论文摘要
针对模具修复锤击力信号采集噪声干扰较大的问题,运用dbN(db为Daubechies的简写,N表示小波阶数)小波对锤击力信号进行小波分解低频系数信号重构。保留信号的低频系数,舍弃高频系数,重构后信噪比为10. 077 8,均方根误差为0. 663 3,初步实现了模具修复锤击力信号的降噪。在dbN小波分解的基础上进行阈值化处理,处理后的信噪比SNR明显提高,最大值为44. 231 3 d B,均方根误差RMSE明显降低,最小值为0. 012 5。实验结果表明两种方法都能实现对锤击力信号的噪声滤除,其中软阈值法还能较大程度的还原原始信号在突变点处的细节特征,避免了信号的失真,保证了模具修复锤击力信号后续计算准确性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘立君,沈秀强,王晓陆,杨文浩,姚纪荣
关键词: 锤击力信号,小波分解,阈值处理,信噪比,均方根误差
来源: 哈尔滨理工大学学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,电信技术
单位: 哈尔滨理工大学材料科学与工程学院,宁波东浩铸业有限公司,江苏彤明车灯有限公司
基金: 哈尔滨市科技创新人才创新基金(2017RAXXJ012),宁波市工业重大专项资助项目(2017B10027),丹阳市丹凤朝阳人才计划项目(20162312),浙江省自然科学基金(LY17E050013)
分类号: TG76;TN911.4
DOI: 10.15938/j.jhust.2019.04.017
页码: 99-104
总页数: 6
文件大小: 392K
下载量: 54
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