社交网络舆情意见领袖研究:蝴蝶图示、甄别及影响力评价

论文摘要

[目的/意义]社交媒体环境下意见领袖与受众社群间形成了自运转、自循环的范围舆情系统,有效甄别意见领袖并评价其影响力对加强网络舆情管控具有实践意义。[方法/过程]结合OCA扩展理论、群际关系理论、舆情场势理论以及SIC理论,通过系统动力学分析意见领袖作用、前因变量及其动因机制,构建意见领袖影响力评价体系的一般性框架,提出一种变权重灰色关联度的意见领袖甄别算法,并以舆情话题"11·3留日女生遇害案"进行实证研究。[结果/结论]"蝴蝶图示"架构了意见领袖作用与前因变量的因果关系及反馈回路,揭示了舆情系统内社群生态与意见领袖作用协同演化的内在机理;本文提出的理论模型具有多维度测度、权重集科学、算法性能优越等特点,适用于社交网络中意见领袖形成的动态过程。

论文目录

• 1 文献回顾
• 2 意见领袖作用、前因变量及动因机制分析
• 3 意见领袖甄别模型
•   3.1 指标体系构建
•   3.2 甄别算法设计
• 4 实证研究
•   4.1 指标体系构建
•   4.2 数据采集
•   4.3 意见领袖甄别与影响力评价
•     4.3.1 一级指标评价结果分析
•     4.3.2 二级指标评价结果分析
•       （1）人气指数（Dimension1）:
•       （2）活跃程度（Dimension2）:
•       （3）同化能力（Dimension3）:
•       （4）塑造行为（Dimension4）:
•   4.4 模型效果检验
•     4.4.1 甄别结果对比分析
•     4.4.2 算法性能对比分析
•     4.4.3 评价体系对比分析
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郭勇,高歌,王天勇,Harris Wu,周世玉

关键词: 意见领袖,灰色关联度,指标体系,网络舆情

来源: 图书情报工作 2019年14期

年度: 2019

分类: 信息科技,社会科学Ⅱ辑

专业: 社会学及统计学,图书情报与数字图书馆

单位: 吉林大学管理学院,维也纳经济大学生产运作系,吉林大学珠海学院,美国欧道明大学商学院,台湾师范大学管理学院

基金: 国家自然科学基金面上项目“大数据环境下多媒体网络舆情信息的语义识别与危机响应研究”(项目编号:71473101)研究成果之一

分类号: C912.63;G353.1

DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2019.14.008

页码: 62-73

总页数: 12

文件大小: 1117K

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