灞桥樱桃多品质数据分析

灞桥樱桃多品质数据分析

论文摘要

目的综合分析灞桥樱桃多种品质数据,以寻找影响灞桥樱桃品质的主要因素。方法采用近红外光谱仪无损测定灞桥樱桃样品可溶性固形物含量(soluble solid content, SSC)、可滴定酸含量、果实硬度,根据SSC和可滴定酸含量计算糖酸比,并采用电子天平、游标卡尺分别测定单果重和果实横径数据。分别对灞桥樱桃6种品质数据进行统计分析、直方图分析和相关分析,并采用主成分分析算法对灞桥樱桃品质数据进行综合分析。结果灞桥樱桃单果重、SSC和糖酸比的变异系数较大,可滴定酸含量、果实横径和果实硬度相对较小;灞桥樱桃的单果重、果实横径、果实硬度、SSC、可滴定酸含量、糖酸比的平均值±样本标准差(x±s)分别为(7.21±1.34) g、(25.44±1.69) mm、(3.70±0.06) kg/cm~2、(14.7±2.6) Brix、(0.41±0.03)%、(35.8±4.9),各品质数据基本符合正态分布规律;灞桥樱桃质地均匀性较好,且SSC和糖酸比之间具有较高的相关性;前4个主成分的累计贡献率为98%,可溶性固形物含量、果实硬度、糖酸比这3个品质参数对整体数据的影响较大;果实横径、单果重对数据的影响分别次之;可滴定酸含量对数据的影响较小。结论采用近红外光谱分析仪获取灞桥樱桃SSC、可滴定酸含量及果实硬度数据过程具有无损、快速、高效的特点,有利于消除樱桃果实之间的差异所导致的不确定性;结合单果重、果实横径数据可对灞桥樱桃品质数据进行综合分析,可为灞桥樱桃品质评价提供数据参考。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 材料与方法
  •   2.1 实验材料
  •   2.2 实验仪器
  •   2.3 实验方法
  •   2.4 数据处理
  • 3 结果与分析
  •   3.1 数据统计分析
  •   3.2 直方图分析
  •   3.3 相关系数分析
  •   3.4 主成分分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王婷,王冬,韩平,李瑞,白洁,陈海朋,莫丽丽

    关键词: 无损检测,主成分分析,统计,近红外光谱,灞桥樱桃

    来源: 食品安全质量检测学报 2019年19期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 化学,轻工业手工业

    单位: 西安市灞桥区农产品质量安全检验监测中心,北京农业质量标准与检测技术研究中心,农业农村部农产品质量安全风险评估实验室(北京)

    基金: 北京市农林科学院科技创新能力建设专项储备性研究课题(KJCX20180409),北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室开放课题(BUBD-2017KF-11)~~

    分类号: O657.33;TS255.7

    DOI: 10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2019.19.047

    页码: 6650-6655

    总页数: 6

    文件大小: 344K

    下载量: 50

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