基于改进的RS-TOPSIS模型的岩爆倾向性预测

论文摘要

针对目前岩爆倾向性中预测模型权重确定存在不足导致模型精度不高的现状,为更准确地预测岩爆倾向性,提出综合运用粗糙集理论中的代数观和信息观,确定属性最优权重,并修正岩爆倾向性与评价指标之间的关系,建立岩爆等级理想点矩阵。根据岩爆发生条件,选取岩石脆性指数、切应力指标和弹性应变能指数3项指标作为岩爆判别指标,以国内外20组典型岩爆数据为样本,建立改进的粗糙集—理想点法（RS-TOPSIS）岩爆倾向性预测模型,并应用该模型对玲珑金矿等工程实际进行了岩爆倾向性预测。结果表明:改进后样本预测精度相比于改进前有了显著提高,所建立的模型对实际工程的岩爆倾向性预测效果良好,预测结果更准确。

论文目录

• 1 粗糙集理论确定最优权重
•   1.1 基于代数观的属性权重
•   1.2 基于信息观的属性权重
•   1.3 基于代数观和信息观的属性最优解
• 2 改进的RS-TOPSIS综合评判模型
•   2.1 初始评价矩阵
•   2.2 标准化决策矩阵
•   2.3 加权标准化决策矩阵
•   2.4 计算理想点贴近度
•   2.5 改进的粗糙集—理想点法处理流程
• 3 改进的RS-TOPSIS岩爆倾向性预测模型
•   3.1 岩爆评价指标的选取
•   3.2 各指标最优权重
•   3.3 理想点法求解
• 4 工程应用
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王旷,李夕兵,马春德,顾合龙

关键词: 岩爆预测,粗糙集理论,代数观,信息观,理想点法,最优权重

来源: 黄金科学技术 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程

单位: 中南大学资源与安全工程学院,中南大学高等研究中心

基金: 国家重点研发计划项目“深部高应力诱导与能量调控理论”(编号:2016YFC0600706)资助

分类号: TD313

页码: 80-88

总页数: 9

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