基于混沌理论的音乐信号非线性特征研究

论文摘要

音乐信号是人们表达情感与交流的重要形式,其实际是一个时滞的非线性动力学系统,用传统手段难以分析音乐信号的非线性特征。根据音乐的曲式结构中的小节对音乐信号进行划分,分析音乐信号局部特征并由此总结推测其整体特征。通过计算分析音乐信号的功率谱和李雅普诺夫指数,验证音乐信号具有弱混沌特性。其关联维数的计算结果表明音乐信号具有复杂的内部结构,且经典钢琴曲有较一致的特征,对比Disco等乐曲,其内部结构更复杂。对音乐信号差分运算后的关联维数计算结果,证明了其非线性特征具有稳定性。

论文目录

• 1 音乐信号的非线性特征分析
•   1.1 分形维数
•   1.2 Lyapunov指数
• 2 实验与结果
•   2.1 实验材料
•   2.2 音乐信号的“分帧”
•   2.3 混沌特性的判断
•   2.4 关联维数的计算
•   2.5 差分后关联维数的计算
• 3 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵志成,方力先

关键词: 混沌理论,李雅普诺夫指数,关联维数,非线性特征

来源: 振动与冲击 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

专业: 物理学,电信技术

单位: 杭州电子科技大学

分类号: O415.5;TN912.3

DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2019.03.006

页码: 39-43

总页数: 5

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