论文摘要
颅骨配准是颅面复原的重要步骤之一,其配准精度和效率对复原结果有着重要的影响。为了提高颅骨点云模型的配准精度和效率,本文提出了一种层次优化的颅骨点云配准方法。将颅骨配准分为粗配准和细配准两个过程。首先对颅骨点云模型进行去噪、简化和归一化等预处理;然后对颅骨点云模型提取特征点并计算其特征序列,根据特征序列进行约束寻找初始对应点对,并采用k-means算法剔除误匹配点,实现颅骨粗配准;最后通过加入几何特征约束的改进迭代最近点(ICP)算法实现颅骨细配准,从而达到颅骨精确配准的目的。本文分别对粗配准、细配准和先粗再细完整配准过程进行实验,结果表明:粗配准过程,与未优化的粗配准算法相比,本文优化后的粗配准算法的配准精度提高了约35%,算法耗时增加了约6%;细配准过程,与ICP算法相比,本文改进ICP算法的配准精度和收敛速度分别提高了约20%和43%,算法耗时减少了约47%;先粗再细的完整配准过程,本文算法的配准精度和收敛速度都要优于其他两种方法。证明了本文方法是一种有效的颅骨点云配准算法,可以实现颅骨点云的精确配准。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨稳,周明全,耿国华,刘晓宁,李康,张海波
关键词: 颅骨配准,特征点,算法,迭代最近点,几何特征约束
来源: 光学精密工程 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,医药卫生科技,社会科学Ⅰ辑,信息科技
专业: 特种医学,公安,计算机软件及计算机应用
单位: 西北大学信息科学与技术学院,北京师范大学信息科学与技术学院
基金: 国家重点研发项目(No.2017YFB1402103),国家自然科学基金项目(No.61731015,No.61673319),陕西省产业创新链项目(No.2016TZC-G-3-5),陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2018JM6061,No.2019JQ-166),陕西省重点研发计划一般项目(No.2019SF-272),陕西省教育厅自然科学专项(No.18JK0795,No.19JK0842)
分类号: TP391.41;D919
页码: 2730-2739
总页数: 10
文件大小: 2085K
下载量: 104
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