 2019(03)
    • [21].Copula函数在水文多变量分析计算中的问题[J]. 人民黄河 2019(10)
    • [22].基于R-Vine Copula的多维混合型数据控制图设计[J]. 工业工程 2019(05)
    • [23].基于Copula相依模型的地铁结构安全可靠性分析[J]. 中国安全科学学报 2019(08)
    • [24].基于Copula函数的沪深股市相关性分析[J]. 陕西理工大学学报(自然科学版) 2017(06)
    • [25].一类多元copula和拟copula的构造[J]. 重庆师范大学学报(自然科学版) 2018(01)
    • [26].基于Copula相依模型的指数保费预测[J]. 江西师范大学学报(自然科学版) 2018(01)
    • [27].多变量Copula函数在干旱风险分析中的应用进展[J]. 南水北调与水利科技 2018(01)
    • [28].c-D-Copula模型构建及其在金融风险传染中的应用[J]. 系统科学与数学 2018(05)
    • [29].基于藤Copula分组模型的金融市场风险度量研究[J]. 统计研究 2018(06)
    • [30].混合Copula模型选择及其应用[J]. 价值工程 2017(01)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于Pair-Copula模型金融市场风险传染效应的研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢