论文摘要
为提高自动程序修复方法的修复质量,指出在自动程序修复方法修复程序缺陷过程中存在的两种安全隐患场景,即脏补丁源场景和脏测试集场景,并为两种安全隐患场景分别提出相应的解决方案,即补丁校验方案和测试集校验方案。实验结果表明,所提出的补丁校验方案能够促使自动程序修复方法获取安全性更高的补丁,所提出的测试集校验方案能够准确地定位测试集中的脏测试用例,误报率为7.20%。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄昱铭,马建峰,刘志全,魏凯敏,冯丙文
关键词: 自动程序修复,静态分析,测试集,软件安全
来源: 西安电子科技大学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 暨南大学信息科学技术学院,西安电子科技大学网络与信息安全学院,中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室,广东省信息安全技术重点实验室,广东省智能信息处理重点实验室/深圳市媒体信息内容安全重点实验室
基金: 国家自然科学基金（61802146,61802145）,广东省自然科学基金（2018A030313813,2018A030313387,2019B010136003,2019B010137005,2017A030313390,2017A030313334）,国家重点研发计划（2018YFB1402600）,广州市科技计划（201804010428,201802010061）,中央高校基本科研业务费专项资金（11618332,11617343）,信息安全国家重点实验室开放课题,广东省信息安全技术重点实验室开放基金（2017B030314131）,广东省智能信息处理重点实验室,深圳市媒体信息内容安全重点实验室开放基金
分类号: TP311.5;TP309
DOI: 10.19665/j.issn1001-2400.2019.06.021
页码: 147-154
总页数: 8
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