导读:本文包含了时空行为论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:时空,数据,双流,足迹,特征,异常,空间结构。
时空行为论文文献综述
马翠红,王毅,毛志强[1]（2019）在《基于时空双流与局部融合网络的行为识别》一文中研究指出针对视频中部分行为时间跨度长,可能由于行为模糊或视频散焦导致信息受损的问题,提出一种具有残差连接的多级局部融合网络,以提高视频人体行为识别的准确率。通过传统的双流卷积神经网络分别提取视频的表观运动特征和长时运动特征。通过局部融合模块捕获相邻帧的信息来增强每帧特征信息。局部融合以多级方式执行,在时间维度上对不同的邻域进行特征融合。融合模块采用残差连接,能进行有效的梯度传播,实现端到端的训练。在人体行为KTH数据集上进行了测试,识别准确率高达98.9%。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年11期）
刘梦吉,刘阳,张辉[2]（2019）在《基于刷卡数据的南京地铁通勤人群分类与时空行为研究》一文中研究指出智能卡数据被广泛应用于交通领域的研究,然而在出行行为方面还有待于进一步探索。通勤是城市中最重要的出行目的之一,由于智能卡数据中个人社会经济信息的缺失,在通勤行为的研究上存在一定的困境。本文基于一个月工作日的地铁刷卡数据,对地铁通勤行为和其职住地进行了识别,以通勤12天以上的为高频人群,计算其各项通勤特性作为聚类变量。在此基础上采用K-means聚类算法将高频地铁通勤人群分为五类,并分别对五类通勤模式的总体特性、通勤时间进行了分析,以可视化形式对比各类通勤模式的异同。本研究利用刷卡数据划分了高频地铁通勤模式,为探索通勤模式的形成机理研究奠定基础。(本文来源于《品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集》期刊2019-10-16）
刘震,戴泽钒,楼嘉军,刘松[3]（2019）在《基于数字足迹的城市游憩行为时空特征研究——以上海为例》一文中研究指出以上海为案例,通过携程网采集数字足迹,运用集中指数、峰值指数和社会网络分析法,从时空二元视角比较居民与游客两类典型城市游憩者的行为特征。研究表明:1)居民在夏季和秋季有明显的户外游憩倾向,通常选择在非节假日出游;游客出游时间的集中指数较高,季节波动性较强,容易在寒暑假和黄金周期间形成客流高峰;2)康娱休闲类游憩资源深受本地居民喜爱;游客更偏爱知名度较高的观光旅游类游憩资源;3)居民游憩网络密度较高,核心景点的辐射能力较强,不同区域景点之间联动明显;游客游憩网络呈现小范围、多中心的空间形态,市中心的多个景点占据了重要的核心位置,彼此之间联系密切,但对其他资源的带动能力不强。(本文来源于《世界地理研究》期刊2019年05期）
胡学敏,余进,邓重阳,宋升,陈钦[4]（2019）在《基于时空立方体的人群异常行为检测与定位》一文中研究指出针对视频监控系统中人群异常行为检测准确率低的问题,提出了一种基于时空立方体的人群异常行为检测与定位方法。首先利用光流法计算等间距采样的特征点光流场,然后根据光流场计算特征点的运动速度、方向和方向熵3个特征量,并分别将其统计直方图投影到对应的叁维立体空间中,构建描述人群行为的时空立方体特征。同时,将图像分成多个子区域,并计算各子区域的时空立方体特征;设计基于最近邻分类和支持向量机的级联分类器,完成人群异常行为的检测与定位。结果表明,该方法比现有方法能更准确地检测视频中的异常人群。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年10期）
王靖,张伶伶,武威[5]（2019）在《园中之院——时空行为下的空间建构与文化认同》一文中研究指出文章探讨建筑空间如何在自然环境中传达文化内涵。通过对使用者时空行为的考察,引入传统园林与院落空间的组织逻辑,从空间结构、空间肌理及空间关联叁个层面,营造园中之院的空间格局。探讨主体在时空行为中通过空间认知形成文化认同的内在机制。(本文来源于《新建筑》期刊2019年05期）
严尚霞,陈金华[6]（2019）在《基于旅游数字足迹的大陆赴澳门游客时空行为特征分析》一文中研究指出旅游数字足迹成为一种准确解析旅游者时空行为的创新手段。本研究基于旅游数字足迹,综合运用内容分析法、社会网络分析法以及GIS技术,对大陆赴澳游客的时空行为规律及特征进行研究。结果表明:(1)内地游客访澳时间受季节性及假期制度影响;(2)游客偏好于游览文化底蕴价值高的旅游节点,澳门旅游节点吸引力分布的均衡性较差,吸引力大小差异悬殊;(3)整体网络空间的均衡性较差,各旅游节点通达性较高,且赴澳游客的旅游活动呈显着的"距离衰减"规律与核心—边缘结构特征;(4)个体中心性分析表明大叁巴牌坊区的中心地位突出,聚集能力强的旅游节点其辐射能力往往也较强,核心区的旅游节点的结构洞水平较高,具有竞争优势,而边缘区旅游节点约束性较大结构洞水平较低。(本文来源于《武汉商学院学报》期刊2019年04期）
丁景全,马博,李晓[7]（2019）在《基于融合时空数据的车辆加油行为多视图深度异常检测框架》一文中研究指出车辆加油时空数据多源异构、关系复杂,现有成熟的异常检测方法难以对时空离散的加油活动数据进行分析,因此提出基于融合时空数据的车辆加油行为多视图深度异常检测框架。首先基于统一概念模型(UCM)对静态信息和动态活动数据进行关联融合管理,然后从空间视图、时间视图和语义视图角度对时空数据进行编码和转换,最后基于叁种视图构建深度时空异常分析检测框架。车辆加油时空数据集上的实验结果表明,多种异常检测方法在融合时空数据上均可取得更低均方根误差(RMSE),平均降低10.73%,所提方法比现有主流方法中结果最好的长短时记忆网络(LSTM)的RMSE降低19.36%。在信用卡欺诈公开数据集上的实验结果表明,所提方法较之逻辑回归模型,马修斯系数(MCC)提高了32.78%。以上实验验证了所提方法的有效性。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年11期）
李渊,黄惠珠,黄珊珊,张笑宇,陈子诺[8]（2019）在《基于GPS的景区旅游团时空行为特征研究——鼓浪屿实证案例》一文中研究指出本文以鼓浪屿旅游团为研究对象,从量化分析角度揭示其从整体到局部的时空行为特征。首先,借助GPS设备获取旅游团轨迹,结合现场调研和GIS分析旅游团整体时空特征,进一步通过局部特征点提取和分析,探究人气景点受欢迎的原因。研究有助于从实证案例和量化分析角度分析旅游团的时空行为特征,并提出更具针对性的景区管理策略。(本文来源于《城市建筑》期刊2019年22期）
马丹,李贤祥,周玥池,刘影,刘春霞[9]（2019）在《大学生消费行为时空特征及其影响因素——以重庆市大学城为例》一文中研究指出基于重庆市大学城大学生消费行为的问卷调查数据和访谈资料,研究了大学生的消费时空行为特征,并从性别、年级、专业类型、高校区位、月生活费水平、消费兴趣及出行方式7个影响因素的时空特征及其关系,分析得出了重庆市大学生不同消费行为时间、空间的决策结果。结果表明:大学生消费行为在时间-空间二维模型中具有很强的关联性,工作日学生趋向于在下午至晚上选择"近校消费",周末及节假日晚上消费人数比重最大,消费地点范围广。研究发现,高校与商圈空间距离是大学生消费决策的重要影响因素。为大学城商业业态和商业空间的发展规划与布局提供参考依据,其影响因素为商业的快速发展减小阻力,为大学城商业面向大学生这一特殊消费群体的合理调整提供科学客观的参考。(本文来源于《绿色科技》期刊2019年14期）
董伟,张斌,王光奎[10]（2019）在《基于GPS时空行为数据的叁种游客停留点提取方法比较研究》一文中研究指出基于时间地理学,利用GPS轨迹数据,研究微观(公园、景区)尺度公众游憩行为是当前环境设计、城市规划、旅游管理等多学科交叉关注的热点课题。本文以127条秦岭浅山区游客GPS轨迹为数据基础,比较了单点提取法、网格聚类法、速度-距离法叁种停留点提取方式的操作流程和结果。研究表明叁类方法各有优劣,单点提取法过程相对简单,信息留存度高,适合微型场地(中小型城市公园)的停留点研究;网格提取法,操作比较复杂,信息概括程度较高,效果直观,适合场地较大的场地景区(景区、大型城市公园);速度-距离法信息具有连续性,更适于线性场地空间。本研究为微观尺度的游客停留点提取提供了技术方法和实践经验。(本文来源于《旅游纵览(下半月)》期刊2019年07期）
时空行为论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
智能卡数据被广泛应用于交通领域的研究,然而在出行行为方面还有待于进一步探索。通勤是城市中最重要的出行目的之一,由于智能卡数据中个人社会经济信息的缺失,在通勤行为的研究上存在一定的困境。本文基于一个月工作日的地铁刷卡数据,对地铁通勤行为和其职住地进行了识别,以通勤12天以上的为高频人群,计算其各项通勤特性作为聚类变量。在此基础上采用K-means聚类算法将高频地铁通勤人群分为五类,并分别对五类通勤模式的总体特性、通勤时间进行了分析,以可视化形式对比各类通勤模式的异同。本研究利用刷卡数据划分了高频地铁通勤模式,为探索通勤模式的形成机理研究奠定基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时空行为论文参考文献
[1].马翠红,王毅,毛志强.基于时空双流与局部融合网络的行为识别[J].工业控制计算机.2019
[2].刘梦吉,刘阳,张辉.基于刷卡数据的南京地铁通勤人群分类与时空行为研究[C].品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集.2019
[3].刘震,戴泽钒,楼嘉军,刘松.基于数字足迹的城市游憩行为时空特征研究——以上海为例[J].世界地理研究.2019
[4].胡学敏,余进,邓重阳,宋升,陈钦.基于时空立方体的人群异常行为检测与定位[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[5].王靖,张伶伶,武威.园中之院——时空行为下的空间建构与文化认同[J].新建筑.2019
[6].严尚霞,陈金华.基于旅游数字足迹的大陆赴澳门游客时空行为特征分析[J].武汉商学院学报.2019
[7].丁景全,马博,李晓.基于融合时空数据的车辆加油行为多视图深度异常检测框架[J].计算机应用.2019
[8].李渊,黄惠珠,黄珊珊,张笑宇,陈子诺.基于GPS的景区旅游团时空行为特征研究——鼓浪屿实证案例[J].城市建筑.2019
[9].马丹,李贤祥,周玥池,刘影,刘春霞.大学生消费行为时空特征及其影响因素——以重庆市大学城为例[J].绿色科技.2019
[10].董伟,张斌,王光奎.基于GPS时空行为数据的叁种游客停留点提取方法比较研究[J].旅游纵览(下半月).2019
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