导读:本文包含了图像检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,图像处理,阈值,神经网络,卷积,目标,算子。
图像检测论文文献综述
罗昕,闵祥娜[1]（2019）在《FPGA图像处理在带钢表面缺陷视觉检测中的应用研究》一文中研究指出计算机图像处理技术在带钢表面缺陷视觉检测过程中的应用,可以自动识别各类缺陷问题,为带钢质量检验提供支持。文章首先对带钢表面缺陷视觉检测常用技术进行介绍,探讨FPGA图像处理技术的视觉检测工作原理。在此基础上,研究FPGA图像处理技术在汽车焊管用冷轧带钢表面缺陷视觉检测中的具体应用对策。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年24期）
张思雨[2]（2019）在《基于阈值递归选取和引导滤波的航拍图像云检测》一文中研究指出为了检测出航拍图像中的云区,提出一种基于阈值递归选取和引导滤波的云检测算法。首先基于HSI色彩空间构建云区显着图,拉伸云区和非云区的差异;再根据最大类间、类内方差比法进行阈值递归选择,综合云区统计特征得到初步云检测结果;然后利用引导滤波优化薄云和半透明云检测,最后通过形态学闭运算得到最终的云检测结果。对比试验表明,该算法的结果具有更低的错误率,更符合人的视觉检测效果。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
陈浩[3]（2019）在《图像经典边缘检测算子的研究与比较》一文中研究指出图像边缘是图像的重要结构属性,图像边缘检测在图像处理和计算机视觉中具有重要的作用。研究了4种经典的边缘检测算子,并通过对一幅图像使用相应算子进行边缘检测,比较和分析了相应的检测结果,剖析了各个算子的特点及优势。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年12期）
谢未央,陈彦博,王季勇,李强,陈群[4]（2019）在《基于卷积神经网络的CT图像肺结节检测》一文中研究指出为帮助医生降低工作强度,减少诊断错误,提升准确率,提出一种基于叁维卷积神经网络的肺结节检测算法。根据肺结节在CT图像中的特点,设计改进的叁维候选区域推荐网络进行结节初始检测。在此基础上,使用多尺度、多网络融合的分类网络去除初检结果中的假阳性。在LUNA16数据集上验证了所提算法的准确性和有效性,并将结果与其它算法进行比较,讨论了该肺结节检测算法的性能。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
吕苗苗,孙建明[5]（2019）在《基于改进高斯混合模型的运动图像目标检测算法》一文中研究指出运动图像目标检测指的是从序列图像中将变化的目标从背景中分离出来,高斯混合模型可以对视频序列图像的前景和背景进行分类,再利用背景减除实现运动目标的检测。提出一种基于改进高斯混合模型的优化背景建模方法,该方法首先利用3×3模板对序列图像帧中的像素进行类似卷积的均值计算,然后利用相邻均值的差提取均差因子自适应更新图像的均值。在此基础上,设计了自适应学习率和学习速率,利用改进高斯混合模型实现序列图像的背景建模。改进模型不仅能有效减少数据计算量,同时可以降低在相似区域像素计算的时长,大大加快背景建模速度。实验结果表明,改进模型在目标检测、算法执行速率等性能指标上都有更好的表现,能满足实时检测要求。(本文来源于《半导体光电》期刊2019年06期）
时旭[6]（2019）在《图像识别技术在机械零件无损检测中的应用初探》一文中研究指出在科研人员的长期努力下,科学技术为我国生产建设提供了持续动力。基于此,本文分析了图像识别技术在机械零件无损检测中的应用优势,对其具体应用提出了相关建议,希望能对有关人士有所帮助。(本文来源于《南方农机》期刊2019年23期）
胡骞鹤,方书雅,刘守印,李纪平[7]（2019）在《基于教室监控视频的学生位置检测和人脸图像捕获算法》一文中研究指出实现一个基于课堂监控视频的学生位置检测和学生人脸图像获取系统。本系统由一个定焦全景摄像机和一个PTZ(平移(Pan)、倾斜(Tilt)、变焦(Zoom))摄像机组成。首先利用全景摄像机获得教室全景图像,针对实际课堂环境中的光线突变,提出基于帧间差的异常光线排除算法,实现异常光线监测和动态空教室图像检测与存储;使用HR网络结构对全景图像进行人脸检测,得到人脸检测框集合;针对非约束环境中学生因姿势变化和人脸遮挡、全景图像分辨率低等因素引起人脸信息缺失而导致人脸检测漏检问题,提出基于人体头肩特征的加权运动目标检测算法,得到目标检测框,提高人脸信息缺失的学生位置检测率;针对多种检测框的大量冗余,提出多种检测框加权融合算法,有效减少检测框的重复,得到学生人物检测框集合。然后,将学生人物检测框包含的位置信息传递至PTZ摄像机控制子系统,使PTZ逐个聚焦目标学生,捕获到清晰的学生人脸图像,为后续的人脸识别提供高质量的图像。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年12期）
王达阳,段振云,杨明桥[8]（2019）在《基于差分图像阈值比较法的障碍物检测》一文中研究指出为了提高AGV检测障碍物的实时性,提出了一种基于连续差分图像阈值比较法的障碍物检测方法。首先对AGV行驶的路径划定安全区域,然后对连续的图像进行差分计算,并计算差分图像的阈值,通过比较阈值来判断是否存在障碍物。实验结果表明:该方式可以有效地判断AGV行驶的安全区域是否存在障碍物。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2019年06期）
高元华[9]（2019）在《塑料手套次品检测系统图像滤波方法》一文中研究指出为了提高机器视觉塑料手套检测系统的检测精度和效率,有效滤除检测系统中的图像噪声,提出了一种自适应模糊神经网络的图像滤波算法。在模糊神经网络结构中引入一个鲁棒性较强的隶属函数,并通过梯度下降法对模糊神经网络中的参数进行优化训练,利用优化后的网络结构对被噪声污染的图像进行滤波处理。仿真结果表明,该算法能够在保留较完整的图像边缘和重要细节的前提下,有效滤除机器视觉检测系统中的图像噪声。该滤波算法有效提高了塑料手套图像的清晰度,对于后期塑料手套的图像分割以及边缘化处理具有重要意义。(本文来源于《塑料科技》期刊2019年12期）
张宁,田慕琴,宋建成,郑丽君,江湘津[10]（2019）在《基于图像识别的吸量管液位检测方法研究》一文中研究指出在传统的玻璃量器检定过程中,人工检测方法测量效率和准确度都比较低,不能满足计量院对检定精度和效率的要求,文中设计了一套基于图像识别的高精度吸量管自动检定系统。该系统由图像处理和硬件控制两部分组成,选用DSP和Windows系统作为硬、软件平台。对采集的液位图像用OpenCV进行灰度化、滤波、图像分割、液位识别,最终得到凹液面的纵坐标。通过计算凹液面与检定点的像素差来控制蠕动泵的通电时间,从而控制放水速度的快慢,实现闭环PID控制。实验结果表明该方法具有较高的鲁棒性和较快的测量速度,液位测量精度可达到0.1 mm。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年23期）
图像检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了检测出航拍图像中的云区,提出一种基于阈值递归选取和引导滤波的云检测算法。首先基于HSI色彩空间构建云区显着图,拉伸云区和非云区的差异;再根据最大类间、类内方差比法进行阈值递归选择,综合云区统计特征得到初步云检测结果;然后利用引导滤波优化薄云和半透明云检测,最后通过形态学闭运算得到最终的云检测结果。对比试验表明,该算法的结果具有更低的错误率,更符合人的视觉检测效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像检测论文参考文献
[1].罗昕,闵祥娜.FPGA图像处理在带钢表面缺陷视觉检测中的应用研究[J].内燃机与配件.2019
[2].张思雨.基于阈值递归选取和引导滤波的航拍图像云检测[J].计算机与数字工程.2019
[3].陈浩.图像经典边缘检测算子的研究与比较[J].电脑编程技巧与维护.2019
[4].谢未央,陈彦博,王季勇,李强,陈群.基于卷积神经网络的CT图像肺结节检测[J].计算机工程与设计.2019
[5].吕苗苗,孙建明.基于改进高斯混合模型的运动图像目标检测算法[J].半导体光电.2019
[6].时旭.图像识别技术在机械零件无损检测中的应用初探[J].南方农机.2019
[7].胡骞鹤,方书雅,刘守印,李纪平.基于教室监控视频的学生位置检测和人脸图像捕获算法[J].计算机与现代化.2019
[8].王达阳,段振云,杨明桥.基于差分图像阈值比较法的障碍物检测[J].机械工程与自动化.2019
[9].高元华.塑料手套次品检测系统图像滤波方法[J].塑料科技.2019
[10].张宁,田慕琴,宋建成,郑丽君,江湘津.基于图像识别的吸量管液位检测方法研究[J].现代电子技术.2019
论文知识图
