论文摘要
提出一种家庭柔性负荷管理和售电公司售电决策协同优化模型。在居民用户侧,利用洗衣机、热水器、洗碗机和电动汽车充电过程的可时移性和周期性,以及电动汽车的储能特性,建立了以上述设备为对象的柔性负荷运行模型,以家庭用电费用最优为目标,制定了动态电价激励下的家庭负荷优化策略,用响应程度衡量参与优化调度的用户比例,并将总用电需求信息传递给售电公司;在售电公司侧,以售电公司经济收益最大为目标,建立了售电决策模型,制定日前购电方案和动态电价,并将价格信息传递给用户,因此构成了售用相互协同的双层迭代模型。算例基于遗传算法和yalmip优化工具箱进行仿真,采用情景分析法处理不同家庭用电需求预测的不确定性,调整响应程度分析日前购电问题。千个家庭的仿真结果验证了本优化策略能够协调解决用售双方利益,提高双方经济性,同时还有降低短时负荷峰值的能力。
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类型: 期刊论文
作者: 贾雁冰,杨阳方,刘继春,阮振,饶华
关键词: 家庭能源管理系统,需求响应,售电公司,柔性负荷,双层优化
来源: 电网技术 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 四川大学电气信息学院
分类号: TM73
DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.1390
页码: 1430-1438
总页数: 9
文件大小: 539K
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标签：家庭能源管理系统论文; 需求响应论文; 售电公司论文; 柔性负荷论文; 双层优化论文;