导读:本文包含了空域滤波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:空域,波束,地物,图像,正交,系统,遥感。
空域滤波论文文献综述
张道成[1]（2019）在《基于空域滤波的GPS抗干扰算法仿真及性能评估》一文中研究指出阐述了接收机抗干扰技术的必要性,研究了基于空域滤波的GPS抗干扰算法,实现了基于空域滤波的抗干扰算法的仿真,选定功率倒置算法并实现了抗干扰算法的评估,同时提出了空域滤波的优点,为后续的研究发展提供技术参考和研究方向。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2019年03期）
林志滨,高博,龚敏[2]（2019）在《基于FPGA的二维图像空域滤波电路设计》一文中研究指出基于傅里叶变换轮廓术的叁维面型重建过程,需要从形变条纹图像中提取出模度图与幅角图,现有的软件处理方式不能满足实时成像的要求。采用现场可编程门阵列(FPGA)并行计算的特点设计二维空域滤波电路,对原始图像进行二维卷积以代替频域滤波。这一方式有效地提取了所需频率,同时减少对硬件资源的占用。基于Altera CycloneⅣ EP4CE115F29C7N FPGA器件的测试结果表明,50 MHz的时钟频率下完成零频与基频分量的提取,得到模度图与幅角图仅需16.8 ms。(本文来源于《电子器件》期刊2019年01期）
景杨,王立婷,胡银丰[3]（2018）在《基于矩阵空域滤波的窄带MUSIC算法研究与应用》一文中研究指出针对经典MUSIC谱估计算法对输入信噪比要求较高和对干扰信号没有抑制能力的问题,采用基于矩阵空域滤波预处理的窄带MUSIC算法,实现了较低信噪比下目标分辨概率提高的效果,并且很好的抑制了阻带内的干扰信号,该方法能够一定程度上提高目标方位分辨力。(本文来源于《声学与电子工程》期刊2018年02期）
吉贝贝[4]（2018）在《基于空域滤波和生成式对抗网络的高光谱图像分类》一文中研究指出随着高光谱遥感技术的快速发展,高光谱遥感数据的光谱分辨率和空间分辨率日益提高,在社会生活各个领域的应用也越来越广泛。高光谱遥感数据拥有特别丰富的空间信息和光谱信息,尤其是光谱信息。利用其丰富的空间信息和光谱信息,可以对高光谱图像进行一系列的分析与处理,包括地物分类。本论文主要在基于空域滤波的方法和生成式对抗网络模型的基础上,对高光谱图像的地物分类问题展开研究,最终目的是进一步提高现有高光谱图像的分类效率与精度,从而更加方便高光谱数据后续的信息再次利用与处理。论文的研究内容主要包括以下几个方面:1.随着高光谱图像的空间分辨率日益提高,丰富的空间信息给后续数据的分析处理带来了不可替代的价值,利用空间信息进行分类可以很有效地提高分类精度。论文提出一种基于空域滤波配合SVM分类器来进行高光谱图像分类效果和分类时间提升的方法,巧妙的利用空域滤波对数据的平滑特性,合理的加入数据的空间信息,来有效的对后续的分类效果和分类时间进行双重提升。另外论文对现存的几种比较有代表性的空谱联合的经典分类方法做了一个比较系统的统计与分析,在证明本工作点算法高效性的同时,为滤波类高光谱图像分类方法在实际工程中的应用提供一个理论指导。2.生成式对抗网络是一种由两个网络组成的生成式网络模型。论文提出一种将生成式对抗网络运用于高光谱图像分类的方法,在该网络模型中,生成式对抗网络的最终目的不再是生成模拟真实数据的样本,而是意在分类,也就是把判别网络训练成一个适合于高光谱图像分类的分类器,在这其间生成网络起到了一个很好的辅助分类的作用。具体做法是对判别网络输出结构进行改进使之成为分类网络,同时对生成网络和判别网络的损失函数做相关的改进变形,使之成为了一个适合于高光谱图像分类的半监督网络模型。论文同样在此工作点利用光谱信息和空谱结合信息分别做了实验,以充分证明该方法的有效性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
伍新玮[5]（2017）在《可配置空域滤波IP核设计及自动生成》一文中研究指出在利用硬件进行实时图像处理时,常常需要使用到一些比较基本的图像预处理滤波算法,这些预处理滤波算法的共同特性是算法原理简单,被使用的频率高。因此针对这些基本的预处理滤波算法,设计了可配置的空域滤波IP核。本文就“空地多核目标检测SoC”这一课题,主要完成了以下工作:设计了可配置空域滤波IP核以及该IP核的生成器,并完成了该IP核及其生成器的验证工作。在不同窗口大小的对称扩充工作上,完成了四种大小的二维工作窗口的设计,针对图像边界的数据进行特殊处理,为滤波功能准备好参与运算的图像数据。同时也设计了通过设置寄存器来配置滤波运算参数、滤波功能的可变结构。在相应的滤波功能IP核设计工作上,针对最大值滤波、最小值滤波、中值滤波、卷积滤波、均值滤波、灰度形态学膨胀、灰度形态学腐蚀、侧抑制滤波等八种滤波功能,在不同大小的工作窗口情况下,完成了窗口函数的结构设计。同时,还利用Matlab函数,设计了IP核的生成器。在相应的IP核及其生成器的验证工作上,通过搭建参考模型、编写测试激励,对空域滤波的八种功能,在不同配置情况下进行了功能仿真,将modelsim的仿真输出结果与Matlab参考模型输出结果对比,验证了该IP核及其生成器功能上的正确性,说明该IP核符合设计要求。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-05-01）
王雪岩[6]（2017）在《基于空域滤波近场噪声源高分辨定位识别》一文中研究指出波束形成技术和空域滤波技术是阵列信号处理领域两个重要研究方向。近年来,空域滤波技术被广泛应用在声呐、雷达等阵列信号处理中。本文采用空域滤波和近场聚焦波束形成方法开展了水下目标辐射噪声源定位识别理论和实验研究。本文以浅海环境条件水下大型航行器机械噪声源定位识别为研究背景,开展了基于空域滤波近场噪声源高分辨定位识别方法的研究。利用传统的噪声源定位识别算法对水下航行器机械噪声源进行定位识别时,螺旋桨等较强的噪声源会对相对较弱的机械噪声源的定位产生较大影响,另外,由于多途环境的影响,界面的反射会降低声源的定位性能,针对这些问题,本文采用了空域滤波技术,有效抑制强噪声源和由界面反射产生的相干干扰,实现对其他机械噪声源进行准确地定位。本文以近场基阵理论为基础,介绍了基于声压阵和矢量阵的水下噪声源高分辨定位识别算法的原理,讨论了信噪比、基阵阵型等参数对噪声源定位性能的影响,仿真分析表明基于矢量阵的水下噪声源定位识别算法具有更高的空间分辨能力,更好的稳健性和更强空间抗混迭性能。在此基础上,开展了基于近场条件下矩阵空域滤波器设计的研究,分别利用最小均方准则和二阶锥规划准则设计了矩阵滤波器,然后将空域矩阵滤波和近场ac-MVDR聚焦波束形成算法相结合,将扫描平面划分为通带和阻带,保证通带内信号无失真通过,同时抑制阻带内的干扰与噪声,提高了机械噪声源的定位精度。最后,开展了混响水池噪声源定位实验和外场实验数据处理,并分析实验结果,验证了多途环境下,或者有其他强干扰的情况下,基于空域滤波的近场噪声源高分辨定位识别算法的可行性。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2017-02-26）
刘亚洲[7]（2016）在《基于空域滤波的OFDM接收机干扰抑制研究》一文中研究指出L波段数字航空通信系统1(L-DACS1)作为未来民航移动通信系统的候选技术方案,主要为陆地航路、终端区及机场航空器提供空中交通管制及航空公司运营管理。L-DACS1系统采用正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术且以内嵌的方式工作在相邻测距仪(DME)波道间,由此带来测距仪脉冲信号干扰L-DACS1系统OFDM接收机的问题。针对该问题,论文开展了基于空域滤波的OFDM接收机干扰抑制方法的研究。论文主要贡献如下:提出了一种基于空域信号到达角(DOA)估计与接收信号主波束形成的干扰抑制方法。首先,利用接收信号在空域的特征差异,通过波达方向矩阵法估计所有接收信号(OFDM直射径信号、OFDM散射径信号、DME信号)来向。其次,基于DOA估计信息,利用线性约束最小方差(LCMV)波束形成算法提取出各类信号。然后,对提取出的信号,利用DME与OFDM信号的频域功率分布差异,率先分离出OFDM信号。最后,对分离出的多个OFDM信号,通过逐一计算时域功率大小确定OFDM直射径。计算机仿真表明:提出的干扰抑制方法可有效消除测距仪脉冲及OFDM散射径信号的干扰,提高接收机链路传输的可靠性。提出了一类基于空间投影的盲自适应干扰抑制方法。该类方法包括以下叁种:1)基于OFDM循环前缀对称特性的干扰抑制方法。首先利用正交投影算法抑制大功率干扰信号;然后,对消除干扰后的信号利用OFDM信号循环前缀的对称特性通过盲波束形成提取OFDM直射径信号。2)基于期望信号来向估计的干扰抑制方法。首先利用斜投影算法抑制噪声及干扰信号;然后,对消除干扰后的信号利用OFDM信号循环前缀的自相关特性,借助CLEAN估计期望信号来向,并由常规波束形成提取OFDM直射径信号。3)基于干扰信号导向矢量估计的干扰抑制方法。首先利用基于干扰信号导向矢量估计的正交投影算法抑制干扰信号;然后对消除干扰后的信号通过基于最大输出功率比准则的盲波束形成提取OFDM直射径信号。最后,计算机仿真表明:提出的干扰抑制方法可有效克服测距仪及OFDM散射径干扰对接收机链路传输的影响。(本文来源于《中国民航大学》期刊2016-04-29）
郭维娜,张广磊,孙国梁[8]（2015）在《通道均衡对数字阵列雷达空域滤波性能影响验证试验及分析》一文中研究指出针对通道失配导致雷达目标检测性能严重降低的问题,搭建了机载多通道阵列雷达射频仿真实验系统,对比分析了通道均衡前后ADBF和SLC的输出信干噪比(SINR),验证了通道均衡对空域滤波性能的影响。实验结果表明,通道失配严重影响ADBF和SLC的抗干扰性能,通道均衡后再进行空域滤波,可显着提高检测信号的SINR。(本文来源于《第九届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊》期刊2015-10-18）
田岳鑫,高昆,刘泽文,舒郁文,倪国强[9]（2015）在《核密度估计时-空域滤波红外背景抑制方法》一文中研究指出提出一种基于核密度估计的时-空域滤波算法,用于红外搜索跟踪系统图像的背景抑制。算法分为空域滤波和时域滤波两部分。在空域滤波中,采用核密度估计算法对背景进行平滑;在时域滤波中,采用核密度估计算法对经过空域滤波后的图像灰度值进行概率计算,判别属于背景残差的灰度值,然后做进一步的滤除。核方法对背景有很好的光滑性且易于计算机实现,实验表明,这种非参方法设计的时-空域滤波算法对背景杂波有非常良好的抑制效果,信噪比也得到明显提高。(本文来源于《强激光与粒子束》期刊2015年05期）
吴剑旗,杨雪亚[10]（2015）在《一种基于空域滤波的米波雷达测高新方法》一文中研究指出针对米波雷达波束宽、易受阵地反射多径影响的问题,提出一种基于空域滤波的米波雷达低仰角测高新方法。首先该方法形成指向偏离搜索仰角的空域滤波器,并在搜索仰角及对应的多径反射角处形成两个零陷以对消目标直达回波和多径反射回波。然后,对阵列信号进行滤波,通过滤波后信号能量最小值的角度信息估计目标仰角和高度。与传统的高分辨算法相比,该方法对平坦及粗糙反射面均具有适应性,具有低运算复杂度和高测量精度。最后,计算机仿真和实测数据的处理结果验证了该算法可行有效。(本文来源于《现代雷达》期刊2015年03期）
空域滤波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于傅里叶变换轮廓术的叁维面型重建过程,需要从形变条纹图像中提取出模度图与幅角图,现有的软件处理方式不能满足实时成像的要求。采用现场可编程门阵列(FPGA)并行计算的特点设计二维空域滤波电路,对原始图像进行二维卷积以代替频域滤波。这一方式有效地提取了所需频率,同时减少对硬件资源的占用。基于Altera CycloneⅣ EP4CE115F29C7N FPGA器件的测试结果表明,50 MHz的时钟频率下完成零频与基频分量的提取,得到模度图与幅角图仅需16.8 ms。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空域滤波论文参考文献
[1].张道成.基于空域滤波的GPS抗干扰算法仿真及性能评估[J].指挥控制与仿真.2019
[2].林志滨,高博,龚敏.基于FPGA的二维图像空域滤波电路设计[J].电子器件.2019
[3].景杨,王立婷,胡银丰.基于矩阵空域滤波的窄带MUSIC算法研究与应用[J].声学与电子工程.2018
[4].吉贝贝.基于空域滤波和生成式对抗网络的高光谱图像分类[D].西安电子科技大学.2018
[5].伍新玮.可配置空域滤波IP核设计及自动生成[D].华中科技大学.2017
[6].王雪岩.基于空域滤波近场噪声源高分辨定位识别[D].哈尔滨工程大学.2017
[7].刘亚洲.基于空域滤波的OFDM接收机干扰抑制研究[D].中国民航大学.2016
[8].郭维娜,张广磊,孙国梁.通道均衡对数字阵列雷达空域滤波性能影响验证试验及分析[C].第九届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊.2015
[9].田岳鑫,高昆,刘泽文,舒郁文,倪国强.核密度估计时-空域滤波红外背景抑制方法[J].强激光与粒子束.2015
[10].吴剑旗,杨雪亚.一种基于空域滤波的米波雷达测高新方法[J].现代雷达.2015
论文知识图
