摘要：在“长江经济带”发展新格局正式确立的背景下,针对安徽省16市人才吸引力水平,从经济状况、公共投入、生活水平、就业前景4个角度出发构建安徽省城市人才吸引力评价体系.在综合评价法的基础上,使用组合评价法得出更为合理和稳健的排名结果.利用因子分析法找到影响安徽省人才吸引力水平的6个关键性因素,结合安徽省实际发展状况,给出提高安徽省人才吸引力水平的参考性建议.
关键词： 人才吸引力; 组合评价法; 因子分析; SPSS软件
近年来,随着“长江经济带”发展新格局正式确立,安徽省作为“长江经济带”的重要城市,现代化水平得到了一定程度的提高.然而,由于上海、江苏、浙江等“长江经济带”发达地区的汲取效应,安徽省人才流失严重.党的十九大报告指出:如何吸引高素质人才将是未来城市协调发展的关键.安徽省如何克服周边发达城市的人才汲取效应,提高对高素质人才的吸引力,将成为增强安徽省综合城市竞争力的重要因素.
1 城市人才吸引力研究现状
近几年,国内外有不少关于城市人才吸引力的研究成果.在国外,美国的人才吸引政策主要体现在实施留学生政策和设立科研机构方面;新加坡主要通过扩大国际合作、提供优良的生活待遇以及建立有效的人才战略回归吸引外籍人才;日本通过“科学旅游”以及并购外企来引进和管理人才.在国内,杨柳[1]将天津市引智政策与世界发达地区、国内发达地区的相关政策进行对比分析,最后得出天津市需要进一步完善人才吸引政策制度,不足之处在于只进行了定性分析,没有得出定量结果;王尚言[2]通过建立线性目标函数,将郑州市与武汉市的人才吸引情况进行对比分析,发现人均可支配收入是影响人才吸引力水平的重要因素,不足之处在于指标选取过于简单,导致结果误差较大;刘志慧[3]使用层次分析法,针对城市人才引进中高层次人才总量少、引进难、流失率高等问题对四川省进行实例分析,但由于层次分析法受到多方面限制,得出的评价结果不够全面.
（9）将所有患者的协变量信息分别带入两个Logistic回归模型modelA2和modelB2中，每个患者均获得两个治愈概率：PiA,PiB（i=1,2,3,…,2n），共2n对。令Zi=PiA-PiB，计算2n个Z值的均值及其95%CI。若Zi值大于0，且大于的95%CI上限或Zi值小于0，且小于的95%CI下限，则正确一次。用前述同样方法获得一次模拟的正确率。1000次模拟的平均正确率即为正确判断率。
在已经明确鸡死亡原因后，为避免引发更大的损失，结合兽医的指导，养殖户首先对病鸡进行隔离，并且按照规范对病死鸡尸体以及病鸡的粪便实施无害化处理。为防止出现疾病扩散的情况，在整个鸡养殖圈舍内加强消毒，每天进行2次消毒，并且交叉使用不同的常规消毒剂[2]。养殖户还加强对鸡群的饲养管理，对养殖环境的卫生条件进行改善，避免养殖区域内出现湿度过大的情况。同时，积极开展通风换气活动，为提高鸡的免疫力，在饲料中适当添加微量元素、矿物质和维生素。在此基础上，对不必要的应激因素进行有效控制，合理对饲料进行贮存，避免出现饲料被污染的情况。在加强预防的情况下，疾病得到了有效的控制。
城市人才吸引力逐渐成为学者们关注的热点,多数学者聚焦于对比城市与城市之间的人才吸引模式和人才吸引政策,通过定性分析提出改进方案,但是对于各地级市定量的人才吸引力水平评价方法还有待进一步研究.在众多文献中,多数学者通过因子分析法、模糊综合评价法、层次分析法等进行城市人才吸引力评价,这些传统单一综合评价法最大的缺陷在于不同的方法得出的指标权数不同,导致评价结果不准,难以得出准确的排名;还有部分学者通过建立目标函数进行评价,但这一方法得出的结果误差较大,同时在指标选取方面要求较高.到目前为止,针对安徽省人才吸引力水平,根据安徽省每个地级市细分评价的文献较少.
针对现阶段城市人才吸引力水平评价研究的不足,文章在3种传统单一的综合评价法的基础上,使用3种组合评价法进一步分析,得出了安徽省16个地级市人才吸引力排名,并结合因子分析法寻找影响安徽省各地级市高层次人才吸引力水平的主要因素.
2 城市人才吸引力评价体系的构建
2.1 指标体系设计依据
一个城市吸引高层次人才的关键在于该城市提供的条件能否满足人才对自身发展的需求和愿望,根据劳动市场经济学理论,影响城市人才吸引力的因素在微观和宏观上均有体现.微观方面,工资、福利待遇对人才吸引有直接的影响;宏观方面,人才所处地区的经济发展状况以及工作环境等也会对人才吸引产生影响.
2.2 指标体系构建
由于综合评价法得出的计算结果是组合评价法的基础,只有当3种单一综合评价法的结果都具有合理性和一致性时,才能保证组合评价法的有效性,否则需要更换原始评价方法.因此,在进行组合评价之前,首先针对综合评价结果进行事后检验.使用Kendall非参数检验法[7]对3种单一的评价方法进行验证,Kendall非参数检验法的系数公式为
表1 城市人才吸引力评价指标体系
Table 1 Evaluation index system of urban talents attration
目标一级指标二级指标反映特征城市人才吸引力水平经济状况公共投入生活水平就业前景人均GDP人均创造地区财富人均可支配收入地区人民生活水平高等院校数量教育投入情况医疗卫生机构医疗卫生状况恩格尔系数居民食品消费支出占全部支出比重全年空气质量优良天数生态环境情况城镇人均住房面积居民住房状况城镇化率社会组织程度年平均工资地区人民收入状况教育支出增长率教育发展水平科技支出增长率科技发展水平社会保障和就业支出增长率社会保障服务
3 基于综合评价法对安徽省16市人才吸引力的组合评价
3.1 数据的获取
本次数据来源于安徽省各地级市统计局网站以及2017年度统计公报.
3.2 单一综合评价法
本研究分别使用主成分分析法、因子分析法和熵值法进行城市人才吸引力综合评价,3种单一评价法的评价结果见表2.
表2 单一综合评价法排名
Table 2 Ranking of single comprehensive evaluation method
城市主成分分析法因子分析法熵值法城市主成分分析法因子分析法熵值法合肥111六安121616淮北867马鞍山553亳州13914芜湖222宿州111015宣城9115蚌埠436铜陵161513阜阳378池州10810淮南7139安庆644滁州141411黄山151212
从表2中不难发现,3种原始评价方法得出的结果在某种程度上具有相似性,如:3种方法得出排名在前两位的城市相同,分别是合肥、芜湖.其他城市的排名结果呈现不同程度的上下波动,其中,在主成分分析法和因子分析法的排名结果中,12个城市的排名结果不一致,在因子分析法和熵值法的排名结果中,11个城市的排名结果不同,在主成分分析与熵值法的排名结果中,13个城市的排名结果不同,在这些城市中,部分城市的排名结果波动程度较大,如:在熵值法和因子分析法中,宣城市的排名结果相差6位.从以上分析可以看出,传统单一的综合评价法得出的结果有众多不合理之处.
3.3 组合评价法
鉴于综合评价法带来的系统性偏差,本研究使用组合评价法对安徽省各地级市人才吸引力进行评价,包括平均值法、Borda法和Copeland 法[6].
第二，加强水利财务工作，是大力推进民生水利发展、实现水利基本公共服务均等化的迫切需要。水利与民生息息相关，大力发展民生水利是推进水利基本公共服务均等化的必然要求。近年，虽然民生水利发展取得了很大成效，但历史欠账多、薄弱环节多、积累矛盾多的问题依然十分突出。必须牢固树立民生水利发展理念，在争取财政支持、预算编制、项目安排上统筹考虑群众需求、区域特点和经济水平等因素，努力扩大公共财政覆盖范围，进一步提高民生水利项目资金所占比重，优先解决一批事关人民群众切身利益的水利问题，使水利在更大范围和更高水平上造福于人民群众。
1) 综合评价法事后检验
通过梳理已有的城市人才吸引力评价指标体系[3-5],在以科学性、系统性、目的性和可操作性为原则的基础上,以城市人才吸引力为目标,确立城市经济状况、公共投入、生活水平、就业前景4个一级指标.为了进一步对一级指标进行量化,考虑到安徽省各地级市的实际情况,再结合数据的易用性和真实性,确立12个二级指标,具体见表1.
大学专业的选择将有可能决定你一生的航向，假如能全面放开转专业可行，人生是否可以开启第二次、第三次启航呢？本项目的选题意义就在于：
式中:m为单一综合评价方法的个数,m=3;n为安徽省地级市个数,n=16;Ri为所有单一评价方法下第i个地级市的名次总和.通过构造统计量x2=m(n-1)W,在样本容量足够大的情况下,将该统计量视为服从χ2(n-1)分布.使用SPSS软件进行Kendall非参数检验,结果显示:3种方法均通过了显著性为0.01的双尾检验,因此结果具有一致性,可以进行接下来的组合评价.
F2=-0.258x1-0.594x2-0.441x3+0.081x4-0.100x5-0.020x6+0.282x7+…+0.083x12
平均值法组合评价的关键,在于计算第i个城市对应在第j种单一评价方法中的排名rij所换算成的得分Rij=n-rij+1.由于使用了3种单一评价法,安徽省的地级市数量为16,因此在此处:n=16;i=1,2,…,16;j=1,2,3.将排名换算成得分后,计算平均值平均值按照从大到小的顺序重新排序,若有相等,则将方差较小者放在前一位置.
（一）音乐创作的专业门槛较高，优秀创作人才匮乏。群文音乐虽然具有大众化、通俗化的特点，突出简单易懂、易于参与的要求，但群文音乐毕竟属于音乐艺术的范畴，其在创作中必须遵循音乐的基本理论和基本规律，具有很强的专业性和规范性。除了创作者需要具备深厚的音乐理论功底外，音乐创作对于设备器材的要求也非常高，这就造成音乐创作门槛较高，真正接受过高等音乐专业教育的人才往往认为群文音乐艺术档次不够，没有创作热情，而一般业余音乐爱好者受到理论储备或者设备支持限制，很难创作出优秀的作品。
从每个地级市的组合评价排名结果可以看出,安徽省城市人才吸引力水平从高到低呈现3个等级,吸引力水平较高的城市包括合肥、芜湖、蚌埠和马鞍山,这4个城市均有较好的城市发展基础:合肥市是安徽省省会城市,其经济状况、公共投入、生活水平和就业前景均处于安徽省领先地位;芜湖市和蚌埠市分别是安徽省重要的科研教育基地和综合交通枢纽,二者的经济状况和社会事业一直保持较快的发展速度;马鞍山市作为中国重要的钢铁流通基地,一直具备广阔的发展前景.吸引力水平一般的城市包括安庆、阜阳、淮北、宣城、池州和淮南.吸引力水平较低的城市包括亳州、宿州、滁州、铜陵、黄山和六安,以亳州市为例,由于其自然资源缺乏,人多地少,城镇化水平较低,且基础设施相对落后,导致城市优势不够明显.
从表3可以看出,与表2综合评价结果相比,3种组合评价结果下,9所城市的排名完全一致,在排名不一致的城市中,排名结果最多相差2位.对于具体的地级市,以宣城市为例,在综合评价法下,其排名分别是9、11、5,标准差为2.49,在组合评价法下,其排名分别是8、9、9,标准差为0.47,如图1所示.
Borda法组合评价的关键在于计算第i个城市在1-j种单一评价方法中排名优于其他n-1个城市的次数.以滁州市为例,其在主成分法、因子法、熵值法中的排名分别是14、14、11,其排名优于六安、铜陵和黄山,因此得分为3,同理计算其余15个城市,按照得分从高到底的顺序排列,得到新的排名结果.
很多家长担心孩子乱花钱，会“剥夺”孩子们掌控钱的机会。比如要买什么东西，统统向父母伸手要，孩子们得到了压岁钱，家长们也会说：“压岁钱由父母来帮你保管”，全数地将压岁钱收回去。这样做的弊端是，孩子们会因此养成要花钱就伸手，一有钱就赶快花光的习惯，而缺乏对消费的规划意识。
4) Copeland 法组合评价
该方法实际上是Borda法的补充,先计算第i个城市在1-j种单一评价方法中排名优于其他n-1个城市的次数p,再计算第i个城市在1-j种单一评价方法中排名劣于其他n-1个城市的次数q,最后按照p-q重新计算得分.
基于以上3种组合评价法得到的评价结果见表3.
综合考虑施工速度和安装稳定性的要求以及安装的可行性，确定在吊索距离安装位置约1m时方才开始分批张拉。结合试算结果，最终确定各类钢索的张拉顺序为：张拉吊索到剩2.5m→张拉谷索就位→张拉吊索到剩1m→分3批张拉吊索就位→张拉脊索就位。
表3 组合评价法排名
Table 3 Ranking of combination evaluation method
城市平均值法Borda法Copeland法城市平均值法Borda法Copeland法合肥111池州91010芜湖222淮南1088蚌埠333亳州111111马鞍山444宿州121212安庆555滁州131313阜阳677黄山141414淮北766六安151616宣城899铜陵161515
低磷胁迫(P2和P3)下，耐低磷品种植株磷利用效率增幅为16.82%和47.09%，而不耐低磷品种增幅为59.93%和156.23%。低磷胁迫下，不耐低磷基因型苦荞仍能正常生长，这是因为它们有相对较高的磷利用效率。
图1 不同评价法下宣城市竞争力排名
Fig.1 Ranking of Xuancheng city competitiveness with different evaluation methods
由此说明,组合评价法可以对各单一评价结果进行整理,克服了综合评价法结果不稳定的缺陷,通过使用组合评价法,使对安徽省各地级市人才吸引力评价结果更合理,更有说服力.
5) 组合评价法的事后检验
由于组合评价法所得结果差异更小,可能造成与原始评价结果的不一致,为了检验结果的一致性,本研究通过Spearman相关系数检验法,检验以上6种评价结果的密切程度.设D为两种排序的等级差,则Spearman相关系数的检验公式可以表示为
设α为临界值,当S≥α时,则说明两种排序结果关系密切.本次组合评价的Spearman相关系数检验结果表明,3种组合评价方法和3种单一综合评价方法的结果具有较高的一致性,说明了组合评价结果的科学性,也验证了6种方法的密切程度.
3.4 结果分析
3) Borda法组合评价
大数据网贷平台利用政策上的漏洞，打政策的“擦边球”，面临着极大的监管政策风险。未来，相关部门可能更多地从放贷金额、服务群体、融资比例等方面来规范小贷公司的业务范围。在融资比例上，相关文件只是规定从银行等金融机构的融资比例不得超过50%，而对其他渠道融入资金比例并没有明确，随着行业不断发展，相关监管政策也会规定得更加明确、更加细致。这些监管政策的改变，都可能给网贷平台发展带来一定的风险。
总体上看,安徽省各地级市人才吸引力水平的提高需要各项产业的共同支持,安徽省整体人才吸引力水平的提高需要各地级市的协同发展.
在泰高高速TG-2标路基96区的大面积施工中，采用上述总结的技术参数和施工控制工艺能够满足实际施工指导要求。由于石灰水泥综合处治土施工方案及施工控制工艺的确定受到地形、土质、天气等自然因素的影响，这里仅以低液限粉土为例做简要分析，具体施工方案及施工控制工艺还需要结合施工实际综合确定。
4 安徽省人才吸引力影响因素分析
根据安徽省人才吸引力组合评价结果可知,经济发展水平较为落后、基础设施较差的城市的人才吸引力水平并不高.为了解决这种不平衡现状[10],使各地级市协同发展,需要分析影响安徽省人才吸引力的关键性因素.基于此想法,本研究从因子分析的角度出发,首先找出能代表12个基本指标的主因子,然后通过比较主因子中载荷较高的指标,得出影响安徽省人才吸引力水平的关键性因素.
从表4可以得出5个主因子的因子得分,表达式分别为
由于因子分析[11]从各个变量的相关性出发,因此在进行因子分析之前需要对各指标进行相关分析.利用SPSS 24.0软件进行KMO和巴特利特球形检验,得出KMO值为0.712,巴特利特球形检验的P值小于0.05,说明原有指标变量之间存在显著相关性,适合做因子分析.
2) 提取主因子
目前已知的和可能对城市人才吸引力水平产生影响的因素包括:人均GDP、人均可支配收入、高等院校数量、医疗卫生机构、恩格尔系数、全年空气质量优良天数、城镇人均住房面积等12个指标,为了进一步找出能够充分解释这12个二级指标的主因子,本文利用最大方差法进行因子旋转,并提取出5个主因子,累计方差贡献率达到85%,能够较好地解释原有12个指标的信息.再通过各主因子的方差贡献率评判各主因子的重要程度,5个主因子的方差贡献率分别是:28.76%、17.35%、13.92%、12.75%、12.28%.
3) 计算因子载荷
为了得出具体的影响因素,需要对因子载荷矩阵进行分析,见表4.
表4 因子载荷及方差贡献
Table 4 Factor load and variance contribution
指标主因子12345人均GDP(x1)0.888-0.2580.061-0.060-0.237人均可支配收入(x2)0.455-0.5940.009-0.1550.146恩格尔系数(x3)-0.259-0.4410.7630.1570.222年平均工资(x4)0.8740.0810.2430.254-0.116高等院校数量(x5)0.800-0.100-0.053-0.0090.527医疗卫生机构(x6)-0.224-0.0200.0430.0730.950全年空气质量优良天数(x7)0.2550.2820.846-0.283-0.112城镇人均住房面积(x8)-0.2010.760-0.043-0.148-0.174城镇化率(x9)0.882-0.103-0.2210.219-0.245教育支出增长率(x10)0.215-0.2190.1080.8160.089科技支出增长率(x11)0.0730.8540.034-0.0930.207社会保障和就业支出增长率(x12)0.0150.083-0.4910.764-0.015主因子方差贡献率/%28.7617.3513.9212.7512.28
1) 指标相关性分析
F1=0.888x1+0.455x2-0.259x3+0.874x4+0.800x5-0.224x6+0.255x7+…+0.015x12
2) 平均值法组合评价
F3=0.061x1+0.009x2+0.763x3+0.243x4-0.053x5+0.043x6+0.846x7+…-0.491x12
F4=-0.060x1-0.155x2+0.157x3+0.254x4-0.009x5+0.073x6-0.283x7+…+0.764x12
F5=-0.237x1+0.146x2+0.222x3-0.116x4+0.527x5+0.950x6-0.112x7+…-0.015x12
第一个主因子中载荷较高的指标包括:人均GDP、年平均工资、城镇化率和高等院校数量,这些指标均与城市经济发展程度和就业前景密切相关;第二个主因子中载荷较高的指标包括:科技支出增长率和城镇人均住房面积,其中,科技支出增长率反映了城市的科技发展前景,人均住房面积是城市生活基本保障的体现;第三个主因子中载荷较高的指标包括:全年空气质量优良天数、恩格尔系数,这些指标反映了生活质量和生活环境;第四个主因子中载荷较高的指标包括:社会保障和就业支出增长率、教育支出增长率;第五个主因子中载荷较高的指标是医疗卫生机构,第四和第五个主因子是政府公共投入力度和服务职能的表现.
通过因子分析可以得出:城市经济发展程度、就业前景、基础设施建设和政府投入水平是影响人才吸引力水平的主要方面,也是安徽省实际发展中高层次人才流动现状的体现.与此同时,选取方差贡献率最高的前3个主因子,在这3个主因子中选择因子载荷最大的指标,可知人均GDP、恩格尔系数、年平均工资、全年空气质量、城镇人均住房面积和科技支出增长率是影响安徽省人才吸引力水平的主要因素.
5 结论与建议
安徽省城市人才吸引力评价结果基本反映了安徽省人才流动现状,并在经济状况、公共投入、就业前景和生活水平方面均有体现,这对于指导安徽省构建人才吸引评价体系以及推动安徽省提高城市综合竞争力具有参考价值.由此,为安徽省提高人才吸引水平提出以下建议.
水分亏缺促进棉田早开花，但后期不利于开花数的增加。由图2 b可以看出，在6月26日至7月16日期间，M3W1开花数都显著高于其他处理，此时期开花数随着灌水量的增加而减少；7月16日到达盛花期，之后开花数逐渐减少，其中，M3W1开花数减少的最快，此时期棉花开花数表现为：M3W4>M3W2>M3W3>M3W1。
1) 抓住战略机遇,加快经济转型发展.当前,在“长江经济带”发展战略下,安徽省肩负承接东部发达省市产业转移和自身产业升级的重托,既是挑战也是机遇.各地区应当以科技创新为引导,人才引进为驱动,大力发展高技术,高附加值的行业,优化产业布局,强化人才意识,不断改善就业政策,将高层次人才作为推动经济发展的重要人力资源,配置到各地区各部门最需要的位置,促进安徽省各地区的经济建设,提升经济建设发展层次.只有不断提升经济发展水平才能真正提升城市的人才吸引力.
2) 注重以人为本,提高居民生活品质.居民的幸福感是一个城市吸引力和竞争力的源泉,一个城市的发展不仅仅局限于经济的增长,更要着眼于提高居民的生活品质和构建良好的生活环境.安徽省各地区应当努力加快新型城镇化进程,完善城乡基础建设,落实好城乡人员流通、货物运输和就业保障等方面的工作,让城镇化建设成为推动经济发展、提高居民生活水平的突破口.同时,各地区要结合当地实际情况,努力采取对应措施,将物价水平,特别是居民食品价格水平稳定在合理区间,避免过快增长.
在培养和引进的高层次人才队伍中,以高校毕业生和青年学者居多,他们经济基础普遍薄弱,在当前“房价高、住房难”的情况下,面临着一定的住房压力.各地区应当出台相应的购房优惠政策,并将其作为吸引人才的重要渠道,只有解决好引进人才的住房问题,才能切实提高他们的生活品质,进而使其全身心投入到工作当中.
3) 完善就业环境,提供发展机遇.安徽各地区应当努力完善高层次人才的就业和发展环境,提高科技支出,搭建一个能让科技创新人才充分释放才能、为经济社会创造价值的平台,同时,这一平台也能为他们提供发展自我、实现梦想的机会,这也是提升城市人才吸引力的重要途径.
总之，音乐是情感艺术，“乐”由情起，这说明音乐由情感引起。情感教育在小学音乐教学中无处不在。在小学音乐教学实践中我们应以情感教育为核心，牢牢地把握情感教育原则，不时点燃学生的情感火花，使情感教育在小学音乐教学中真正实现其教育功能，在素质教育中发挥其应有的作用。
参考文献:
[1] 杨柳.天津市吸引科技人才政策的比较与分析[D].天津:天津科技大学,2013.
[2] 王尚言.基于数学模型下的郑州人才吸引力状况分析[J].科技经济导刊,2018,26(27):146-147.
[3] 刘志慧.提高高层次人才吸引力的实证分析:以四川省宜宾市引进高层次人才为例[J].贵阳市委党校学报,2018(4):47-53.
[4] 李华.西安市人才吸引力评价及比较研究[D].西安:西安理工大学,2010.
[5] 封荔,张超凤.基于熵值法的乐山市人才吸引力评价及提升对策分析[J].经济研究导刊,2018(15):121-124,148.
[6] 郭显光.一种新的综合评价方法:组合评价法[J].统计研究,1995(5):56-59.
[7] 胥美美,单连慧,安新颖.组合评价法在医院科技影响力评价中的应用研究[J].中国医院管理,2017,37(4):28-31.
[8] 李姗姗,李勇,汪家宇.新型城镇化水平的组合评价与发展预测:以安徽省16市为例[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2018,34(2):45-51.
[9] 于阳,朱云鹃.长三角中心城市汲取效应下安徽省科技人才开发对策[J].南京人口管理干部学院学报,2012,28(3):59-64.
[10] 张咪,陈晓玲.基于方差分析的安徽省区域发展平衡性研究[J].上海工程技术大学学报,2016,30(4):375-378.
[11] 朱家明,邢康.基于因子分析对我国上市医药公司经营绩效的研究[J].青海师范大学学报(自然科学版),2018,34(3):69-74.
[12] 徐文娟,吴礼斌.城市生态文明建设模糊综合评价[J].上海工程技术大学学报,2017,31(4):367-370.
Combination Evaluation of Urban Talent Attraction and Analysis of Influence Factors in Anhui Province
LIUYi,CAIXiaowei,ZHANGYang,QIANZhiyong,HUChengyu
(School of Statistics and Applied Mathematics, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu 233030, China)
Abstract： Under the background of the new pattern formal establishment of the Yangtze River Economic Belt development,aiming at the level of talent attraction in 16 cities of Anhui Province,an evaluation system of talent attraction in Anhui Province from four angles: economic situation,public investment,living standard and employment prospect was constructed.On the basis of comprehensive evaluation method,a more reasonable and stable ranking result was obtained by using combination evaluation method.Using factor analysis method,six key factors affecting the level of talent attraction in Anhui Province were found.Based on the actual development of Anhui Province,some suggestions are given to improve the level of talent attraction in Anhui Province.
Key words： talent attraction; combination evaluation method; factor analysis; SPSS software
中图分类号：C 961
文献标志码：A
文章编号：1009-444X(2019)02-0179-06
收稿日期：2019-04-15
基金项目：国家自然科学基金资助项目(11601001);安徽财经大学大学生科研创新基金资助项目(XSKY19132)
作者简介： 刘 怡(1998-),女,在读本科生,研究方向为应用统计.E-mail:1148670955@qq.com
(编辑: 林立云)
标签：安徽省论文; 评价论文; 人才论文; 城市论文; 组合论文; 社会科学总论论文; 人才学论文; 世界各国人才调查及其研究论文; 《上海工程技术大学学报》2019年第2期论文; 国家自然科学基金资助项目(11601001)安徽财经大学大学生科研创新基金资助项目(XSKY19132)论文; 安徽财经大学统计与应用数学学院论文;