导读:本文包含了微机保护算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,微机,极大值,积分,继电保护,晶闸管,导数。
微机保护算法论文文献综述
尹慧阳,王希[1]（2019）在《一种基于滤除直流分量的全波傅氏微机保护算法》一文中研究指出提出了一种基于滤除直流分量的全波傅氏微机保护算法,该方法采用了R-L模型线路,通过对几种数字滤波器的仿真比较,提出了一种基于滤除直流分量的全波傅氏微机保护算法。该方法采用了差分滤波有效的滤除了系统中的衰减直流分量,降低了误差,具有较大的应用前景。(本文来源于《2018年江西省电机工程学会年会论文集》期刊2019-04-01）
王伟,王静文[2]（2017）在《电动机微机保护算法分析研究》一文中研究指出针对电动机微机保护的软件算法进行了研究,介绍了微机保护中基于正弦函数模型和基于周期函数模型的常见算法,对各算法的原理进行了阐述,通过对比被测量的计算值和实际值,比较了各算法的运算速度和滤波性能,并重点分析了其计算精度,得出傅里叶算法适用于采样计算电力系统故障量的结论,为研究和确定电动机微机保护的软件设计提供理论参考。(本文来源于《微型机与应用》期刊2017年14期）
张金瑞[3]（2017）在《微机保护算法的仿真研究》一文中研究指出随着近年来电力系统容量和电网区域不断扩大,电网运行管理日趋复杂,使微机保护技术面临着前所未有的考验。算法决定着微机保护装置不同功能的实现,是微机保护装置的灵魂。因此,针对微机保护算法现有的各种问题开展优化研究,有利于发展可靠性、选择性、速动性、灵敏性更好的微机保护装置,对保证电力系统安全稳定经济运行、防止故障的发生和扩大、建设坚强智能电网具有重要的意义。本文以微机保护算法为研究对象,深入地调研国内外微机保护算法的研究现状与发展趋势,在阅读和分析国内外微机保护算法研究文献的基础上,重点研究微机保护算法在理论与实践应用中存在的一些问题,提出了较传统算法具有更高精度的微机保护算法,并通过建模仿真对其有效性进行验证。以确保本文提出的微机保护算法具有理论意义与实用价值。本文从以下叁个方面开展研究工作:1.综述了国内外微机保护算法的发展现状,剖析了当前主流微机保护算法原理,评价了各种算法的特性;2.针对传统微机保护算法在理论与实际应用方面存在的一些不足,本文设计了一种适用于微机保护的基于导数的频率跟踪简化算法,在此基础上给出了一种基于实时频率的采样值积改进算法;针对在中远长度输电线路中忽略分电容对微分方程算法精度造成的影响,给出了一种基于RLC模型的微分方程改进算法;并根据正弦函数特性,提出了一种可将故障电流中的基频周期分量与衰减非周期分量进行分离的基于导数的故障电流新算法。本文介绍了叁种微机保护算法的详细推导过程;评价了叁种微机保护算法的特性;通过Matlab/Simulink构建仿真模型,验证了上述改进算法和新算法的有效性与可靠性;3.在上述叁种微机保护算法仿真的基础上,借助ActiveX技术和Visual Basic 6.0优秀的可视化编程环境,开发了微机保护算法Simulink仿真系统。并以基于实时频率的两采样值积算法为例,验证新系统各模块功能。证明了基于VB平台的微机保护算法Simulink仿真系统在完全保留Matlab/Simulink计算高效性的同时,充分发挥Visual Basic操作简便、界面友好等特点,克服了Simulink操作繁杂、界面不直观等不足。(本文来源于《大连交通大学》期刊2017-06-30）
张金瑞[4]（2016）在《微机保护算法的仿真研究文献综述》一文中研究指出本文对微机保护中几种主流算法的原理进行了概述和归纳,并介绍了近年来在这些算法基础上通过优化得出的改进算法。(本文来源于《变频器世界》期刊2016年11期）
吕思颖,裴旵,秦昕,要航[5]（2015）在《基于小波多尺度分析和Kalman滤波的微机保护算法》一文中研究指出提出了一种新的微机保护算法。采用小波多尺度变换对采集信号进行分解得到平滑信号和细节信号,在细节信号上利用模极大值法确定异常发生与否及其产生时刻。异常产生后进入故障处理程序,启动Kalman滤波器。利用平滑信号更新滤波器的观测值,减少故障信号暂态噪声的干扰,提高了滤波算法的收敛速度;利用细节信号实时在线计算测量噪声的方差,提高了滤波算法的收敛精度;小波分析对故障进行初次检测和判断,而滤波器估计出故障信号基波分量结合继电保护原理对故障进行再次判断,提高了保护算法的可靠性。在Matlab/Simulink环境下搭建仿真模型对算法进行验证与测试,仿真结果证实了算法的可行性和有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2015年21期）
邹蕴韬,谭亲跃,朱建行,赵华,朱宝慧[6]（2015）在《超高压线路串补电容的微机保护算法》一文中研究指出在超高压输电线路系统中,串联电容补偿具有提高输送容量和改善系统稳定性等优点,但由于串补电容的存在导致输电线路继电保护存在一系列问题。根据串补电容对距离保护和零序方向保护影响的理论分析,提出了基于TCSC串补电容的线路微机保护算法。算法利用TCSC的运行参数,考虑了串补电容在暂态过程以及电容运行状态对保护参数整定的影响,以避免TCSC使保护拒动或误动。最后通过仿真运行表明,该算法对于带有不同运行状态的TCSC的输电线路有很强的适应力和可靠性,可以满足线路继电保护的基本要求。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2015年01期）
刘军,杨正理[7]（2014）在《风力发电机微机保护算法研究》一文中研究指出全波傅里叶算法是目前电力系统微机继电保护中被广泛采用的算法。本文对风力发电机的电流保护所采用的全波傅里叶算法进行研究,介绍了全波傅里叶算法的MATLAB辅助设计和分析方法,说明了全波傅里叶算法在风力发电机微机电流保护中的实用性。(本文来源于《山东工业技术》期刊2014年19期）
肖波,王锦程,杨正理[8]（2014）在《煤矿风机微机保护算法研究》一文中研究指出为了保证煤矿企业的安全生产,经常采用机械通风的方法控制矿井内爆炸性气体及爆炸性粉尘的浓度保持在爆炸极限范围之内,因而煤矿风机除必须满足爆炸性气体环境及爆炸性粉尘环境的一些必要条件外,风机还必须要求有完整的控制与保护系统,能够实现风机在任何情况下都能不间断运行。(本文来源于《品牌(下半月)》期刊2014年09期）
徐济顺,吴振扬[9]（2014）在《辛卜生算法在微机保护半周积分算法中应用分析》一文中研究指出在微机保护中,一个正弦量的绝对值在任意一个半周期内的积分为一常数,其积分值与积分起始点的初相角无关。利用半周积分值为常数的特性在微机保护中实现电流、电压保护。普遍情况下,用梯形算法近似求出半周积分值,进而求得有效值。本文中介绍了梯形算法求半周积分值算法,而且还提出了辛卜生算法在求半周积分值中的应用。通过理论分析了辛卜生算法代替梯形算法求半周积分值,得以提高计算精度,并且得到了仿真验证。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2014年01期）
陈培育,李树青,王瑶[10]（2013）在《用于微机保护的1/4周波傅氏算法研究》一文中研究指出提出一种基于1/4周波的傅氏算法.该算法由2个1/4周期的正弦滤波器和余弦滤波器构成,数据窗为每周波全部采样点的1/4加2个采样点,大大提高了微机保护的速度,并通过数学处理消除了衰减非周期分量对基波的影响。经过大量仿真试验可知,该算法的滤波效果满足一定的要求,其响应速度较全波和半波傅氏算法快,在电力系统微机保护中具有良好的可行性。(本文来源于《电工技术》期刊2013年12期）
微机保护算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对电动机微机保护的软件算法进行了研究,介绍了微机保护中基于正弦函数模型和基于周期函数模型的常见算法,对各算法的原理进行了阐述,通过对比被测量的计算值和实际值,比较了各算法的运算速度和滤波性能,并重点分析了其计算精度,得出傅里叶算法适用于采样计算电力系统故障量的结论,为研究和确定电动机微机保护的软件设计提供理论参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
微机保护算法论文参考文献
[1].尹慧阳,王希.一种基于滤除直流分量的全波傅氏微机保护算法[C].2018年江西省电机工程学会年会论文集.2019
[2].王伟,王静文.电动机微机保护算法分析研究[J].微型机与应用.2017
[3].张金瑞.微机保护算法的仿真研究[D].大连交通大学.2017
[4].张金瑞.微机保护算法的仿真研究文献综述[J].变频器世界.2016
[5].吕思颖,裴旵,秦昕,要航.基于小波多尺度分析和Kalman滤波的微机保护算法[J].电力系统保护与控制.2015
[6].邹蕴韬,谭亲跃,朱建行,赵华,朱宝慧.超高压线路串补电容的微机保护算法[J].电力系统保护与控制.2015
[7].刘军,杨正理.风力发电机微机保护算法研究[J].山东工业技术.2014
[8].肖波,王锦程,杨正理.煤矿风机微机保护算法研究[J].品牌(下半月).2014
[9].徐济顺,吴振扬.辛卜生算法在微机保护半周积分算法中应用分析[J].数字技术与应用.2014
[10].陈培育,李树青,王瑶.用于微机保护的1/4周波傅氏算法研究[J].电工技术.2013
论文知识图
