论文摘要
针对地震数据在采集处理过程中存在的随机噪声,本文从压缩感知的角度,给出了一种地震数据降噪方法.其基本思路是:首先对含有随机噪声地震数据通过离散余弦变换进行稀疏表示,然后选取随机高斯矩阵为测量矩阵,并计算出传感矩阵,在地震数据重构阶段,采用正交匹配追踪算法对地震数据进行重构;通过实验方法对比,本文方法的降噪效果在峰值信噪比、信噪比、均方误差指标上均优于对比方法,证明了本文方法对地震数据中的随机非平稳噪声有较好的压制效果,提高了地震数据的信噪比.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈兴飞,孙红梅
关键词: 地震数据去噪,压缩感知,离散余弦变换,随机高斯矩阵,正交匹配追踪算法
来源: 地球物理学进展 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 山东科技大学计算机科学与工程学院
基金: 山东省重点研发计划(2017GSF20115),山东省自然科学基金(ZR2018MEE008)联合资助
分类号: P631.44
页码: 1025-1031
总页数: 7
文件大小: 3518K
下载量: 366
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标签：地震数据去噪论文; 压缩感知论文; 离散余弦变换论文; 随机高斯矩阵论文; 正交匹配追踪算法论文;