辽宁地区中长期降水预测模型应用对比研究

辽宁地区中长期降水预测模型应用对比研究

论文摘要

结合四种常用的区域中长期降水预报数学模型,对比分析不同数学模型在辽宁地区中长期降水预测中的适用性。结果表明:东部和北部地区小波分析方法总体预测精度高于其他三种数学模型,其预测合格率可分别达到66. 7%、44. 4%,而在中部和西部马尔可夫链模型总体精度好于其他三种方法,其预测合格率总体可达到55. 7%、44. 4%。研究成果对于辽宁地区中长期水文预测具有重要的参考价值。

论文目录

  • 1 研究方法
  • 2 研究成果
  •   2.1 辽宁地区降水概况
  •   2.2 东部区域模型预测精度对比
  •   2.3 中部区域模型预测精度对比
  •   2.4 北部区域模型预测精度对比
  •   2.5 西部区域模型预测精度对比
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郭向东

    关键词: 中长期降水预测,多模型对比,适用性分析,辽宁地区

    来源: 水利技术监督 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 气象学

    单位: 辽宁省营口水文局

    分类号: P457.6

    页码: 94-97+190

    总页数: 5

    文件大小: 422K

    下载量: 121

    相关论文文献

    • [1].闪电和降水关系动态可视化研究平台开发[J]. 电子测量与仪器学报 2019(11)
    • [2].秦皇岛降水酸碱性及其对环境的影响[J]. 中国环境管理干部学院学报 2019(06)
    • [3].降水现象仪误差及故障分析[J]. 科技资讯 2019(35)
    • [4].基于贵州高原地貌分区的降水时空异质性特征[J]. 水土保持研究 2020(03)
    • [5].中国融合降水产品在太行山区的质量评估[J]. 水资源与水工程学报 2020(01)
    • [6].1979-2016年青藏高原降水的变化特征及成因分析[J]. 高原气象 2020(02)
    • [7].新疆阿图什市1950-2018年降水变化趋势分析[J]. 地下水 2020(01)
    • [8].北京市2015—2019年10月份典型场次降水对比分析[J]. 北京水务 2020(02)
    • [9].基于快速傅里叶变换的降水空间变异函数有效性验证[J]. 水资源保护 2020(03)
    • [10].安徽省分地形小时极端降水气候分布特征[J]. 云南大学学报(自然科学版) 2020(03)
    • [11].高分辨率降水资料在西南山地的适用性分析[J]. 高原山地气象研究 2020(01)
    • [12].降水现象仪的维护与维修[J]. 企业科技与发展 2020(06)
    • [13].山西不同历时强降水的统计特征及趋势变化[J]. 高原气象 2020(04)
    • [14].卫星降水产品在太行山区的适用性初步评估[J]. 高原气象 2020(04)
    • [15].1982—2016年云南省不同强度降水气候态及其变化[J]. 暴雨灾害 2020(04)
    • [16].宁夏年降水和季节降水的创新趋势分析(英文)[J]. Atmospheric and Oceanic Science Letters 2020(04)
    • [17].国产多源降水融合及其在小流域暴雨山洪预报中的应用[J]. 中国农村水利水电 2020(10)
    • [18].1960—2018年辽河流域日降水集中程度分析[J]. 气象与环境学报 2020(05)
    • [19].全球降水格局变化下土壤氮循环研究进展[J]. 生态学报 2020(20)
    • [20].中国极端小时降水2010—2019年研究进展[J]. 暴雨灾害 2019(05)
    • [21].百年一遇降水为何年年遇[J]. 内蒙古水利 2019(10)
    • [22].陕西关中地区降水对环境因子变化的响应特征研究[J]. 灌溉排水学报 2016(12)
    • [23].我国现代降水时频分布特征分析与预测综述[J]. 科技展望 2016(36)
    • [24].自动气象站降水实时快速质控算法设计[J]. 气象科技 2016(06)
    • [25].基于广义可加模型的降水空间估算模型[J]. 水利水运工程学报 2016(06)
    • [26].阳江市强降水的气候特征[J]. 广东气象 2016(06)
    • [27].热带气旋直接降水对中国的影响研究[J]. 气象科学 2017(01)
    • [28].中国东部区域性持续性强降水的低频特征及其海洋热力背景[J]. 热带气象学报 2016(03)
    • [29].古浪县降水中的化学成分及来源分析[J]. 兰州大学学报(自然科学版) 2017(02)
    • [30].北京连续降水水汽输送差异的同位素示踪[J]. 水科学进展 2017(04)

    标签:;  ;  ;  ;  

    辽宁地区中长期降水预测模型应用对比研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢