基于广义灰色激励因子的多源不确定性指标动态综合评价模型研究

论文摘要

由于多数评价指标的数据来源多、存储方式不一、处理方法各异等,使得其具有多源不确定性（multisource uncertainty,MSU）特点,具体表现为指标评价值往往包括灰数、模糊数、区间值模糊数以及白数等。针对此类指标的评价问题,提出了新的基于广义灰色激励因子的多源不确定性指标（multi-source uncertain index,MSUI）动态综合评价模型,首先引入广义灰数的基本理念,将传统的灰色绝对关联模型扩展到评价指标为广义灰数的形式,由此得出各个时间段指标的广义灰色激励因子;然后根据指标信息不对称的特点,构建基于MSUI的广义灰色熵权模型,求解出各个指标的广义灰色熵权;接着在广义灰色激励因子与广义灰色熵权的基础上,建立基于广义灰色激励因子的MSUI动态综合评价模型;最后结合案例研究证明了模型的有效性与可行性。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于广义灰色绝对关联度的MSUI激励因子模型研究
• 2 基于广义灰色激励因子的MSUI动态综合评价模型构建
•   2.1 基于MSUI的广义灰色熵权模型
•   2.2 基于广义灰色激励因子的MSUI动态综合评价模型
• 3 案例研究
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张秦,方志耕,蔡佳佳,李亚平,贾天兵

关键词: 多源不确定性,广义灰色激励因子,广义灰色熵权,动态综合评价

来源: 系统工程与电子技术 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 非线性科学与系统科学

单位: 南京航空航天大学经济与管理学院,南京林业大学经济管理学院

基金: 国家自然科学基金(71671091,71701098),江苏省自然科学基金(BK20160940)资助课题

分类号: N945.16

页码: 586-593

总页数: 8

文件大小: 218K

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