导读:本文包含了全局图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:肺4D-CT,超分辨率重建,多相位相似性,非局部均值
全局图论文文献综述
陈瑾[1]（2017）在《基于多相位图像相似性和全局图割的肺4D-CT超分辨率重建研究》一文中研究指出肺4D-CT图像为放射治疗提供了全面的图像引导,它可以清楚地反映肺部靶区器官随呼吸的运动规律,同时减少呼吸运动引起的伪影,为当今的肺癌治疗提供了巨大的帮助。然而,肺4D-CT数据的采集时间长,剂量大,因此不能实现薄层厚的扫描,这导致采集到的肺4D-CT图像层间分辨率显着低于层内分辨率。因此想要观察正常分辨率的肺4D-CT的Z轴图像,必须要对的Z轴图像按照一定比例进行插值。常用的插值方法有线性插值,叁次样条插值等,但是这些插值的方法都不能得到理想的重建结果。本文为了提高肺4D-CT图像的多平面显示的质量,研究了基于图像超分辨率重建的方法,来重建高分辨率的肺4D-CT图像。图像超分辨率重建技术的基本思想是利用单幅或者多幅图像的信息来提高图像的显示质量。常用的方法有基于频域的方法和基于空域的方法。基于频域的方法不易扩展,且不易添加约束。因此目前的研究主要集中在基于空域的超分辨率重建方法研究。本文针对肺4D-CT图像特性,研究了两种基于空间域处理的肺4D-CT图像超分辨率重建:基于多相位图像相似性和基于全局图割的超分辨率重建方法。而且重建结果在视觉和量化方面,均优于传统的插值算法和POCS算法。本文的前两章分别介绍了研究意义和相关技术现状。在第叁章和第四章分别详细介绍了基于多相位相似性和基于全局图割的超分辨率重建方法。其中第叁章阐述了非局部均值滤波,基于多相位相似性的图像块搜素,以及全局约束重建。第四章阐述了全局图的构造,能量函数构建及优化求解。本文第五章对全文进行了总结和展望。(本文来源于《南方医科大学》期刊2017-05-01）
王栓杰,李华,陈智博[2]（2016）在《基于全局图遍历的加权频繁模式研究》一文中研究指出在以往的加权遍历模式应用过程中,挖掘是影响最终应用效果的主要问题。相比之下,在全局图遍历基础上加权频繁模式的应用能够有效解决挖掘问题。本文从图遍历分析入手,对基于全局图遍历的加权频繁模式进行研究和分析。(本文来源于《中国新通信》期刊2016年19期）
何广平[3]（2016）在《壮士断腕 以保全局图未来》一文中研究指出治理污染要有壮士断腕的精神——道理浅显，无不赞同。真要挥刀“断腕”，“断”谁，“断”了之后怎么办，就不那么“浅显”了。哪个企业不连着当下的GDP和税收？哪个企业不连着民众的就业？担忧是正常的，解除担忧的最好办法，是让有过“断腕”经历的壮士“现身说法”。$(本文来源于《许昌日报》期刊2016-08-22）
何广[4]（2016）在《壮士断腕 保全局图未来》一文中研究指出治理污染，要有壮士断腕的精神。真要挥刀“断腕”，“断”谁，“断”了之后怎么办？哪个企业不连着当下的GDP、税收和就业？担忧是正常的，解除担忧的最好办法，是让有过“断腕”经历的壮士“现身说法”。远的有德国。上世纪五六十年代，德国工业的心脏——鲁尔(本文来源于《郑州日报》期刊2016-08-03）
陈荣通[5]（2013）在《基于自适应权重的全局图割立体匹配算法》一文中研究指出针对立体匹配中存在纹理、遮挡区域和深度不连续的问题,提出一种基于自适应权重的全局图割立体匹配算法,一方面,采用单像素自适应权重加窗匹配能够减少深度不连续和稀疏纹理处匹配的误差;另一方面,对于图割中的平滑项表示和遮挡处理,使用一定平滑约束和遮挡约束构建能量函数而取得最优解。实验结果表明,该算法能保证匹配的可靠性。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2013年07期）
耿汝年,董祥军,须文波[6]（2008）在《基于全局图遍历的加权频繁模式挖掘算法》一文中研究指出为解决加权遍历模式挖掘问题,提出了一种从边加权有向图到顶点加权有向图的变换模型。基于该模型,提出了基于全局图遍历加权频繁模式挖掘算法。在该算法中,利用图全局拓扑信息评估遍历模式的加权支持度,将剪枝问题转化为模式可扩展性问题,进而利用可扩展模式的向下闭合特性产生候选模式集。实验结果表明,该算法是一个高效的基于图遍历的加权频繁模式挖掘算法。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2008年06期）
范志臣[7]（2002）在《把握全局图发展》一文中研究指出傅庭林，辽宁本溪人。1972—1975年就读于辽宁大学汉语言文学专业，毕业后留校任教，1981—1983年在北京大学汉语言专业进修。历任辽宁大学中文系党总支书记、辽宁大学纪委书记兼组织部长、党委副书记兼纪委书记等职。现任锦州师范学院党委书记。(本文来源于《光明日报》期刊2002-10-24）
全局图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在以往的加权遍历模式应用过程中,挖掘是影响最终应用效果的主要问题。相比之下,在全局图遍历基础上加权频繁模式的应用能够有效解决挖掘问题。本文从图遍历分析入手,对基于全局图遍历的加权频繁模式进行研究和分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
全局图论文参考文献
[1].陈瑾.基于多相位图像相似性和全局图割的肺4D-CT超分辨率重建研究[D].南方医科大学.2017
[2].王栓杰,李华,陈智博.基于全局图遍历的加权频繁模式研究[J].中国新通信.2016
[3].何广平.壮士断腕以保全局图未来[N].许昌日报.2016
[4].何广.壮士断腕保全局图未来[N].郑州日报.2016
[5].陈荣通.基于自适应权重的全局图割立体匹配算法[J].计算机与现代化.2013
[6].耿汝年,董祥军,须文波.基于全局图遍历的加权频繁模式挖掘算法[J].计算机集成制造系统.2008
[7].范志臣.把握全局图发展[N].光明日报.2002