导读:本文包含了统计分布论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:正态分布,表征,图像,定理,硬度,模型,程度。
统计分布论文文献综述
夏露,谢娟,于青春[1]（2019）在《裂隙延展性统计分布离散性对岩体块体化程度REV的影响》一文中研究指出表征单元体(REV)的存在是应用连续介质力学方法对岩体进行研究的前提,REV可以从岩体块体化程度的角度进行研究,裂隙大小及其统计分布是影响岩体块体化程度REV的重要因素。本文利用课题组自主研发的General Block软件,建立更一般化实际化的模型,研究裂隙延展性统计分布的离散程度对岩体块体化程度REV的影响。分析时选取了最常用的裂隙延展性统计分布形式:正态分布。由于所建立的岩体结构模型是随机的,需要对每个随机裂隙模型进行多次实现。为节省计算量,当研究范围比较小时,对每种结构的每个研究范围进行9次随机实现。当研究范围足够大,达到REV大小的时候进行100次随机实现。为确定离散程度对表征单元体的影响,本文针对5个不同标准差进行了模拟分析(共建立了1 005个裂隙模型,分别进行了块体识别并计算其块体化程度B)。结果表明,裂隙延展性服从正态分布的情况下,如果其平均值一定,岩体的块体化程度随着统计分布离散程度的增加略有上升,裂隙岩体的REV值基本上由裂隙延展性统计平均值决定。(本文来源于《水文地质工程地质》期刊2019年04期）
石锡尧[2]（2019）在《列控车载设备故障间隔时间统计分布建模及预测方法研究》一文中研究指出“八纵八横”高速铁路网的提出使我国进入了高速铁路建设蓬勃发展的大时代,高效性、安全性和平稳性使得高速列车逐渐成为人们出行的首选,如何使高速列车的运行更加安全高效也逐渐成为铁路领域研究的重点。目前,铁路领域的故障预测研究主要集中在地面设备,但高速列车是客运的主体,一旦发生故障将导致不可估量的损失。故障间隔时间可以反映系统或装备故障的内在演化规律,因此,本文以车载设备微小故障间隔时间作为主要研究对象,对其进行统计分布建模及可靠性分析,并建立组合预测模型对其进行预测。本文的主要研究内容如下所示:(1)通过查阅大量文献资料,详细总结了故障预测技术和故障间隔时间的研究现状,并介绍了车载设备的结构和功能。基于动车设备质量分析工区交接班记录表和ATP车载设备配件更换历史记录表,将车载设备故障划分为六大类共16种故障类型。本文的数据来源为某型号车载设备ATPCU-LOG文件中记录的故障信息,对故障数据进行预处理,并利用分词技术和Apriori关联规则数据挖掘算法得到故障规则库,为后续研究奠定基础。(2)根据故障规则库,从历史故障数据中提取出车载设备微小故障间隔时间样本序列,首先对其进行统计分布分析,然后假设样本序列服从两参数Weibull分布或指数分布,分别利用最小二乘法和极大似然法求解模型参数,最后基于灰色关联分析法得到最优统计分布模型,从而建立基本可靠性模型,并根据最优分布模型对车载设备进行基本可靠性分析,求得车载设备的平均微小故障间隔时间、微小故障率函数和基本可靠度函数。(3)针对样本序列的非线性问题,建立基于时序分解的故障间隔时间组合预测模型对其进行预测。首先利用STL算法对样本序列进行时序分解,分解成周期项、趋势项和剩余项,然后对分解后的各项数据分别用回声状态网络、BP神经网络和支持向量机预测模型进行预测,最后分四种组合模型对各项预测结果相加得到最终预测结果,并与叁种单一预测模型相比较,发现组合预测模型比单一预测模型的预测效果更好,最优组合模型为ESN+SVM+SVM,预测精度可达96.49%。综上所述,本文以车载设备系统级和部件级微小故障间隔时间作为主要研究对象,对其建立最优统计分布模型,并对车载设备进行可靠性分析。建立基于时序分解的组合预测模型预测微小故障间隔时间,仿真验证结果表明其预测效果比单一预测模型更好,预测结果可以使列车司机和现场维修人员能够提前预知故障情况并做出应对措施。图60幅,表12个,参考文献70篇。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
曹艳,彭秀云,孟静[3]（2019）在《呼包鄂城市群PM2.5质量浓度统计分布特性》一文中研究指出呼包鄂(呼和浩特市,包头市,鄂尔多斯市)城市群位于内蒙古自治区中西部,叁市有着非常密切的经贸联系以及相似的气候特征.对呼包鄂叁市2014年1月-2017年12月间PM2.5日均质量浓度进行统计性分析.采用四种双参数分布,即Log-normal分布,Weibull分布,Birnbaum-Saunders分布,Gamma分布,拟合叁市PM2.5日均质量浓度.用极大似然估计和矩估计估计各分布参数,研究最优理论分布.并对叁市PM2.5日均质量浓度作比较.估计结果表明无论是以年为单位还是以四年为整体,叁市PM2.5日均质量浓度用Log-normal分布模拟最优;PM2.5日均质量浓度由高到低依次为包头市,呼和浩特市,鄂尔多斯市;包头市和呼和浩特市PM2.5日均质量浓度相似度较高.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年10期）
冯光[4]（2019）在《流体微探应变原位统计分布表征技术研究》一文中研究指出材料硬度是材料抵抗弹塑性变形的能力,硬度测试方法金属材料力学性能不可或缺的测试手段。现有硬度测试是利用硬质压头以准静态的方式压入材料表面测量卸载后的形变。传统宏观硬度测量及纳米压痕技术存在局限性,无法实现连续和高通量测量。本文研究并分析了等静压下材料微观组织经流体传压介质作用的形貌差异探测数据并探讨了与硬度间的相关性,建立了材料组织在流体微探下的应变量的差异响应与硬度的定性定量关系,提出了一种利用流体微探应变技术测量表征材料不同组织间硬度性能的新方法,实现了微米尺度的连续塑性形变与组织、硬度映射的高通量表征,实现了宏观区域内微观组织、硬度和成分的连续映射统计分析,最终确立了一种全新的宏观-介观-微观的高通量、跨尺度、精细的流体微探应变原位统计硬度表征技术。利用高铬铸铁、不锈钢激光增材制造梯度材料中不同组织硬度的差异,完成了材料组织的流体微探应变硬度的连续高通量测量及微观结构的精细表征。论文中的大量数据均表明流体微探应变硬度与宏观维氏硬度、显微维氏硬度、纳米压痕硬度之间存在显着相关,最终达到了材料中成分、组织及硬度性能的高通量原位统计映射分布表征,为材料基因组中高通量硬度性能的连续测试提供了一种切实可行的技术方案。(本文来源于《钢铁研究总院》期刊2019-05-01）
郭伟玲,樊宇,杨勤科[5]（2019）在《基于不同分辨率DEM提取坡长的统计分布》一文中研究指出坡长是土壤侵蚀和流域水文等研究的重要地形指标,在流域或区域土壤侵蚀评价研究中,坡长通常基于中低分辨率DEM提取,但随着DEM分辨率的降低,其上提取的坡长发生扩张,进而影响土壤侵蚀评价的计算精度。DEM分辨率对坡长的影响虽已受到注意,但对于这种影响的机理尚不清楚。因此本研究采用对坡长表面采用分级研究的方法,分析了坡长随DEM分辨率的统计分布变化的规律。结果表明:随着分辨率的降低,整体上表现为短坡长向中等坡长区扩张,长坡长出现衰减,坡长整体集中分布在中等坡长区域,基于此提出了因分辨率降低引起坡长表面变化的定量表述公式及坡长误差经验公式,可以根据坡长提取精度需求来计算合适的分辨率参数,为选取合适的DEM分辨率提高坡长计算效率提供依据。(本文来源于《水土保持研究》期刊2019年03期）
王旭,魏军,仇圣桃,李召岭,李维[6]（2019）在《12Mn钢连铸圆坯的原位统计分布分析》一文中研究指出为获得连铸圆坯横截面内各元素的偏析、疏松和夹杂物分布,采用金属原位分析仪对12Mn无缝钢管连铸圆坯进行了原位成分统计分布分析。通过C、Si、Mn、P的二维成分分布图及线分布图看出,在中心部位处C元素呈明显富集状态,而Si、Mn和P则相反,即含量极低。在整个横截面内,C、Si、P等元素尤其是C元素含量表现为明显偏析状态,Al元素则由于夹杂物的形成而表现为分散的岛状富集分布状态,S则无明显变化,Si、Mn的分布极为相似。此外,通过定量分析和夹杂物粒度分析获得了各元素的含量频次图及Al粒度分布图。通过表观致密度分布图可以获得,圆坯横截面整体表观致密度低至95.60%,这是铸坯中心缩孔导致。(本文来源于《冶金分析》期刊2019年03期）
张丹[7]（2019）在《几种常见概率统计分布之间的关系》一文中研究指出二项分布、泊松分布、正态分布和指数分布是概率统计中最基本的,也是最常见的几种分布,一定条件下它们之间存在着密切的关系。文中给出了几种概率统计分布的关系在生活中的具体应用,主要利用了极限分布、特征函数、分布函数、分布的基本性质、数字特征等知识。几种常见概率统计分布之间的关系在保险、交通等领域应用广泛,通过实例与理论相结合,可以使抽象问题具体化。(本文来源于《咸阳师范学院学报》期刊2019年02期）
黄明瑛[8]（2019）在《基于统计分布模型的数字图像来源取证》一文中研究指出数字图像易编辑和易伪造的特点,致使数字时代多媒体的真实性遭受到极大的挑战。正因如此,关注数字图像的采集设备、内容真实性和信息完整性的数字图像取证技术成为多媒体信息安全研究的热点。但现有的数字图像来源取证算法也涌现出了许多问题,如算法所需训练集较大、特征维数较高和缺乏理论证明的缺点。针对以上存在的问题,本文对下列问题展开研究。首先,提出了一种针对非RAW格式的自然图像和计算机生成图像的来源取证算法。因为自然图像和计算机生成图像的成像机制不同,导致两类图像在统计特征上存在很大差异。为了有效地提取图像统计特征,同时减少图像纹理等因素的干扰,通过设计的两个滤波器逐步地对图像残差噪声进行提取。在此基础上,借助假设检验理论对所提取的残差噪声建立高斯分布模型,不同图像的残差噪声服从参数不同的高斯分布模型。实验结果表明,在虚警率为1.2%的条件下,本文提出的算法对自然图像的正检率为95.33%,对计算机生成图像的正检率为96.44%。此外,还分析了该取证算法特性和正检率的理论上限值,且该取证算法在图像后处理攻击下有较好的鲁棒性。其次,对CFA插值、白平衡和伽马校正等后处理操作对RAW格式图像残差噪声的方差值进行了研究。使用双线性插值算法、灰度世界算法和伽马校正算法模拟图像后处理操作。借助上文提到的噪声分布模型,对马赛克、完成CFA插值、白平衡和伽马校正的自然图像和计算机生成图像进行来源取证。实验结果表明,在虚警率接近1%的条件下,自然图像的正检率分别为54%、97.1%、95.2%和72.4%。CFA插值对图像像素间引入较高的相关性,而白平衡和伽马校正会减弱这种相关性。综上所述,本文提出的基于统计分布模型的数字图像来源取证算法不仅克服了当前取证算法所需训练集较大、特征维数较高的缺陷,且保持较高的正检率,并且对算法的识别准确率进行了理论证明。与目前直接用于处理非RAW格式图像的来源取证算法的研究不同,本文还揭示了 RAW格式图像在成像过程中引入的固有特性,以及固有特性和图像来源取证算法准确率的典型关系。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2019-03-01）
李一鸣,贺智敏,沈黄冰,柳俊哲,巴明芳[9]（2019）在《偏高岭土对蒸养混凝土界面区显微硬度及统计分布的影响》一文中研究指出为获得蒸养掺偏高岭土(MK)混凝土界面区的微观力学性能,测试了不同MK掺量蒸养混凝土界面区的显微硬度,运用概率统计方法进行界面区显微硬度数据处理,并结合热重分析和电镜观察阐明其作用机理。结果表明:界面区显微硬度数据呈明显的离散分布特征,并不符合通常认为的正态分布,而更符合3-Parameter Lognormal Logistic分布;运用统计分析得到的界面区显微硬度曲线离散性较低,对界面区强度表征更加准确;掺偏高岭土增强了界面区显微硬度;随龄期增长,界面区显微硬度值增加,宽度减小;蒸养条件下,偏高岭土发生二次水化反应,消耗Ca(OH)_2晶体,生成更多的C-S-H凝胶,强化了界面区。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2019年01期）
王治力,陈秋同,王俊杰[10]（2018）在《分数阶统计分布与金融投资》一文中研究指出在金融投资领域,常会遇到根据历史行情对未来行情走势进行预测的问题,对此本文通过样本总体分布判断,建立Lévy稳定分布决策模型拟合数据,求解分布统计量。根据分布统计量求解金融投资的两大重要参数,最终得到企业金融投资决策问题的一类优选方法。(本文来源于《中国商论》期刊2018年35期）
统计分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
“八纵八横”高速铁路网的提出使我国进入了高速铁路建设蓬勃发展的大时代,高效性、安全性和平稳性使得高速列车逐渐成为人们出行的首选,如何使高速列车的运行更加安全高效也逐渐成为铁路领域研究的重点。目前,铁路领域的故障预测研究主要集中在地面设备,但高速列车是客运的主体,一旦发生故障将导致不可估量的损失。故障间隔时间可以反映系统或装备故障的内在演化规律,因此,本文以车载设备微小故障间隔时间作为主要研究对象,对其进行统计分布建模及可靠性分析,并建立组合预测模型对其进行预测。本文的主要研究内容如下所示:(1)通过查阅大量文献资料,详细总结了故障预测技术和故障间隔时间的研究现状,并介绍了车载设备的结构和功能。基于动车设备质量分析工区交接班记录表和ATP车载设备配件更换历史记录表,将车载设备故障划分为六大类共16种故障类型。本文的数据来源为某型号车载设备ATPCU-LOG文件中记录的故障信息,对故障数据进行预处理,并利用分词技术和Apriori关联规则数据挖掘算法得到故障规则库,为后续研究奠定基础。(2)根据故障规则库,从历史故障数据中提取出车载设备微小故障间隔时间样本序列,首先对其进行统计分布分析,然后假设样本序列服从两参数Weibull分布或指数分布,分别利用最小二乘法和极大似然法求解模型参数,最后基于灰色关联分析法得到最优统计分布模型,从而建立基本可靠性模型,并根据最优分布模型对车载设备进行基本可靠性分析,求得车载设备的平均微小故障间隔时间、微小故障率函数和基本可靠度函数。(3)针对样本序列的非线性问题,建立基于时序分解的故障间隔时间组合预测模型对其进行预测。首先利用STL算法对样本序列进行时序分解,分解成周期项、趋势项和剩余项,然后对分解后的各项数据分别用回声状态网络、BP神经网络和支持向量机预测模型进行预测,最后分四种组合模型对各项预测结果相加得到最终预测结果,并与叁种单一预测模型相比较,发现组合预测模型比单一预测模型的预测效果更好,最优组合模型为ESN+SVM+SVM,预测精度可达96.49%。综上所述,本文以车载设备系统级和部件级微小故障间隔时间作为主要研究对象,对其建立最优统计分布模型,并对车载设备进行可靠性分析。建立基于时序分解的组合预测模型预测微小故障间隔时间,仿真验证结果表明其预测效果比单一预测模型更好,预测结果可以使列车司机和现场维修人员能够提前预知故障情况并做出应对措施。图60幅,表12个,参考文献70篇。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
统计分布论文参考文献
[1].夏露,谢娟,于青春.裂隙延展性统计分布离散性对岩体块体化程度REV的影响[J].水文地质工程地质.2019
[2].石锡尧.列控车载设备故障间隔时间统计分布建模及预测方法研究[D].北京交通大学.2019
[3].曹艳,彭秀云,孟静.呼包鄂城市群PM2.5质量浓度统计分布特性[J].数学的实践与认识.2019
[4].冯光.流体微探应变原位统计分布表征技术研究[D].钢铁研究总院.2019
[5].郭伟玲,樊宇,杨勤科.基于不同分辨率DEM提取坡长的统计分布[J].水土保持研究.2019
[6].王旭,魏军,仇圣桃,李召岭,李维.12Mn钢连铸圆坯的原位统计分布分析[J].冶金分析.2019
[7].张丹.几种常见概率统计分布之间的关系[J].咸阳师范学院学报.2019
[8].黄明瑛.基于统计分布模型的数字图像来源取证[D].杭州电子科技大学.2019
[9].李一鸣,贺智敏,沈黄冰,柳俊哲,巴明芳.偏高岭土对蒸养混凝土界面区显微硬度及统计分布的影响[J].水资源与水工程学报.2019
[10].王治力,陈秋同,王俊杰.分数阶统计分布与金融投资[J].中国商论.2018
论文知识图
