导读:本文包含了参数方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:参数,模型,方法,算法,小二,轨距,拉出。
参数方法论文文献综述
郭小锋,齐剑峰,张远明[1]（2019）在《基于成型精度的DLP光敏树脂3D打印曝光时间参数快速确定方法研究》一文中研究指出单层曝光时间是DLP光敏树脂3D打印精度最关键的影响因素,同一款光敏树脂材料在不同的打印设备和打印环境下,最佳单层曝光时间参数往往有较大的差异。本文以光强灰度补偿为原理,提出了一种快速确定3D打印单层曝光时间参数的新方法。研究结果表明:该方法可靠性高,有效地解决了在DLP光敏树脂3D打印过程中单层曝光时间确定的盲目性,为DLP光敏树脂3D打印工艺参数的制定提供了参考依据。(本文来源于《中国胶粘剂》期刊2019年12期）
孔龙飞,韩通新,刘寅秋[2]（2019）在《基于二维图像直线标定的接触网几何参数测量方法》一文中研究指出利用列车车顶摄像机拍摄的弓网受流视频图像,采用计算机视觉方法测量接触网导高和拉出值,提出一种操作方便且不受摄像机角度约束的二维空间标定方法对受电弓滑板垂直运动平面进行标定,给出基于Hough变换的滑板边缘和接触线识别方法,计算滑板与接触线接触点的图像坐标,再通过坐标变换获得接触线实际高度和拉出值。经实际检测数据验证,该方法具有一定可行性和准确性。(本文来源于《电气化铁道》期刊2019年S1期）
马小奇,卢善龙,马津,朱立平[3]（2019）在《基于地形参数的湖泊水储量估算方法——以纳木错为例》一文中研究指出湖泊水储量通常采用观测水位和实测水下地形数据相结合的方法进行估算,因此对于无资料或资料匮乏区域很难获得湖泊水储量信息。为了探讨针对这一问题的解决方法,以西藏自治区纳木错为例,基于湖泊水面以上和水下地形具有相似性的特性,利用湖泊水面以上的数字高程模型(digital elevation model,DEM)构建高程与面积的关系以及面积与体积增量的关系,进而对湖泊水下高程—面积—体积增量递推计算,最终构建面积—体积模型从而估算湖泊水储量。试验结果表明,利用湖泊周围地形构建的基于面积的湖泊水储量估算模型具有较高的精度,以纳木错湖盆DEM求得其湖面面积,计算得其水储量为1 115. 70亿m3,该结果与基于实测水深数据建立的纳木错水下地形DEM计算的水储量(1 019. 50亿m3)相比,绝对误差为96. 20亿m3,相对误差为9. 40%。该文为无资料地区水上和水下的地形特征参量基本一致的自然湖泊水储量的估算提供了方法参考。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年04期）
丁万贵,吴晓光,冯力,徐延勇,于婉秋[4]（2019）在《临兴区块基于钻井参数的叁压力剖面计算方法》一文中研究指出针对临兴区块上部地层没有测井资料,无法对地层做进一步研究的问题,提出了一种基于钻时曲线等钻井参数来预测波速、计算叁压力剖面的方法。论证了钻时曲线与波速有较强的关联性,提出了以钻时曲线为核心建立叁压力剖面的方法。利用临兴区块现场岩心获取了岩石力学参数,以其中一口井为例,利用提出的模型建立了临兴区块叁压力剖面并进行了误差分析。结果显示,此模型准确性好,在测井资料缺失的情况下可以用此模型来计算叁压力剖面。(本文来源于《能源与节能》期刊2019年12期）
张新军,陈华珠,江良[5]（2019）在《基于广义矩方法的随机波动率模型参数估计》一文中研究指出金融资产价格的风险来自于自身价格的波动,而刻画资产价格波动的指标是波动率.本文以上证综合指数作为研究对象,通过广义矩估计(GMM)方法给出随机波动模型的参数估计和统计推断.借鉴无穷小生成元,条件期望算子和微分算子Taylor展开等知识,从理论上给出GMM的必要条件,即正交矩条件,进一步应用GMM方法研究随机波动率模型的参数估计,并通过应用重度抽样粒子滤波器(SIR)给出随机波动率的过滤估计值.实证结果表明,刻画上证综合指数需要引入随机波动率,同时也发现随机波动率模型能够很好地描述一些重大的经济现象.最后,根据所得参数估计结果,分析了随机波动率模型的欧式看涨期权问题.(本文来源于《工程数学学报》期刊2019年06期）
史红梅,许明,余祖俊[6]（2019）在《基于最小二乘法曲线拟合的轨距参数测量方法》一文中研究指出轨距是指导轨道养护维修作业和保证行车安全的一项重要指标。基于激光叁角测量原理研发了一种安装在手推式轨道检测小车上的轨距测量系统,通过4台ZLDS200二维激光叁角传感器,分别测量左右钢轨的轮廓形状,利用改进ICP算法进行传感器标定,采用自适应滤波算法实现轮廓平滑。为提高轨距特征点的定位精度,提出一种基于最小二乘法拟合轨顶轮廓曲线的方法,在连续的曲线上寻找特征点,消除离散轮廓点定位不准造成的误差。试验结果表明,该算法可以有效提高钢轨轨距的测量精度,误差在±1mm范围内,达到了铁路维修准则要求的精度。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年12期）
侯凤仪,蒋晓颖,徐定华[7]（2019）在《MRW模型参数识别的正则化方法及实证分析》一文中研究指出基于经济学MRW模型,利用给定的资本存量时间序列数据,采用Tikhonov正则化的1阶数值微分估计方法和最小二乘法,对非稳定状态下的资本产出弹性的资本储蓄率进行估计,数值模拟验证了该算法的有效性,并借助我国1996—2011年的统计数据进行了实证研究.本文的估计方法为动态反映特定国家(或省、市)资本产出的弹性变化及经济增长研究提供了新思路,也为资本储蓄率的估算提出了新方法.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
石大维,李忠玉,叶敏,杨光兴[8]（2019）在《基于GA的Thevenin模型改进及参数辨识方法》一文中研究指出文章针对动力电池的等效电路模型精度和计算复杂度相矛盾这一问题,对传统的Thevenin模型进行改进:引入充放电欧姆电阻区分模块以及充放电滞后模块,改善了电池在不同状态下的欧姆特性,补偿了极化效应,提高了等效电路模型的预测精度。通过改进的Thevenin模型建立电池的等效电路模型,基于遗传算法(Genetic Algorithm-GA)对电池模型进行参数辨识,最后基于HPPC实验,将原Thevenin模型仿真电压、改进模型仿真电压与实验实测电压进行对比,改进模型和原模型的平均误差最高提高了0.84%。(本文来源于《南方农机》期刊2019年23期）
林晓辉,梁逸龙,魏文钰,周伟基[9]（2019）在《5G车联网环境下交通流参数提取方法与仿真》一文中研究指出5G车联网的快速发展,为交通流参数的获取提供新机遇和条件。文中研究了5G车联网环境下9个交通参数的提取方法,搭建基于VISSIM交通仿真的车联网仿真平台,选取典型路段和交叉口,对比各交通流参数计算值与仿真值的偏差。结果表明,各交通流参数的计算值与仿真值基本一致。(本文来源于《交通科技》期刊2019年06期）
姚红良,张钦,杨沛然,闻邦椿[10]（2019）在《分段线性刚度非线性能量阱的参数优化方法》一文中研究指出基于作者先前提出的具有分段线性刚度的非线性能量阱(nonlinear energy sink,NES)模型,利用遗传算法研究了该NES的参数优化问题.首先,介绍了分段线性刚度NES的结构,并分析了其非线性特性;其次,提出通过对立方曲线端点连线拟合的方法以缩减设计空间,并采用二进制与实数混合编码方式设计了NESs的参数优化方法;最后,以框剪结构-NESs系统为例,研究了NESs在多自由度系统中的优化问题,并通过试验进行了验证.结果表明,采用所提出的优化方法所设计的NESs,能在较宽的激励频率下有效减小振动系统的振幅,可以获得较好的多模态振动抑制效果.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期）
参数方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用列车车顶摄像机拍摄的弓网受流视频图像,采用计算机视觉方法测量接触网导高和拉出值,提出一种操作方便且不受摄像机角度约束的二维空间标定方法对受电弓滑板垂直运动平面进行标定,给出基于Hough变换的滑板边缘和接触线识别方法,计算滑板与接触线接触点的图像坐标,再通过坐标变换获得接触线实际高度和拉出值。经实际检测数据验证,该方法具有一定可行性和准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数方法论文参考文献
[1].郭小锋,齐剑峰,张远明.基于成型精度的DLP光敏树脂3D打印曝光时间参数快速确定方法研究[J].中国胶粘剂.2019
[2].孔龙飞,韩通新,刘寅秋.基于二维图像直线标定的接触网几何参数测量方法[J].电气化铁道.2019
[3].马小奇,卢善龙,马津,朱立平.基于地形参数的湖泊水储量估算方法——以纳木错为例[J].国土资源遥感.2019
[4].丁万贵,吴晓光,冯力,徐延勇,于婉秋.临兴区块基于钻井参数的叁压力剖面计算方法[J].能源与节能.2019
[5].张新军,陈华珠,江良.基于广义矩方法的随机波动率模型参数估计[J].工程数学学报.2019
[6].史红梅,许明,余祖俊.基于最小二乘法曲线拟合的轨距参数测量方法[J].铁道学报.2019
[7].侯凤仪,蒋晓颖,徐定华.MRW模型参数识别的正则化方法及实证分析[J].复旦学报(自然科学版).2019
[8].石大维,李忠玉,叶敏,杨光兴.基于GA的Thevenin模型改进及参数辨识方法[J].南方农机.2019
[9].林晓辉,梁逸龙,魏文钰,周伟基.5G车联网环境下交通流参数提取方法与仿真[J].交通科技.2019
[10].姚红良,张钦,杨沛然,闻邦椿.分段线性刚度非线性能量阱的参数优化方法[J].东北大学学报(自然科学版).2019
论文知识图
