基于AGSO-BAS混合算法的配电网分布式电源优化配置

论文摘要

随着分布式发电技术的发展,在配电网中接入一定容量的分布式电源(DG)对于改善配电网负荷供电质量、降低系统网损水平、提高运行经济性等具有显著的作用,本文针对分布式电源配电网中的位置、容量优化配置问题,建立了关于分布式电源建设运行总成本和系统网络损耗的多目标优化配置模型,并提出了一种基于改进萤火虫(AGSO)优化算法和天牛须(BAS)搜索优化算法的混合优化算法对分布式电源优化配置模型进行求解,在计算得到Pareto解集后,利用交互式模糊决策技术从解集中选取最终的电源配置方案。最后以IEEE 33节点配电网系统作为算例进行了仿真分析,验证了模型的合理性和方法的有效性,并分别使用混合算法与基本AGSO算法优化系统网损,对比结果表明,提出的混合算法收敛性和寻优精度更好,能有效地解决配电网中分布式电源的优化配置问题。

论文目录

• 0 引言
• 1 分布式电源优化配置模型
•   1.1 分布式电源建设运行总成本
•   1.2 配电网线路损耗
•   1.3 约束条件
• 2 AGSO-BAS混合算法的基本原理
•   2.1 自适应步长萤火虫优化算法（AGSO）
•   2.2 天牛须搜索优化算法（BAS）
•   2.3 AGSO-BAS混合算法的基本原理和流程
•     2.3.1 AGSO-BAS混合算法基本原理
•     2.3.2 AGSO-BAS混合算法流程
• 3 算例分析
•   3.1 基本数据及参数设置
•   3.2 多目标优化结果
•   3.3 算例结果分析
•   3.4 算法性能对比
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李军,周冬冬,张玉琼,郝思鹏,吕干云,陈魏,蒋钰

关键词: 配电网,分布式电源,萤火虫优化算法,天牛须搜索,模糊决策,多目标优化

来源: 电力电容器与无功补偿 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 南京工程学院电力工程学院

基金: 国家自然科学基金(51577086),江苏省“六大人才高峰”项目(XNY-025),江苏省研究生实践创新计划(SJCX18_0578),南京工程学院大学生创新基金(TZ20180032)

分类号: TM73;TP18

DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2019.06.016

页码: 87-92+98

总页数: 7

文件大小: 1532K

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